该数据集是用于命名实体识别训练模型的数据集，该数据集中包含6中标签，分别是人名、地名、时间、组织机构名、公司名、产品名。遵循BIO编码。里面有三个文件，分别是训练集，测试集，验证集。样例如下：
以 O
及 O
以 O
康 B-COMPANY_NAME
宽 I-COMPANY_NAME
为 O
代 O
表 O
的 O
国 O
外 O
专 O
利 O
产 O
品 O
低 O
毒 O
杀 O
虫 O
剂 O
吡 B-PRODUCT_NAME
虫 I-PRODUCT_NAME
啉 I-PRODUCT_N
认识Fluent Vaidation.
看到NopCommerce项目中用到这个组建是如此的简单，将数据验证从业务实体类中分离出来，真是一个天才的想法，后来才知道这个东西是一个开源的轻量级验证组建。
Fluent Validation 翻译为：流畅验证
开源Codeplex其主页简介：该组件是一个轻量级的.NET类库，使用流畅的接口定义和lambda表达式为构建一个业务类的验证规则（A small validation library for .NET that uses a
