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搜索资源列表

  1. CSS实例--多款css样式，使用好看

  2. CSS实例--多款css样式，使用好看，提高css水品

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huoshanzuoer

  1. 实例多路开关状态指示

  2. 实例多路开关状态指示，用KEIL做的HEX，用PROTEUS做的图，资源来自INTERNET ...额 系统给点积分吧，说更新头像图片给20，参加活动给20，都搞了， 一分没有，是不是分时系统没分时间片我啊！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-21
    • 文件大小：11264
    • 提供者：maximosi

  1. 多线程编程实例多线程编程实例

  2. 多线程编程实例多线程编程实例多线程编程实例多线程编程实例多线程编程实例多线程编程实例

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：101376
    • 提供者：hysea2006

  1. 一个实例多个监听的配置方法

  2. 一个实例多个监听的配置方法,当然你也可以配置一个监听器，监听多个实例，道理类似。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：189440
    • 提供者：868686

  1. android学习实例多个例子

  2. android学习实例多个实例，欢迎大家下载学习并提出宝贵建议。谢谢！

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lihaimin88888

  1. Oracle 单一主机多个实例多个监听器配置

  2. Oracle 单一主机多个实例多个监听器配置

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：52224
    • 提供者：bestluckfei

  1. MFC实例多线程实现背景音乐播放

  2. MFC实例多线程实现背景音乐播放 MFC实例多线程实现背景音乐播放 MFC实例多线程实现背景音乐播放

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-16
    • 文件大小：575488
    • 提供者：mzg0837

  1. C#多线程互斥实例 多线程获取同一变量

  2. C#多线程互斥实例 多线程获取同一变量（不重复）。是一个很好的学习例子

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：36864
    • 提供者：jintou8

  1. spring,springmvc,mybatits集成实例--多表查询

  2. spring,springmvc,mybatits集成实例--多表查询， ssm框架 多表关联查询，spring,springmvc,mybatits集成实例--多表查询

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：yhhyhhyhhyhh

  1. spring,springmvc,mybatits集成实例--多表关联查询

  2. spring,springmvc,mybatits集成实例--多表关联查询，spring,springmvc,mybatits集成实例--多表关联查询，spring,springmvc,mybatits集成实例--多表关联查询

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-09-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：yhhyhhyhhyhh

  1. IbatisNet项目实例(多层介绍).rar

  2. IbatisNet项目实例(多层介绍).rar

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：csl103123456

  1. 数据库复制实例-多主站复制脚本

  2. 实现实时的数据复制 实现异步的数据复制,这里给出的脚本是用于一个企业级应用配置实例. 数据复制按功能可以分为三类：基本（简单）复制、高级复制和混合复制，而高级复制又可分为多主节点复制和可更新快照复制。在 本文主要给出一个用于 Oracle 10g 多主站复制的实际例子及实现中的配置细节,最后加入的注意事项仅供参考,这是偶一个周的时间在真实的环境摸索出来的成功案例,如果引用,请注明作者.

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-03-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：ktyl2000

  1. 通过多实例多标签学习选择合适的图像重定目标方法

  2. 通过多实例多标签学习选择合适的图像重定目标方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623707

  1. 高斯过程多实例多标签学习的高分辨率遥感影像语义标注

  2. 高斯过程多实例多标签学习的高分辨率遥感影像语义标注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 基于多核融合的多实例多标签场景分类方法

  2. 多实例多标签学习是多标签分类中多实例学习的扩展，已成功应用于图像分类中。 在现有算法中，通常将袋子中实例的分布相互独立，这在图像分类中很难保证。 考虑中 在一个袋子实例的相关性，inthis本文基于多内核场景分类的新方法fusionand提出多实例多标记学习。 首先，通过构建图来介绍实例相关性。 然后，基于不同比例尺的图，可以从内核函数中得出不同的内核矩阵。 最后，基于多核融合的多核SVM分类器可以预测多标签。 对场景数据集和MSRC v2数据集的实验结果表明，与其他方法相比，该方法极大地提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 基于特征选择的多实例多标签学习算法

  2. 多实例多标签学习是针对多标签分类的多实例学习的扩展。 为了针对多个标签选择具有较高判别力的典型实例，本文提出了基于联合范数最小化的特征选择方法，并提出了一种基于特征选择的多实例多标签学习算法。 选择特征后，将所有袋都映射到典型实例，然后训练考虑标签相关性的分类器。 实验结果表明，与其他方法相比，该算法大大提高了多实例多标签分类器的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 用于图像和文本分类的新的多实例多标签学习方法

  2. 用于图像和文本分类的新的多实例多标签学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38590355

  1. 区分性多实例多任务学习的3D动作识别

  2. 随着低成本和易于操作的深度相机的繁荣，基于骨架的人体动作识别近来得到了广泛的研究。 但是，大多数现有方法都部分认为人体骨骼的所有3D关节都是相同的。 实际上，这些3D关节对不同的动作类别表现出不同的响应，并且某些关节配置对于区分特定动作更具区分性。 在本文中，我们提出了一种判别性的多实例多任务学习（MIMTL）框架，以发现关节配置与动作类之间的内在联系。 首先，通过将动作和关节配置分别视为包及其实例，在多实例学习模型中捕获了对应动作类的一组判别性和信息性关节配置。 然后，利用具有组结构约束的多任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38733525

  1. Markov-Miml：基于Markov链的多实例多标签学习算法

  2. 本文的主要目的是提出一种高效，新颖的基于马尔可夫链的多实例多标签（Markov-Miml）学习算法，以评估与多个实例的对象相关的一组标签的重要性。 该算法计算标签的等级以指示一组标签对对象的重要性。 我们的方法是利用实例和对象标签之间的关系。 对象的类标签的等级取决于（i）该对象的实例袋与其他对象的实例袋之间的亲和度度量，以及（ii）相似对象的类标签的等级。 一个对象，其中包含一袋实例，这些实例与具有特定等级标签的高等级的其他对象的实例袋高度相似，该对象将获得该等级标签的高等级。 对基准数据的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 将CNNS转移到小数据集上的多实例多标签分类中

  2. 图像标记是图像处理中众所周知的挑战。 通常通过多实例多标签（MIML）分类方法解决该问题。 卷积神经网络（CNN）具有出色的潜力，可以很好地执行MIML任务，因为多级卷积和最大池与多实例设置一致，并且隐藏表示的共享可能有利于多标签建模。 但是，CNN通常需要大量经过仔细标记的数据来进行训练，这在许多实际应用中很难获得。 在本文中，我们提出了一种将预训练的深度网络（如Imagenet上的VGG16）传输到小型MIML任务的新方法。 我们从网络层的每个组中提取特征，并将多个二进制分类器应用于它们以进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38703866
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