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  1. 《淘宝自动上架推荐评价专家》

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  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-29
    • 文件大小:59392
    • 提供者:www91585com
  1. 《拍拍自动上架推荐评价专家》

  2. 如果不能运行,提示"提示初始化失败"说明你的系统没安装微软的.net运行环境,肯定是XP的系统吧 http://download.microsoft.com/download/5/6/7/567758a3-759e-473e-bf8f-52154438565a/dotnetfx.exe 这个是官方下载地址,你下载并安装一下,那个就可以运行了 也可以看这里http://www.917e.com/soft/faq.htm#s001   本软件为本站自主开发,是拍拍掌柜必备软件,可以同时监控多个店铺
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-29
    • 文件大小:60416
    • 提供者:www91585com
  1. 基于storm的实时推荐系统论文

  2. 本文是一篇很优秀的关于实时推荐系统的论文。在本论文中介绍了kafka集群架构、storm原理、协同过滤的推荐算法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangms0
  1. 大数据下实时推荐系统架构文档

  2. 大数据环境下如何架构实时推荐系统的说明文档,使用了目前流行的spark hbase kafa sparkstream ml spray ...等技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:statdm
  1. 实时推荐系统

  2. 实时推荐系统的三种法师
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2017-01-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liuha511
  1. 推荐系统资料

  2. 关于推荐系统的资料,有实时推荐系统的介绍,还有一些论文
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yyqq188
  1. Python实时推荐架构与算法

  2. 本书详细讲解了python实时推荐系统架构与算法相关的内容。对于程序程序开发人员,可以当做参考手册使用。对于初学者,可以当做学习书籍使用。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-09-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zwj1452267376
  1. 实时推荐系统视频教程

  2. 完整的实时推荐系统视频教程 视频方式为百度网盘 下载文件中提供了下载链接和提取码
  3. 所属分类:计算广告

  1. DTCC2018演讲-俞方桦-neo4j-基于机器学习和图数据库实现实时推荐.ppt

  2. DTCC2018演讲-俞方桦-neo4j-基于机器学习和图数据库实现实时推荐-20180504
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-24
    • 文件大小:67108864
    • 提供者:leboy
  1. 实时推荐代码.zip

  2. Duboo的推荐系统,java开发的,Duboo的推荐系统,java开发的,Duboo的推荐系统,java开发的,
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-01-07
    • 文件大小:141312
    • 提供者:luobailian
  1. Spark平台下基于协同过滤算法的实时电影推荐系统源代码

  2. 基于深度学习的监督学习,使用梯度下降、ALS、LFM算法,使用AngularJS2生成前端框架,数据库为MongoDB,使用ElasticSearch作为搜索服务器,Redis作为缓存数据库,其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务,全局采用Scala编写,Java作为Tomcat部署使用,实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:262144000
    • 提供者:IronmanJay
  1. SparkRecommerSystem:基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集-源码

  2. SparkRecommerSystem 基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集利用kafka收集实时评分数据,Spark Streaming读取kafka数据并进行电影推荐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:weixin_42133861
  1. flink-commodity-recommendation-system:基于Flink的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时,数据由kafka发送到flink,根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括:基于行为和实时热门,

  2. Flink商品推荐系统 Recs 1.前言 系统使用入门的Recs ,灵感源于Recommendation System 。徽标使用在线徽标网站制作。作者开发该项目,是为了学习Flink以及相关的大数据中间件。出于展示目的,使用Springboot + Vue开发了配套的web。作者有过python + django + Javascr ipt的网络开发的经历,考虑到项目使用java开发,为了技术栈的统一,现学了Springboot框架以及Vue。 本项目之上了开源学习项目,前端部分层叠放置,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42169245
  1. TouTiaoRecoSysCourseware:黑马头条推荐系统-源码

  2. 黑马头条推荐系统项目课程定位,目标 定位 课程是机器学习(包含推荐算法)算法原理在推荐系统的实践 深度推荐系统的业务流场景,工具使用 作为人工智能的数据挖掘(推荐系统)方向应用项目 目标 熟练掌握推荐系统的实时推荐业务流 熟练掌握推荐系统lambda分布式计算工具,存储工具使用 熟练掌握黑马推荐离线计算,在线实时计算解决方案
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:95420416
    • 提供者:weixin_42117622
  1. flink-recommandSystem-demo:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将头像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合

  2. 商品实时推荐系统 1.系统架构v2.0 1.1系统架构图 1.2模块说明 a。在日志数据模块(flink-2-hbase)中,又主要分为6个Flink任务: 用户-产品浏览历史->实现基于协同过滤的推荐逻辑 通过Flink去记录用户浏览过这个类目下的某些产品,为后面的基于项目的协同过滤做准备实时的记录用户的评分到Hbase中,为后续离线处理做准备。 数据存储在Hbase的p_history表 用户-兴趣->实现基于碱性的推荐逻辑 根据用户对同一个产品的操作计算兴趣度,计算规则通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42140710
  1. 日处理20亿数据,实时用户行为服务系统架构实践

  2. 携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统)、动态广告、用户画像、浏览历史等等。以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一项综合性的需求,用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台,跨业务线的推荐,特别是实时推荐,能实际满足用户的需求,因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实时用户行为系统存在一些问题,包括:1)数据覆盖不全;2)数据输出没有统一格式,对众多使用方提高了接入成本;3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38640984
  1. 携程实时用户行为系统实践

  2. 携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一项综合性的需求,用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台,跨业务线的推荐,特别是实时推荐,能实际满足用户的需求,因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实时用户行为系统存在一些问题,包括:1)数据覆盖不全;2)数据输出没有统一格式,对众多使用方提高了接入成本;3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38631960
  1. 携程实时用户行为系统实践

  2. 携程实时用户行为服务作为基础服务,目前普遍应用在多个场景中,比如猜你喜欢(携程的推荐系统),动态广告,用户画像,浏览历史等等。以猜你喜欢为例,猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项,提高成交效率。旅行是一项综合性的需求,用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台,跨业务线的推荐,特别是实时推荐,能实际满足用户的需求,因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实时用户行为系统存在一些问题,包括:1)数据覆盖不全;2)数据输出没有统一格式,对众多使用方提高了接入成本;3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38552239
  1. 基于实时计算(Flink)打造一个简单的实时推荐系统

  2. 对个人来说,推荐系统起着信息过滤的作用;对Web/App来说,推荐系统起着满足用户个性化需求,提升用户满意度的作用。亚马逊推荐产生的成交额占其GMV的30%以上;Netflix推荐系统每年帮其节省了近10亿美金的业务费用。推荐系统越来越实时化。当一个会员访问Netflix,Netflix希望能够帮助他在几秒钟之内就找到他感兴趣的影片,以免他去寻找别的娱乐方式。下文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建一套实时推荐系统。推荐就是把用户的兴趣与物品做链接。但通常情况下,用户和物品之前不会有直接的关系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_38576392
  1. 基于节目的个性化实时推荐系统开发流程.docx

  2. 推荐系统大致流程
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wssjdysf1
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