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搜索资源列表

  1. c++实现的高斯滤波函数

  2. c++实现的高斯滤波，实现图像的平滑，程序简单稳健很好的哦

  3. 所属分类：C++

  1. 用C语言实现高斯滤波

  2. 高斯滤波在图像处理中具有很重要的作用，可以去除噪声等等。作为入门者来说，这是一个很基础的程序。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-09-25
    • 文件大小：459776
    • 提供者：chsingster

  1. VC+实现图像处理的多个源程序代码(小波,卡尔曼,高斯白噪声,二值变换,边缘检测等等)

  2. VC+实现图像处理的多个源程序代码，VC 小波 卡尔曼 高斯白噪声 二值变换 边缘检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：z741852a2009

  1. 3X3高斯滤波，模糊等图像处理

  2. 3X3高斯滤波，高斯模糊，及简单的应用程序实现。完整程序，。。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhifan316

  1. JAVA 图像高斯滤波处理

  2. Java 图像高斯滤波处理程序.图像的高斯滤波程序Java实现

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-01-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：vivalavida27

  1. 二值化 图形图像 高斯变换 求边缘算法

  2. 二值化 图形图像 高斯变换 求边缘算法 VC++实现 实现图形的二值化、canny边缘算法 图形处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fengk20

  1. 高斯金字塔的matlab实现

  2. 图像高斯金字塔的matlab实现，主要分为高斯平滑与向下采样两部分，可直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sarazhang_125

  1. VC实现图像高斯/中值/均值/双边/滤波

  2. 该代码是对作者博文《图像滤波常见方法原理总结及VC下实现》中所描述方法的实现。代码基于MFC对话框编程，首先进行彩色图像的灰度化，在此基础上，实现了四种常见的滤波方式，包括高斯滤波，中值滤波，均值滤波以及双边滤波。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：likezhaobin

  1. 图像高斯尺度空间边缘提取

  2. 建立图像的高斯尺度空间，并利用高斯尺度空间进行边缘提取。matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sxxl86

  1. 图像处理之高斯模糊

  2. 本程序是一个VC++写的小型MFC程序 实现了高斯模糊的算法 本程序未使用任何第三方库 使用VS2010编写 省去了许多人配置环境的烦恼 本程序目前仅支持位图（灰度真彩色均可） 高斯模糊模板的大小采用网上说的 6 delta+1 6 delta+1 delta手动设置 默认为0 7 点击保存将处理结果图保存为位图 未在客户端直接显示出来 这样方便使用不同参数放在一起进行比较 ">本程序是一个VC++写的小型MFC程序 实现了高斯模糊的算法 本程序未使用任何第三方库 使用VS2010编写

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：chuandaobozi

  1. OpenCV自己实现的高斯滤波，sobel边缘检测

  2. 基于OpenCV自己实现的高斯滤波，Sobel边缘检测，3通道图像分离，彩色图转灰度图，高斯滤波比OpenCV自带的GaussBlur要慢，仅作为理解原理学习之用。工程建议尽量用用OpenCV自带的函数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：a_1937

  1. 最终高斯金字塔.py

  2. 这是用Python语言实现的高斯金字塔图像，编程思想很简单，很适合新手学习python，图片是彩色图像，注意代码的路径，把图片放到自己的路径即可

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yuedantai

  1. DSP中的浅谈高斯滤波器在快速实时系统中的实现

  2. 在信号处理、信号检测、通信领域中滤波器都有非常重要的应用,在实时系统中,对滤波器的性能和处理速度有非常严格的标准,特别是快速实时系统中,处理速度至关重要。目前,用DSP技术是理想的选择，它可以满足快速处理的需求,。但是,在实时控制系统中,大多是用单片机实现的,它不仅完成信号的采样,还需完成信号的处理和控制等功能,如果单片机系统本身可以完成信号的快速处理任务,将非常方便,我们在一个用MCS-51单片机组成的强噪声背景下的通信系统中,满足了系统的需要,实现了高斯滤波器的快速实现。 　　１ 算法原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38732277

  1. opencv实现轮廓高斯滤波平滑

  2. 本文实例为大家分享了opencv实现轮廓高斯滤波平滑的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一个小测试的题目： 在图像上点选，找到与点选处相邻的颜色相近的点集合，对该点集合提取轮廓，对该点集合轮廓平滑处理，显示处理结果。 #include #include using namespace std; using namespace cv; //************************************ // Method: findRegion 漫水填充 // FullName:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38670700

  1. Python 图像处理: 生成二维高斯分布蒙版的实例

  2. 在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。 这里II 表示合成后的图像，FF 表示前景图，BB 表示背景图，MM 表示蒙版，或者直接用 蒙版与图像相乘, 形成一种渐变映射的效果。如下所示。 这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。 高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示： 亮度的范围从 1 到 0, 从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘的亮度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38671628

  1. Android 动态高斯模糊效果教程

  2. 写在前面 最近一直在做毕设项目的准备工作，考虑到可能要用到一个模糊的效果，所以就学习了一些高斯模糊效果的实现。比较有名的就是 FastBlur 以及它衍生的一些优化方案，还有就是今天要说的Renderscr ipt 。 因为这东西是现在需要才去学习的，所以关于一些图像处理和渲染问题就不提了。不过在使用的过程中确实能感受到，虽然不同的方案都能实现相同的模糊效果，但是效率差别真的很大。 本篇文章实现的高斯模糊是根据下面这篇文章学习的，先推荐一下。本文内容与其内容差不多，只是稍微讲的详细一点，并修改了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38621312

  1. Android实现动态高斯模糊效果

  2. 高斯模糊是什么？ 高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。 什么？看不明白？没关系，我也看不明白，维基百科复制回来的嘛。我们直接放一些图片来了解以下这个高斯模糊是怎么样的。因为高斯模糊在iOS中最常见，这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38593723

  1. Android实现动态高斯模糊效果

  2. 高斯模糊是什么？ 高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。 什么？看不明白？没关系，我也看不明白，维基百科复制回来的嘛。我们直接放一些图片来了解以下这个高斯模糊是怎么样的。因为高斯模糊在iOS中最常见，这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38660051

  1. image_color_segmentation-gmm：实现的高斯混合模型（GMM）用于图像颜色分割-源码

  2. image_color_segmentation-gmm：实现的高斯混合模型（GMM）用于图像颜色分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_42097557

  1. Android 动态高斯模糊效果教程

  2. 写在前面 最近一直在做毕设项目的准备工作，考虑到可能要用到一个模糊的效果，所以就学习了一些高斯模糊效果的实现。比较有名的就是 FastBlur 以及它衍生的一些优化方案，还有就是今天要说的Renderscr ipt 。 因为这东西是现在需要才去学习的，所以关于一些图像处理和渲染问题就不提了。不过在使用的过程中确实能感受到，虽然不同的方案都能实现相同的模糊效果，但是效率差别真的很大。 本篇文章实现的高斯模糊是根据下面这篇文章学习的，先推荐一下。本文内容与其内容差不多，只是稍微讲的详细一点，并修改了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38666300
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