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数据流挖掘中的聚类算法综述
摘 要: 近期,随着诸如实时监控系统、网络入侵检测和web上用户点击流等动态的应用环境源源不断地产生海量的、时序的、快速变化的和潜在无限的数据流,对数据流挖掘的研究变得重要而富有意义。聚类分析作为数据流挖掘领域的一个重要问题,在近期被高度重视和广泛研究。由于数据流模型不同于传统数据集的特殊性质,新的要求和挑战应运而生。本文对数据流挖掘中各种聚类分析算法和处理框架做了综述。文章力图回顾数据流聚类分析领域的最近发展水平,提供给读者该领域的一个清晰的蓝图。为了实现这个目标,我们将首先介绍数据流聚类的
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-02
文件大小:769024
提供者:
aonu
基于实时数据流的CORS数据库设计
基于连续运行参考站系统(Continuously Operating Reference System,CORS)的体系结构,本文讨论了基于实时数据流的CORS的数据库设计。相对基于文件的CORS数据的传输与管理,这便于CORS以更高的效率提供实时服务。本文把CORS数据库分为基准站数据库、业务数据库和服务数据库三部分。参考站数据在这三个数据库的存储方式基本上是一致的,本文以此为例设计了数据传输的
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-28
文件大小:384000
提供者:
guangyu99
Android 实时获取音、视频数据流
利用MediaRecord中的setOutputFile实时获取音视频数据流,在Android中,TCP Socket可以看作是一个文件句柄,我们可以建立本地的TCP监听线程,在线程中进行数据处理.
所属分类:
Android
发布日期:2011-12-29
文件大小:52224
提供者:
wangqing830414
WRR算法在多类别实时数据流调度中的优化
类别实时数据流调度中的优化 随着融合型网络的发展 服务质量包括可用带宽端到端的时延抖动和丢包率对一些实时 数据流应用语音流视频流等越来越重要 由 于 传 统 的 算 法 只 能 满 足 各 个 应 用 队 列 的 公 平 性 要 求而不能保证多类别实时数据的低时延和低抖动性要求 所以本文在 算法的基础上提出了 调度算法此算法运用了二层循环 和 借 用 时 隙 的 两 个 思 想 调度算法不仅在调度低时延和 低抖动的多类别实时数据流帧方面要优于 调 度 算 法而 且 在 一 定 程 度 上 也
所属分类:
网络监控
发布日期:2012-12-24
文件大小:330752
提供者:
ofengkuangqingwa
数据流聚类文章
近年来,数据采集技术以及数据挖掘技术不断发展,通常在短时间内就 可以采集到大量的数据,并加以分析处理。随着信息技术以及 Web 技术的飞 速发展,数据不再是存储于可多次随机访问的介质中的静态数据,而是称之 为数据流的动态流式数据。不同于静态数据,数据流具有实时性、连续性、 顺序性等特性,因而传统的聚类分析技术无法直接应用于数据流,需要新的 聚类分析技术来处理数据流。本文针对数据流聚类技术从多个方面进行了深 入细致地研究。
所属分类:
其它
发布日期:2014-12-16
文件大小:297984
提供者:
u012759692
Storm Real-time Processing Cookbook Storm实时数据处理英文版
一本通过代码示例来讲解storm的应用场景的书。 通过阅读《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》,你将学到如何构建包含统计面板和可视化的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop,你将了解如何构建一个用于文字挖掘的完整实时大数据解决方案。你还会了解到如何在Storm集群中利用不同编程语言实现特定的功能,并最终将所有解决方案交付至云端。《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》中的每一个步骤都应用了成熟的开发和操作实践,确保你能够可靠地交付产品
所属分类:
Java
发布日期:2015-02-13
文件大小:2097152
提供者:
lionx
2014大数据技术大会PPT合集.rar
很多pdf集合,对未来大数据提出很多观点,把握好就可以变成金子 storm 实时数据流 用户行为分析 sqoop paas 2014大数据技术大会PPT合集.rar
所属分类:
Web开发
发布日期:2015-11-08
文件大小:63963136
提供者:
celestialtao
IGS实时数据流列表
IGS实时数据流列表 在IGS实时数据处理中,需要对实时数据播发情况有一个大概的认识,通过向IGS申请账号后一般可以从中选择数据并进行下载。
所属分类:
其它
发布日期:2016-03-01
文件大小:195584
提供者:
goodchen163
基于实时数据流的煤矿监测数据流计算模式分析
结合煤矿的现场实际情况和大数据中流计算框架,提出了基于Spark streaming的煤矿实时数据应用的流计算框架。该计算框架可以高效、快速处理来自于监测监控系统的不同系统、不同接口、不同传输速率的要求,快速地采集和处理监测监控系统的实时数据流,融合处理各业务系统的实时数据。该框架的建立可以使得基于采、掘、机、运、通等内容的矿井整体建立运营管控模型,在矿井生产全过程实现信息可采、过程可视、运行可控的能力,确保生产过程信息的完整性、可靠性、真实性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-18
文件大小:177152
提供者:
weixin_38556541
Python读取实时数据流示例
今天小编就为大家分享一篇Python读取实时数据流示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:39936
提供者:
weixin_38606169
浅谈Flink分布式运行时和数据流图的并行化
本文将以WordCount的案例为主线,主要介绍Flink的设计和运行原理。关于Flink WordCount程序可以参考我之前的文章:读取Kafka实时数据流,实现Flink WordCount。阅读完本文后,读者可以对Flink的分布式运行时有一个全面的认识。 1 Flink数据流图简介 1.1 Flink作业的逻辑视图 在大数据领域,词频统计(WordCount)程序就像是一个编程语言的HelloWorld程序,它展示了一个大数据引擎的基本规范。麻雀虽小,五脏俱全,从这个样例中
