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搜索资源列表

  1. 数据仓库、数据挖掘、建模

  2. 数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常围绕一些主题，如“产品”、“销售商”、“消费者”等来进行 组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析，而不针对日常操作和事务的处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，排除了对于决策无用的数据。 1.2 集成(Integrated)的数据集合 数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的，异种数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lgc7806

  1. 实时数据抽取解决方案

  2. 此文章是转载来的。为 InfoSphere Warehouse 提供实时数据的高效解决方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：670720
    • 提供者：zhaofmyan

  1. oracle数据仓库解决方案

  2. 实现数据仓库所有功能的基础是数据库。要想取得最佳的数据仓库性能和实时分析能力，数据库必须具有高性能和伸缩能力，既能满足当前的需要又能适应今后的发展。Oracle数据仓库解决方案的核心是Oracle8i数据库。和 Oracle以前的版本相比，Oracle8i数据库的性能，资源的管理，分析能力和操作的简单性方面都有质的飞跃。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：497664
    • 提供者：suixingbugai

  1. 生产过程数据仓库ETL模块的研究与开发

  2. 硕士论文 摘要：本文首先介绍了数据仓库的概念和特点，以及ETL模块的主要功能。接着针对基于生产过程数据的特点，研究并给出了生产过程历史数据的清洗、转换、抽取的关键算法。在此基础上，设计并开发了面向实时/历史数据库的ETL应用功能软件模块。最后，将本文开发的ETL模块应用于某600MW燃煤机组的运行工况分析数据仓库的建立中，并展示出部分结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zttyan

  1. 实时数据仓库

  2. 实时数据仓库的构建方法，关于实时的实现策略等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：changshan

  1. ODS数据仓库新技术的研究与应用

  2. 数据仓库，ODS与实时系统的应用问题。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-22
    • 文件大小：238592
    • 提供者：amossavez

  1. Google数据仓库Mesa论文

  2. 9月在杭州举行的数据库学术会议VLDB 2014上，Google的工程副总Shivakumar Venkataraman与正在Google访问的UCSB教授、IEEE与ACM Fellow Divyakant Agrawal将做主题演讲，介绍Google的实时分析数据仓库Mesa。 Mesa是一个高度可扩展的分析型数据仓库系统，用于存储Google互联网广告业务相关的关键衡量数据。Mesa的设计目的是满足一系列复杂而有挑战性的用户与系统需求，包括近实时的数据获取和查询、高可用性、可靠性、容错和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-08
    • 文件大小：402432
    • 提供者：u014485012

  1. 移动视频数据仓库建设实践

  2. 移动互联网数据仓库建设实践，实时主动数据仓库 (real-time active data warehouse)RTADW

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：map_lixiupeng

  1. 数据仓库数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别

  2. 人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题，现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。因为无论是查询、统计还是报表，其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：7168
    • 提供者：fonefone

  1. 数据仓库(DW)与操作型数据存储(ODS)

  2. 在操作型数据库(事务型数据库.一般采用结构化数据库)和数据仓库架构盛行的时代,面向服务的架构(soa)需要实时的BI,操作型数据仓库是一个好的选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：37888
    • 提供者：yinfaxin

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 【BI专题】企业如何搭建靠谱的数据仓库20200429 .pdf

  2. 本次新冠疫情是对企业数字化管理能力的重大考验。拥有实时在线分析能力的企业，能够更快感知业务的变化，及时做出调整。在突发危机面前，更快的管理决策响应速度，意味着更低的损失，更高的生存机会。 企业数据仓库则是企业实时在线分析的根基，它能打通企业的数据孤岛，为管理人员、数据分析师、一线员工提供最快、最准的数据。不夸张的说，企业数据仓库的质量，直接影响到企业数字化转型的成败。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rongzhiliankeji

  1. 实时数据仓库2....[付空].1551235212.pdf

  2. 实时数据仓库 数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。

  3. 所属分类：flink

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cntaizi

  1. 基于阿里云搭建实时数据仓库项目学习笔记

  2. 实现思思路： 一、项目需求分析 二、阿里云技术构架 三、技术构架 四、系统架构设计 五、业务流程 六、电商表结构 具体实施： 一、业务数据准备 二、缓冲业务数据 三、同步业务数据      主要对比之前做的ETL数据仓库项目，学习一下阿里云数仓方法，顺便了解一下阿里云与相关的大数据产品。借鉴和学习好的方法和思路。 一、项目需求分析 1、实时采集埋点日志数据 2、实时采集业务西数据 3、对采集到的数据进行清洗和处理 4、保存数据到分析型数据库 5、对结果进行可视化展示 二、阿里云技术框架    

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 实时数据仓库2....[付空].1551235212.pdf

  2. 实时数据仓库2....[付空].1551235212.pdf

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_47763941

  1. 基于Flink构建实时数据仓库.pptx

  2. 基于Flink构建实时数据仓库.pptx

  3. 所属分类：flink

  1. 基于Flink的实时数据仓库实践分享

  2. 严选实时数仓项目是从17年下半年开始做的，背景总结为三个方面：第一个是长链路且快速变化的业务，严选作为一个ODM电商，整个业务链度从商品采购、生产、仓库、到销售这个阶段可以在主站APP上购买或者分厂购买，然后通过商户配送到达消费者。链度是非常长的，这也决定数据的数据域非常广；严选作为一个成长的电商，会有很多新的业务出现。第二个是越来越多的实时数据需求，目前需要更多的实时数据来做业务决策，需要依据销售情况做一个资源位的调整；同时有些活动也需要实时数据来增强与用户的互动。如果数据有实时和离线两种方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38635975

  1. 数据仓库介绍与实时数仓案例

  2. 数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求；大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型（文本、图像、视频、音频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38674409

  1. 数据仓库介绍与实时数仓案例

  2. 数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求；大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型（文本、图像、视频、音

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38650951

  1. 基于Flink的实时数据仓库实践分享

  2. 严选实时数仓项目是从17年下半年开始做的，背景总结为三个方面：第一个是长链路且快速变化的业务，严选作为一个ODM电商，整个业务链度从商品采购、生产、仓库、到销售这个阶段可以在主站APP上购买或者分厂购买，然后通过商户配送到达消费者。链度是非常长的，这也决定数据的数据域非常广；严选作为一个成长的电商，会有很多新的业务出现。第二个是越来越多的实时数据需求，目前需要更多的实时数据来做业务决策，需要依据销售情况做一个资源位的调整；同时有些活动也需要实时数据来增强与用户的互动。如果数据有实时和离线两种方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38604916
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