在开源盛世的今天，实时数仓的建设业界已经有了成熟的方案。技术选型上实时计算、消息队列都有最优解，唯独在OLAP领域，百家争鸣，各有所长。大数据领域开源OLAP引擎包括不限于Hive、Hawq、Presto、Kylin、Impala、SparkSQL、Druid、Clickhouse、Greeplum等等。我们就各个常用开源OLAP引擎的优缺点和使用场景做出详细对比，让开发者进行技术选型时做到心中有数。今年有个现象，实时数仓建设突然就被大家所关注。我个人在公众号也写过和转载过几篇关于实时数据仓库的

在开源盛世的今天，实时数仓的建设业界已经有了成熟的方案。技术选型上实时计算、消息队列都有最优解，唯独在 OLAP领域，百家争鸣，各有所长。 大数据领域开源OLAP引擎包括不限于Hive、Hawq、Presto、Kylin、Impala、SparkSQL、Druid、Clickhouse、Greeplum 等等。我们就各个常用开源OLAP引擎的优缺点和使用场景做出详细对比，让开发者进行技术选型时做到心中有