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搜索资源列表

  1. 实时控制系统平台xPC与LabVIEW接口分析及应用

  2. 对实时控制系统平台 xPC目标宿主机监控程序的设计问题进行了研究。建立了 xPC 目标 与虚拟仪器软件设计工具的接 口．依功能分类总结 了xPC 目标应用编程接 口(API)函数在建立宿主机／／目标机连接并对 目标机进行监控最后退 出系统过程 中的应 用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-07
    • 文件大小：296960
    • 提供者：super20030

  1. 基于像素分类的运动目标检测算法

  2. 摘 要：针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用中值法进行背景建模，多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明，该算法与传统的高斯建模法相比，减少了运算量，更易于应用在实时系统中。 关键词：背景差分；高斯混合模型；中值法；运动目标检测；像素分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：159744
    • 提供者：keykeycai

  1. Real-time Object Classification in Video Surveillance

  2. 校内网上下的文章，对需要的同学有帮助吧！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ximan007

  1. 实时视频检测和跟踪

  2. 首先利用图像帧差进行运动目标的提取；然后利用模式识别分析目标的特征，对目标进行分类；最后得到目标的形心，对人体目标进行匹配、跟踪并计数，实时给出越过计数线的人数。实验证明该算法简单可行，统计数据具有较高的正确率

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：1026048
    • 提供者：zc373205532

  1. 逆合成孔径雷达的假目标欺骗设计与实现

  2. 逆合成孔径雷达( ISAR) 是一种新体制探测雷达,在20 世纪50 年代提出并开始发展,在80 年代已经能够得到飞机的二维ISAR像。由于ISAR具有对飞行小目标的高分辨成像能力而广泛应用于军事领域,是现代电子战、未来信息战和空间战的重要作战力量。在战术上, ISAR 可对战术目标(如飞机和导弹) 进行成像识别,引导武器系统对敌目标实施拦截和攻击。另外, ISAR 还具有较高抗隐身能力,是抗隐身飞行器的一种重要工具。在战略上,中段和再入段战略防御中目标识别是难点,ISAR 是解决这个难题的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yfct_0405

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lys_song

  1. 井下超宽带IPSO-SVM的目标识别方法

  2. 针对煤矿井下UWB信号对目标识别准确性低与实时性不够高的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法优化支持向量机(SVM)的模式识别方法。采用FDTD仿真获取井下回波信号数据样本,提取目标反射信号特征作为特征样本,利用IPSO算法优化SVM的核函数参数和惩罚参数,以回波信号样本数据测试、训练构造的SVM分类器。结果表明,IPSO-SVM分类器明显高于未经参数优化的SVM分类器的识别率。该方法提高了UWB信号在井下的准确性和实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：876544
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式Linux操作系统实时性的分析与研究

  2. 一、引言        Linux本身为分时操作系统，其系统目标为较好的平均响应时间和较高的吞吐量，而实时系统则主要考虑任务的按时完成、尽量减少进程运行的不可预测性等。但与商业嵌入式操作系统相比Linux遵循GPL，具有源代码开放、定制方便、支持广泛的计算机硬件等优点，所以，近年来嵌入式Linux成为嵌入式系统方向上的一个研究热点。本文首先分析了实时系统的特点和Linux内核在实时应用方面的不足，然后针对影响操作系统实时性能的若干方面进行研究，提出解决方案，最后总结全文。        二、实时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38625098

  1. Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

  2. 利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。 系统环境：Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2 一、系统、资源准备 要想达成该目标，需要满足一下几个条件： 找一台带有摄像头的电脑，一般笔记本即可； 需配有Python3，并安装NumPy包、opencv； 需要有已经训练好的分类器，用于识别视频中的人脸、人眼等，如无分类器，可以点击这里下载：haarcascades分类器 二、动手做 1、导入相关包、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38732744

  1. missing-fan:基于深度学习的被测设备中风扇缺失的图像分类-源码

  2. 风扇缺失的图像分类 目标 设计基于CNN的深度神经网络（DNN）以推断被测设备中所有风扇的存在 用受过训练的模型开发图像分类应用程序，以推断网络摄像头图像中风扇的实时状态，以进行自动光学检测（AOI）应用程序 粉丝图片 通行证：所有四位粉丝的存在失败：至少缺少一个风扇 数据集和预处理 数据集：705张图像（通过），1000张图像（失败）。在距设备的不同距离和不同角度处捕获图像，以在训练（80％）和验证（20％）数据集中引起更多变化 将图像的色彩空间从BGR转换为RGB 将图像调整为224 x 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42116604

  1. Disaster-Response-Pipeline:创建了自然语言处理（NLP）机器学习管道，以根据发送者传达的需求对真实的用户紧急消息进行分类-源码

  2. 目录 项目动机 灾害响应管道项目 该项目的目标是对灾难事件期间从图八提供的数据集中发送的合法消息进行分类。 它要求我们建立机器学习管道，以根据发送方实时传达的需求对紧急消息进行分类。 特定的机器模型是自然语言处理（NLP）模型。 该项目分为三个主要部分： 构建ETL管道以提取数据，清理数据并将其存储到SQlite数据库中。 构建ML模型以训练分类器将消息置于最准确的类别中。 运行该应用程序以实时显示模型的准确性和结果。 结果汇总 该Web应用程序能够对发送的消息进行分类，并将其置于最合适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Automated-Attendance-System-By-Real-Time-Face-Reccognition:一个使用实时人脸识别的自动考勤系统，GUI可以自动执行手动的考勤标记和维护统计信息流程-源码

