针对实时视频图像的清晰度检测问题，提出了一种背景提取和Sobel算子清晰度检测相结合的方法。采用多帧图像叠加平均的方法获取背景图片，然后将边缘检测中经典的Sobel算子应用于视频图像清晰度检测。为提高评价值的精确度，计算模板由2个增加到4个。实验结果表明，此方法具有良好的检测效果，计算速率可以满足系统实时性的要求。

摘要： 针对实时视频图像的清晰度检测问题，提出了一种背景提取和Sobel 算子清晰度检测相结合的方法。采用多帧图像叠加平均的方法获取背景图片，然后将边缘检测中经典的Sobel 算子应用于视频图像清晰度检测。为提高*价值的精确度，计算模板由2 个增加到4 个。实验结果表明，此方法具有良好的检测效果，计算速率可以满足系统实时性的要求。 　　实时视频图像的质量分析已成为众多应用领域性能好坏的关键因素之一， 因此实时视频图像的清晰度检测变得尤为重要。目前针对实时视频图像清晰度检测的研究较少， 图像清晰