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搜索资源列表

  1. 电路分析中实时卷积算法的研究

  2. 在电路系统的分析中，卷积具有十分重要的意义。尤其是对于一些内部结构未知的电路系统，由于无法给出描述系统的微分方程，只有通过实验方法获得实验数据或单位冲激响应的曲线。据此冲激响应，进而利用卷积方法就可以得到该系统对于任意波形激励信号的响应。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zq1987731

  1. 一种扩散卷积码编译码的实时软件实现

  2. 讲述了扩散卷积编码、解码的基本原理和实现方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：342016
    • 提供者：pijun1013

  1. 基于多尺度核特征卷积神经网络的实时人脸表情识别.pdf

  2. 基于多尺度核特征卷积神经网络的实时人脸表情识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 用labview做的实时图像采集并卷积

  2. 用NI LabVIEW 2015 X86 Chinese 32位中文版+NI Vision Development Module 2015 VDM2015版+NI Vision Acquisition Software 2015.08F1视觉采集软件VAS_2015_08_F1 做的图像采集并卷积程序。摄像头可以选USB和笔记本电脑上的摄像头。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：99328
    • 提供者：sinat_39385228

  1. 基于FPGA的线性卷积的实时实现.docx

  2. 在数字信号处理领域，离散时间系统的输出响应，可以直接由输入信 号与系统单位冲激响应的离散卷积得到。离散卷积在电子通信领域应用广泛， 是工程应用的基础。如何快速有效地计算出离散序列的卷积，一直是工程人员 所关心的问题。如果直接在时域进行卷积，卷积过程中所必须的大量乘法和加 法运算，一定程度地限制了数据处理的实时性，不能满足时效性强的工程应用。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：16384
    • 提供者：WANGDONG2018

  1. 卷积神经网络结构优化综述

  2. 近年来, 卷积神经网络(Convolutional neural network, CNNs)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进的发展, 其强大的特征学习能力引起了国内外专家学者广泛关注.然而, 由于深度卷积神经网络普遍规模庞大、计算度复杂, 限制了其在实时要求高和资源受限环境下的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 基于三次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗 插值FFT算法的电力系统谐波检测

  2. 采用快速傅里叶变换(FFT)对电力系统进行谐波分析时，由于非同步采样和数据截断，将会产生栅栏效应和频谱泄漏现象，无法得到准确的谐波参数。为提高非同步采样的谐波检测精度，提出基于三次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗插值FFT算法。Rife-vincent自卷积窗旁瓣峰值低，旁瓣衰减速度快，能够有效抑制频谱泄漏，采用三次样条函数逼近幅值比函数，可有效抑制栅栏效应，避免解高次方程，实时性好，计算精度高。通过MATLAB仿真分析，验证了基于三次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗插值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38622962

  1. 水声OFDM系统中卷积码译码设计及其DSP实现

  2. 纠错编码是水声OFDM通信系统必须采用的关键技术。本文从译码性能和工程实现角度出发，采用卷积交织、卷积编码和Viterbi软译码相结合的差错控制方案，通过仿真和水池实验确定其参数，并在TMS320DM642上实现。在DSP实现时，卷积交织采用查表法，Viterbi译码采用蝶形运算宏定义等处理方法，极大地提升了运算速度，保证了卷积码的实时性。最后通过海洋实验验证了其译码性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 通信与网络中的L-DACS1 中多速率卷积编码器的设计与FPGA 实现

  2. 摘要：在L波段数字航空通信系统（L-DACS1 ）中，不同类型的数据采用不同速率传输，为了降低信道的噪声和畸变与多普勒频移的影响，采用具有良好差错控制能力的多速率卷积编码进行信道纠错.通过利用Verilog HDL硬件描述语言完成其FPGA实现与验证，测试结果表明多速率卷积编码器可以实时地调整码率，高效稳定地进行差错控制，满足L-DACS1 高速传输仍保持稳定的要求，并且用于实际项目中. 　　0 引言为了解决地-空的数据传输业务增长而带来的高通信速度要求和高宽带要求问题，国际民航组织（ICAO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 基于FPGA的卷积码Viterbi译码器性能研究

  2. 卷积码是一种前向纠错控制(ForwardErrorControl，FEC)编码方式，其特点是接收端根据接收码字自动检测和纠正信道传输引入的错误。由于FEC方式不需要反馈信道，译码实时性比较好，控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 一种基于卷积的OFDM定时同步算法实现

  2. 针对最高传输速率为Gb/s量级的OFDM试验系统，提出一种改进的定时同步方案。基于卷积计算和自相关计算，具有较高的同步准确性及较快的帧检测速度。改进同步算法在Xilinx公司的Virtex-5 FPGA芯片中实现，其消耗的资源都能控制在总资源的20%以内。最终，该实现方案在一个实时系统中得到应用，并在这个平台上进行了性能验证。在室内无线信道环境及接收信号幅值异常情况下，该算法的实现方案都能准确、稳定地工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38516386