  2. 人脸识别自动考勤系统 你好呀！ ，这是我所做的一个大学项目，正如标题所述，其目的是通过面部识别来检测，识别和标记出勤率，但该项目还有很多目标： 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法，其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部，眼睛，微笑等进行过预训练的分类器。今天，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：491520
    • 提供者：weixin_42118160

  1. DarkerFlow:在DarkFlow基础上优化后的yolov2目标检测系统-源码

  2. 介绍 实时对象检测和分类。 纸： ， 。 在darknet中阅读有关YOLO的更多信息，并下载重量文件。 万一找不到重量文件，我上传了我的一些文件，其中包括yolo-full和yolo-tiny ， tiny-yolo-v1.1的tiny-yolo-v1.1 v1.1和yolo ， tiny-yolo-voc v2。 请参阅下面的演示或在上 依存关系 Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。 入门 您可以选择开始使用darkflow以下三种方式之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42174098

  1. 基于轮廓特征的场景动态目标实时分类研究

  2. 针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法。通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础。该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处理,获得较为精确的动态场景目标轮廓图像,然后使用特征向量模型提取轮廓的相关特征作为分类器学习判别的依据,并得到最终分类结果。以常见的运动目标汽车、行人、自行车作为分类类别进行实验。结果表明该方法有较高的分类精度,且具有实时性好,易于实现的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：715776
    • 提供者：weixin_38562725

  1. Security-Cam:通过实时分析视频资料来优化监视-源码

  2. :camera: 防盗凸轮 目录 :high_voltage: 介绍： 这实现演示这是用Javascr ipt编写和使用安全，相机软件cocossd所提供ml5检测对象。 :question_mark: 问题： 企业需要安全摄像机，但服务器容量不足。 那就是为什么该公司不能以24/7全天候存储视频的原因。 :light_bulb: 解决方案： 使用机器学习，我们可以告诉相机何时有对象可见，并使用轻量级后端存储时间戳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42165712

  1. 基于不变矩的微动目标二维平流层ISAR成像算法

  2. 为了解决在平流层环境下,ISAR成像过程中存在微动成分时对成像的干扰问题,提出了一种基于不变矩的微动目标二维平流层ISAR成像算法。该算法首先利用不变矩工具对不同子孔径的回波分量进行分类,然后将影响成像质量的数据进行分离,最后利用分离后的数据进行子孔径拼接成像。该方法处理过程简单,实时性强,并能明显改善成像效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：961536
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 基于随机蕨的光电成像末端制导目标初始化

  2. 为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化, 针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异, 及传统方法运算量较大的问题, 基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法。算法首先利用基准图像进行分类器训练, 然后基于该分类器对实时图像进行特征匹配。为剔除误匹配特征对, 对初始匹配特征对中的对应区域分别进行尺度不变特征变换(SIFT)特征描述, 基于马氏距离准则进行误匹配特征对剔除。根据顺序抽样一致性算法(PROSAC)对剩余的匹配特征对估计两图像的外极几何关系, 最终根据外极几何关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38752907

  1. [目标检测]YOLO原理

  2. 本文来自于简书，本文主要介绍了对YOLO原理进行目标检测，以及yolov2网络结构为全卷积网络FCN，希望对您的学习有所帮助。创新点：端到端训练及推断+改革区域建议框式目标检测框架+实时目标检测1.1创新点(1)改革了区域建议框式检测框架:RCNN系列均需要生成建议框，在建议框上进行分类与回归，但建议框之间有重叠，这会带来很多重复工作。YOLO将全图划分为SXS的格子，每个格子负责中心在该格子的目标检测，采用一次性预测所有格子所含目标的bbox、定位置信度以及所有类别概率向量来将问题一次性解决(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：795648
    • 提供者：weixin_38662367

  1. 新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法

  2. 针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差（LCMV）检测与分类算法计算量大、运行速度慢的问题，在LCMV检测与分类算法的基础上，提出了两种逐行的实时LCMV目标检测与分类算法。首先对LCMV算法进行了因果化，提出了逐行处理的实时因果LCMV（CR-LCMV）检测与分类算法，再利用Woodbury引理，推导出了逐行处理的实时递归因果LCMV（RCR-LCMV）检测与分类算法。实验结果表明：与LCMV检测与分类算法相比，两种新型实时算法均能在不影响检测精度的情况下实时地检测目标与对目标进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38661008

  1. [目标检测]YOLO原理

  2. 本文来自于简书，本文主要介绍了对YOLO原理进行目标检测，以及yolov2网络结构为全卷积网络FCN，希望对您的学习有所帮助。 创新点：端到端训练及推断+改革区域建议框式目标检测框架+实时目标检测 1.1创新点 (1)改革了区域建议框式检测框架:RCNN系列均需要生成建议框，在建议框上进行分类与回归，但建议框之间有重叠，这会带来很多重复工作。YOLO将全图划分为SXS的格子，每个格子负责中心在该格子的目标检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：793600
    • 提供者：weixin_38660051
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