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搜索资源列表

  1. 手写数字识别系统（包括手写输入）

  2. 用神经网络实现的数字识别，包括手写输入部分，非常实用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fengdianzhang

  1. VC实现神经网络+来识别手写输入的数字

  2. VC实现神经网络+来识别手写输入的数字VC实现神经网络+来识别手写输入的数字

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-21
    • 文件大小：112640
    • 提供者：yinshujuan2004

  1. 讯飞语音输入法v1.2（语音+手写+拼音）

  2. 全球首款基于云计算方式实现的智能语音输入法！ 讯飞语音输入法集语音、手写、拼音输入于一体，不仅具有强大的语音识别功能，轻松实现用语音发短信、写微博、聊QQ、输网址，而且能够在拼音输入界面直接进行连续手写输入，实现同一界面下多种输入方式平滑切换，符合用户使用习惯，大大提升了手机输入速度，使用更加方便快捷。 语音： - 采用全球领先的智能语音技术 - 首款“云计算”智能语音输入法 - 语音分段提交，边说边识别，无需停顿 - 语音端点智能检测 - 浏览器说网站名，智能转换为网址 手写： - 键盘上直

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：cobbyli

  1. 用VC实现神经网络 来识别手写输入的数字

  2. 用VC实现神经网络 来识别手写输入的数字

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-01
    • 文件大小：112640
    • 提供者：diskonline

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别系统，Matlab

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：197632
    • 提供者：xuyanjie0903

  1. 手写输入JS文件源码

  2. 手写输入实现的JS源码，实现手动输入汉字的功能

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yanghaihao1986

  1. C#手写输入反查拼音

  2. C#手写输入调用Microsoft.INK来实现，反查拼音通过API函数调用微软拼音输入法来实现，并带有字典库，可查询汉字的解释。使用程序需先配置Microsift.INK,方法在压缩包中的readme文件中。源代码可以用Reflect反编译，如有需要者也可以邮件给我，zxs1225@163.com

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-11-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：zxs1225

  1. 类似百度的手写输入

  2. 手写输入，仿百度首页的手写输入，实现鼠标对网页的输入。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：springpp1990

  1. JS实现的手写输入

  2. 　 1.不需要任何硬件支持。 　　2.全屏书写。 　　3.语音读字毛笔签名功能 　　4.简繁英数标点任意书写。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-01
    • 文件大小：10240
    • 提供者：yangchaogreator

  1. 鼠标手写输入

  2. 实现鼠标手写输入的JS代码，以百度汉王为主

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2012-08-10
    • 文件大小：9216
    • 提供者：fei_8023

  1. android手写与涂鸦

  2. 实现一个功能完善，界面精美的手写输入和涂鸦的源码

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：385024
    • 提供者：wlt841951050

  1. jquery实现手写输入签名

  2. jquery实现手写输入签名，不需要任何硬件支持。 采用canvas标签处理签名，可以生成 PNG格式、SVG格式的签名图片，并把图片保存成字符串，根据字符串可以回显到页面。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-12-26
    • 文件大小：77824
    • 提供者：ly_1qaz

  1. wfp简单的手写输入应用

  2. wfp简单的手写输入，在vb平台上写的C#代码，实现手写。并没有实现其他功能需要的可以下，不需要的慎点

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：60416
    • 提供者：fasdfdfs

  1. TCL魔法手指 在自己笔记本上实现完全的手写功能

  2. 在自己笔记本上实现完全的手写功能，将触控板改为手写板，辨字能力90%，很棒。使用方法：打开文本工具，打开手写输入，即可写入。练字练笔，给老用键盘，提笔忘字的人一个好工具

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-14
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：shensh

  1. 微软手写输入

  2. delphi调用Tablet PC的ink库实现手写输入识别接口 可实现多字识别，在XP下可以用鼠标书写进行识别.

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ab09cde

  1. garmin5.03主程序 ce6.0+蒙恬中文手写输入

  2. 解决CE6.0车载导航手写输入 1.下载主程序（内附6.5版中文世界基础图，推荐使用！GMAPPROM.IMG是纠偏空图，已纠偏地图不须要），并解压至根目录生成garmin、handpen两个文件夹； 2.网上搜索并下载最新GARMIN地图文件，根据ID号用算号器制作程序和地图注册文件SW.UNL、GMAPPROM.UNL，复制到 garmin目录下。 （网上资源大把，详细请参考网上教程）； 3.可用善领DSA实现一机多图，运行RunGMXT文件夹里的Garmin即可，启动后会在屏幕出现一个手

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-07-28
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：ddd0036

  1. C#手写输入反查拼音

  2. C#手写输入调用Microsoft.INK来实现，反查拼音通过API函数调用微软拼音输入法来实现，并带有字典库，可查询汉字的解释。使用程序需先配置Microsift.INK,方法在压缩包中的readme文件中。源代码可以用Reflect反编译，如有需要者也可以邮件给我，zxs1225163.com

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-11-04
    • 文件大小：23552
    • 提供者：zxs1225

  1. 基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别

  2. 本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、CNN模型结构 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池化视野2*2，步长为2 全连接层：设置1024个神经元 输出层：0~9十个数字类别 二、代码实现 import tensorflow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 基于手写辨识芯片的汉字手写输入技术

  2. 摘要主要介绍在小型嵌入式应用系统中，如何借助于手写体辨识芯片ePH1200实现汉字以及其他字符的手写输入。根据芯片ePH1200的辨识功能和特点，介绍了手写体汉字的辨识过程；结合实例，介绍采用ePH1200、电阻式触摸屏和微控制器（MSP430）实现汉字手写输入的硬件接口电路与软件编程方法。关键词手写体辨识触摸屏ePH1200辨识芯片　　许多的掌上装置与移动设备采用小型嵌入式系统，而这些装置很多都需要具有输入汉字的功能。计算机系统中实现汉字输入的方法有多种，但根据实现的技术路线区分，不外乎是编码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38698590

  1. SimpleHTR：使用TensorFlow实现的手写文本识别（HTR）系统-源码

  2. 使用TensorFlow进行手写文本识别 2021年更新：更强大的模型，更快的数据加载器，仅Python3 2020年更新：代码与TF2兼容 使用TensorFlow（TF）实现并在IAM离线HTR数据集上接受训练的手写文本识别（HTR）系统。 这种神经网络（NN）模型可识别分段词图像中包含的文本，如下图所示。 正确识别了验证集中的3/4个单词，字符错误率约为11％。 运行演示 IAM数据集上训练。 将下载的文件model.zip的内容放入存储库的model目录中。 然后，转到src目录并运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_42116794
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