  1. 基于FPGA的高速卷积的硬件设计实现

  2. 在数字信号处理领域，离散时间系统的输出响应，可以直接由输入信号与系统单位冲激响应的离散卷积得到。离散卷积在电子通信领域应用广泛，是工程应用的基础。如果直接在时域进行卷积，卷积过程中所必须的大量乘法和加法运算，一定程度地限制了数据处理的实时性，不能满足时效性强的工程应用。本文从实际工程应用出发，使用快速傅里叶变换(FFT)技术，探讨卷积的高速硬件实现方法。1卷积算法的原理设线性时不变系统的冲激响应为h(n)，则冲激响应和输入δ(n)之间有关系假设该系统的输入为x(n)，输出为y(n)，则根据线性时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38562026

  1. CNN-VAD:基于卷积神经网络的智能手机语音活动检测器-源码

  2. 基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏： 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 基于卷积曲面的动态实时星图模拟

  2. 基于卷积曲面的动态实时星图模拟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：728064
    • 提供者：weixin_38728555

  1. UCT：学习统一卷积网络以进行实时视觉跟踪

  2. UCT：学习统一卷积网络以进行实时视觉跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38521831

  1. 基于卡尔曼滤波和卷积神经网络的水质异常监测

  2. 针对水质污染的环境综合监测问题，提出了一种基于卡尔曼滤波和卷积神经网络的水质异常监测方法。 该方法采用Mask R-CNN图像分割方法对鱼进行分割，制作出鱼骨干和背景图像的正样本数据集和负样本数据集，并利用卷积神经网络训练数据集获得模型。 在跟踪过程中，使用RANSAC算法筛选SIFT特征，使用匹配和卡尔曼滤波器跟踪鱼并实时绘制运动轨迹。 每3秒保存一次运动轨迹，总共获得150000个正常和异常水质样本。 实验结果表明，基于卡尔曼滤波和卷积神经网络的水质异常识别率为98.5％，优于传统的水质识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38652090

  1. ESPNetv2：轻巧，高效，通用的卷积神经网络-源码

  2. ESPNetv2：轻巧，高效，通用的卷积神经网络 重要说明1（2019年6月7日） ：我们发布了新的代码库，该代码库支持多个数据集和模型，包括ESPNetv2。 请查看更多详细信息。 重要说明2（2019年6月7日） ：该存储库已过时，我们不再维护它。 该存储库包含我们论文的源代码 ，该源代码已被接受并在CVPR'19上发布。 注意： PASCAL VOC和Cityscapes的新细分模型即将推出。 我们的新模型在PASCAL VOC和Cityscapes测试仪上分别达到了和 。 在iP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 卷积可解采样阵列的实时相干衍射成像

  2. 我们提出了一种基于特殊设计的采样阵列（称为卷积可解采样阵列（CSSA））的实时测量和成像复杂值对象的非迭代方法。 我们证明了可以通过CSSA从物波的衍射强度图的傅里叶变换直接滤除物波的波前。 由于此方法仅需对衍射强度图样进行一次测量，并且不需要任何迭代算法和从原理上讲，它为在宽波长范围内实时成像复杂值物体提供了一种实用的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38623249

  1. 基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪

  2. 针对目标追踪过程中由于目标快速运动及尺度变化导致追踪失败的问题, 提出了一种基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪算法。首先利用MatConvNet框架构建全卷积对称网络, 使用训练好的网络得到实验图像与模板的多维特征图, 两者通过互相关操作, 选取置信分数最大的点为所追踪目标的中心位置; 其次, 对中心位置进行多尺度采样, 将小于模板方差1/2的错误样本过滤掉; 建立目标模板和样本概率直方图, 计算模板与样本间的海林洛距离, 选取合适的尺度作为目标追踪窗口的尺度。在OTB-13数据集上进行实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 基于卷积神经网络结合改进Harris-SIFT的点云配准方法

  2. 针对传统点云配准方法在处理大型点云模型时存在计算量大、效率低和移动扫描配准实时性较差等问题,提出基于卷积神经网络结合改进Harris-SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的点云配准方法。首先改进Harris-SIFT算法,使其可以提取三维空间中点云模型的稳定关键点。进而将关键点的加权邻接矩阵作为卷积神经网络的输入特征图,实现源点云和目标点云关键点的预测匹配。然后基于匹配的关键点,采用迭代最近点(ICP)算法实现点云数据的精配准。相较于传统的点对点配准,所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38671819
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