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38500117
Flink入门:读取Kafka实时数据流,实现WordCount
本文主要介绍Flink接收一个Kafka文本数据流,进行WordCount词频统计,然后输出到标准输出上。通过本文你可以了解如何编写和运行Flink程序。 代码拆解 首先要设置Flink的执行环境: // 创建Flink执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 设置Kafka相关参数,连接对应的服务器和端口号,读取名为Shakespeare的Topic
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:447488
提供者:
weixin_38659527
在云上搭建大规模实时数据流处理系统
摘要:如今数据规模变得越来越大,传统的软硬件工具已很难满足数据处理的需求。本文将结合汽车状态实时监控系统,讲述如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,及其中遇到的挑战。在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立足建立一套汽车
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:723968
提供者:
weixin_38621082
实时数据流聚类的研究新进展
实时数据流聚类是目前国际数据库和数据管理领域的新兴研究热点。综述了实时数据流聚类的最新研究进展,在介绍实时数据流聚类的相关理论和常用技术的基础上,对现有各种代表性算法的优势和不足进行了系统地分析,从处理速度、聚类形状、演化分析、高维性及噪声健壮性5个方面对算法的性能进行了比较。探讨了基于聚类的实时数据流演化分析方法及其局限性。最后展望了将来可能的研究方向。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:460800
提供者:
weixin_38700779
基于衰减窗口与剪枝维度树的实时数据流聚类
提出一种基于衰减窗口的实时数据流聚类算法PDStream。算法首先对数据空间进行网格划分,采用改进的维度树结构维护和更新数据流的摘要信息,设计了一种周期性剪枝策略,周期性地剪去维度树中的稀疏网格,最后采用深度优先搜索算法在线处理聚类请求。基于人工数据集和真实数据集的实验表明,PDStream算法可以有效地发现数据流中任意形状的聚类,内存消耗少,具有较好的计算精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:490496
提供者:
weixin_38547409
DataPipeline:实时数据流管道-源码
数据管道 此仓库由可在实时工业应用中使用的不同数据管道组成。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:11264
提供者:
weixin_42114645
tarantula-streams::rocket:(少量)实时数据流服务器(带有Socket.io)-源码
狼蛛溪流 :rocket: (很少)实时数据流服务器(带有Socket.io) :lollipop: 怎么运行的 Tarantula-Streams使您可以通过中央存储库实时管理不同服务之间的所有连接。 客户端有两种基本类型: Producers :通过特定的通道将数据发送到狼蛛流服务器 Consumers :消费数据并订阅频道 通道只是数据的群集,例如“ website_mouse_movements”。 :sauropod: 安装 1.服务器 1.1克隆此仓库 $ git clon
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:92160
提供者:
weixin_42153691
GNSS2CHORDS:打包和编写,用于将UNAVCO实时GNSS数据流式传输到CHORDS在线门户-源码
介绍 这是README文件,其中包含用于访问UNAVCO实时数据流并将已解析的数据上载到在线网络工具CHORDS的脚本套件的信息和说明。 您可以在此存储库中或从主要找到其他。 创作者:1.乔什·琼斯(Josh Jones),1.莎拉·斯坦普斯(D. Sarah Stamps),2.查尔斯·马丁(Charles Martin) 机构:1. Virginia Tech,弗吉尼亚州布莱克斯堡。 2. UCAR,科罗拉多州博尔德上次修改日期:2021年1月13日 以下是软件包GNSS2CHORDS提供
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:737280
提供者:
weixin_42163404
实时股票市场预测:在此存储库中,我开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用Tensorflow.js来构建ml模型体系结构,并使用Kafka进行实时数据流和管道传输-源码
使用ML进行实时股票市场预测的服务器体系结构 在此存储库中,我已经开发了用于通过Machine Learning进行实时股票市场预测的整个服务器端主体架构。 我已经使用TensorFlow.js来构建ml模型体系结构,并使用Kafka来进行实时数据流传输和流水线操作。 使用的技术: 卡夫卡 将日志从源流水到主题。 消费者订阅主题以并行进行实时ml预测和模型训练。 TensorFlow.js。 在node.js中构建张量流模型。 具有时间序列股票市场数据的训练模型。 使用tfj
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42126677
mldotnet实时数据流讲习班:机器学习和实时数据分析研讨会-源码
介绍 对于许多组织而言,使用实时数据流以及使用自定义机器学习模型获得实时见解已变得越来越重要。 当前有许多实时数据平台(例如,Kafka,Hadoop,Spark),但是我们将在本研讨会中重点关注的平台是Azure Stream Analytics 。 除了深入了解Azure流分析之外,我们还将探索开源跨平台库 ,我们将使用它来构建自定义机器学习模型,并研究使用Azure机器学习服务的替代解决方案。 入门 展开说明以设置先决条件 下载.NET Core SDK 转到 为您的操作系统选择正确的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:61865984
提供者:
weixin_42125826
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