将加利福尼亚房价预测数据集（回归问题）生成csv文件，并读取生成的csv文件。 1、csv文件的生成 csv文件：“，”分割，按行存储的文件。 output_dir = "generate_csv" #定义文件夹存储生成的数据文件 if not os.path.exists(output_dir): os.mkdir(output_dir) #将一个单独的dataset,train,valid,test保存到文件中。 def save_to_csv(output_dir, #输出文件

python3数据分析与挖掘建模实战学习目录 代码实例下载 说明：本博客来源于网络整理，部分个人解释本文的csv文件数据部分截图pd.read_csv() 读取csv文件mean() # 求平均值median() 求中位数quantile() 求四分位数mode() 求众数sum() 求和std() 求标准差var() 求方差skew() 求偏态kurt() 求峰态ss.norm.stats() 求均值、方差、偏态、峰态ss.norm.pdf() 概率密度函数ss.norm.cdf() 分位值