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  1. 实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现.pdf

  2. 文中通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。该系统可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于ARM的实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现

  2. 文中通过DSP、DMA和arm Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。该系统可以实时地实现语音识别，具有较高识别率，较快的响应速度。可以应用在家庭监护机器人及其相关领域中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38558655

  1. 实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现

  2. 文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38688745

  1. 实时语音识别系统在家庭监护机器人电路设计

  2. 本文的设计是用在移动机器人上的，因而需要语音的输入、识别处理及语音输出的功能。对于语音的输入采集，本文使用声音传感器麦克风及外围电路来实现。对于语音输出部分，使用功率放大器结合喇叭来使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 工业电子中的实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现

  2. 摘要：文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。最后通过真人说话来进行语音识别实验，实时语音识别率达到了94.67%以上，实验验证了系统的软件硬件设计的正确性。 　　语音是人类最常用的交流方式，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38581992

  1. OMAP3530及实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现

  2. 文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。最后通过真人说话来进行语音识别实验，实时语音识别率达到了94．67％以上，实验验证了系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38670433

  1. 实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现

  2. 文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。最后通过真人说话来进行语音识别实验，实时语音识别率达到了94.67%以上，实验验证了系统的软件硬件设计的正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 实时语音识别系统在家庭监护机器人的实现

  2. 摘要：文中阐述的是家庭监护机器人项目中语音识别系统设计的部分，通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。文中对该系统的软硬件进行了设计。在硬件方面，给出语音识别系统的硬件组成原理，并提供了关键部分原理图；在软件方面，提出实时语音识别的方法，给出应用程序实现流程。通过真人说话来进行语音识别实验，实时语音识别率达到了94.67%以上，实验验证了系统的软件硬件设计的正确性。 　　语音是人类常用的交流方式，也是人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38707862