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  1. 电力系统潮流计算的计算机方法(吴际舜)

  2. 详细介绍了如何利用计算机实现潮流计算。包括导纳矩阵的形成、线性代数方程的求解、稀疏向量法、系数矩阵的部分重新因子化。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:tonywangchong
  1. 线性卷积计算c++源码

  2. 利用c++实现线性卷积计算的c++源码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhaozilong52888
  1. C#数值计算算法编程 书本

  2. 内容简介本书介绍近90个常用的数值计算算法的原理和c#实现方法。全书分为7章,第1章讨论利用c#实现数值计算算法应该注意的问题,第2~7章分别讨论复数运算、矩阵运算、线性方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的算法和c#实现。本书提供每一个算法的原理、c#实现和算法的调用实例。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:whuzhangwen
  1. C#数值计算算法编程

  2. 目录 第一章 C#与数值计算 1.1 数值计算中存在的问题 1.2 用C#实现数值计算算法的要点 第二章 复数运算 2.1 复数类设计 2.2 复数乘法 ...... 第三章 矩阵运算 3.1 矩阵类设计 3.2 矩阵运算基础 ...... 第四章 线性代数方程组的求解 4.1 线性方程组类设计 .......
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-02-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lvhaiyang368
  1. C#数值计算算法编程

  2. 本书介绍近90个常用的数值计算算法的原理和c#实现方法。全书分为7章,第1章讨论利用c#实现数值计算算法应该注意的问题,第2~7章分别讨论复数运算、矩阵运算、线性方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的算法和c#实现。本书提供每一个算法的原理、c#实现和算法的调用实例。所有的算法都集成在一个程序集中,可以不加修改地直接用于实际应用。.
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-04-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xb550453621
  1. C++实现线性方程组求解

  2. 用C/C++语言实现如下函数: 1. bool lu(double* a, int* pivot, int n);矩阵的LU分解。 假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。此函数使用高斯列选主元消去法将其就地进行LU分解。pivot为输出参数,pivot[0,n) 中存放主元的位置排列。 函数成功时返回false,否则返回true。 2. bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n);求线代数方程组的解 设矩阵Lun
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-08-06
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:c313290661
  1. 基于MATLAB的线性卷积及其快速实现方法

  2. MATLAB中实现直接线性卷积通常调用conv()函数指令。对于线性卷积,一般直接比较麻烦。为了提高运算效率和运算工作量的目的,文章采用基于MATLAB实现线性卷积的自编函数clconv()和利用FFT和IFFT实现快速线性卷积的方法。通过实例验证及仿真结果,验证了clconv()函数的有效性,并且快速线性卷积的方法在计算出与直接线性卷积近似解的同时,运算工作量大大减少,运算速度大大提高,验证了利用FFT和IFFT实现快速线性卷积的有效性和优越性。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-04-12
    • 文件大小:790528
    • 提供者:kevinfankaijie
  1. 线性回归算法c语言实现

  2. 简单线性回归c语言实现,计算偏差平方和,平均标准偏差,回归平方和,偏差平均值
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-12-05
    • 文件大小:1024
    • 提供者:g_crisis
  1. 计算器+VS2013+QT5.8+线性代数

  2. 1、实现手动填写数据、外部读入数据 2、实现线性代数里面的额所有的算法 3、可以将计算完成的数据输出到外部txt中。
  3. 所属分类:C++

  1. C#实现数值计算(矩阵,积分,线性方程组等)

  2. C#实现数值计算(矩阵,积分,线性方程组等)
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-03-27
    • 文件大小:86016
    • 提供者:zjfclh
  1. flash 线性代数结算

  2. flash acton 实现线性计算 数组 求矩阵的值,求逆矩阵,解答线性方程
  3. 所属分类:Flash

    • 发布日期:2009-04-26
    • 文件大小:74752
    • 提供者:ythaichan
  1. 用FFT实现快速卷积

  2. 设计并编写程序来实现线性卷积运算,可以在重叠相加法和重叠保留法中任选一种方法实现 要求给出输入信号和输出信号的图形描述,以及简要的说明 给出计算中间过程的图形描述及简要说明
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-25
    • 文件大小:1024
    • 提供者:dlut_ppp
  1. 线性调频脉冲信号模糊函数的计算.m

  2. 通过MATLAB编写程序,实现线性调频信号模糊函数的计算,得出线性调频信号模糊函数图,模糊度图,线性调频信号的距离模糊和多普勒模糊函数图。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-17
    • 文件大小:603
    • 提供者:gao1141392657
  1. Python用梯度下降法做线性回归模型训练

  2. Python编写,模拟线性回归模型训练,通过采样数据、计算误差、计算梯度、梯度更新等步骤实现线性回归模型训练。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:alon729
  1. LMS线性均衡器代码

  2. 代码实现线性LMS均衡过程,采用变步长和非变步长实现,具体有文档,里面有详细的参考文献网址,可根据文献原理自行计算。并附有说明。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:1024
    • 提供者:i_no_one
  1. C#基础测绘计算类和矩阵类 封装设计

  2. 基础测绘计算类的设计: 将《实验一》中完成的测绘基础计算函数封装成通用测绘基础计算类 矩阵计算类设计: 按照《线性代数》和《数值算法》中的理论和方法编程实现矩阵计算类(注:完成加、 减、乘、转置和求逆计算),要求重载“+”、“-”、“*”运算符,实现矩阵对象的直 接四则运算。
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2020-11-19
    • 文件大小:207872
    • 提供者:xcx688
  1. 云计算中一种紧凑型的外包访问控制方案

  2. 密文策略的属性加密是实现云平台上安全的访问控制方案的最佳选择。然而,在大多数密文策略的属性加密方案中,用户密钥长度与属性的个数之间成线性关系;用户的解密时间与访问结构的复杂度成正比关系。为了减少用户密钥的存储和解密计算开销,本文提出一种面向云计算平台的紧凑型的外包访问控制方案。方案中的访问结构可以支持“与”、“或”以及“门限”三种策略。它仅采用简单的哈希和异或运算就可以验证用户外包解密返回的数据是否正确。在随机预言机模型中,基于aMSE-DDH 难题,证明了方案是选择密文攻击安全的。分析表明,本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:587776
    • 提供者:weixin_38665046
  1. linear_interpolator:我个人在C ++中实现线性插值。 我获取了一个移动物体的地理坐标并计算了速度。 从那里开始,我实现了线性插值以计算不同时间点的速度-源码

  2. linear_interpolator:我个人在C ++中实现线性插值。 我获取了一个移动物体的地理坐标并计算了速度。 从那里开始,我实现了线性插值以计算不同时间点的速度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_42131342
  1. pytorch使用Variable实现线性回归

  2. 本文实例为大家分享了pytorch使用Variable实现线性回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、手动计算梯度实现线性回归 #导入相关包 import torch as t import matplotlib.pyplot as plt #构造数据 def get_fake_data(batch_size = 8): #设置随机种子数,这样每次生成的随机数都是一样的 t.manual_seed(10) #产生随机数据:y = 2*x+3,加上了一些噪声 x = t.rand
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_38522552
  1. 如何在python中实现线性回归

  2. 线性回归是基本的统计和机器学习技术之一。经济,计算机科学,社会科学等等学科中,无论是统计分析,或者是机器学习,还是科学计算,都有很大的机会需要用到线性模型。建议先学习它,然后再尝试更复杂的方法。 本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作,参数选择如何改进回归模型将在以后说明。 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。有许多可用的回归方法。线性回归就是其中之一。而线性回归可能是最重要且使用最广泛的回归技术之一。这是最简单的回归方法之
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38502292
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