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  1. 数据结构、算法与应用--C++语言描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:youhun332005
  1. 数据结构算法与应用-C++语言描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:diystory
  1. 数据结构算法与应用C++语言描述(PDF合集)

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1. 4 类 13 1.4.1 类Currency
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-13
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:dos2linux
  1. 数据结构算法与应用 很详细的,数据结构算法全集 这个是你想找的

  2. 目 录译者序前言第一部分 预备知识第1章 C++程序设计 11.1 引言 11.2 函数与参数 21.2.1 传值参数 21.2.2 模板函数 31.2.3 引用参数 31.2.4 常量引用参数 41.2.5 返回值 41.2.6 递归函数 51.3 动态存储分配 91.3.1 操作符new 91.3.2 一维数组 91.3.3 异常处理 101.3.4 操作符delete 101.3.5 二维数组 101.4 类 131.4.1 类Currency 131.4.2 使用不同的描述方法 181
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-01-09
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:jongsuny
  1. 数据结构 C++描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13 1.4.1 类Currency 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:OneGreenLeaf
  1. 数据结构算法与应用-C C++语言描述

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13 1.4.1 类Currency 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-19
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:mfc159
  1. 数据结构C++描述

  2. 数据结构C++描述 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13 1.4.1 类
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-15
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:panpanxj
  1. 数据结构算法与应用-C++语言描述

  2. 讲述了c++的各种使用的数据结构和算法,对于初学者和已经入门的都很有帮助,里面的内容有 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete
  3. 所属分类:C++

  1. 数据结构课设

  2. 课程设计题目 一、必做题。 1、链表排序 任务 : (1)从文件读入30个无序整数,建立一个单链表,排序输出、再倒序输出。 (2)从文件A读入30个无序整数,建立一个递增的单链表A并输出,从文件B读入30个无序整数,建立一个递增的单链表B并输出,在A中求递增的并集。 (3)从文件读入30个学生成绩(0-100之间),建立一个双向循环链表并输出,调整链表顺序,使所有的及格成绩排在不及格成绩之前,并输出。 2、二叉树的应用 任务 :编程实现二叉树的建立,层次遍历,(递归和非递归方法)先序、中序、后
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-03
    • 文件大小:50176
    • 提供者:happy1215225
  1. 数据结构算法与应用-C++语言描述.rar

  2. 数据结构算法与应用-C++语言描述 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:ai520liu
  1. 数据重现 文件系统原理精解与数据恢复最佳实践.马林

  2. 本书是国内第一本全面介绍Windows及非Windows文件系统的数据恢复技术书籍,不仅涵盖面广,内容也达到了足够的深度。为畅销书《大话存储》姊妹篇。   本书不仅对常见的DOS分区体系及Windows的FAT文件系统、NTFS文件系统进行了详细的介绍,更涵盖了苹果机分区、BSD分区、SPRC平台的Sun Solaris分区、GPT分区等分区方式,以及Linux的Ext2/Ext3、Unix的UFS1/UFS2、MAC的HFS+等文件系统布局及详细数据结构的讲解,多数资料的详细程度是目前绝无仅
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-07-02
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:little119
  1. 从kinect深度图中得到实际深度数据

  2. 由于在非player的深度图中无法得到具体真实的深度数据,因此可换个方法试试。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_25254777
  1. 入土深度对围护结构水平位移的影响

  2. 通过实际监测数据与有限元软件的模拟结果的对比分析,观察围护结构水平方向的规律。利用有限元软件模拟不同地下连续墙的入土深度对围护结构水平位移的影响。结果表明:地下连续墙的顶部水平位移,最大水平位移以及底部水平位移随着不同地下连续墙的入土深度形成的变化曲线均可用数学模型y=a/x+b来模拟。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38699830
  1. MATLAB深度学习笔记(三) 机器学习的类型

  2. (三)机器学习的类型 机器学习根据训练方法的不同可以分为三类,监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习和人类的学习过程很相似, 1)选择一个练习题,运用已有的知识去解决它,将答案和正确答案进行比较; 2)如果答案不对,换一种方法; 3)重复1和2直到解决所有的问题。 机器学习和这个例子类比,练习题和答案对应于训练数据,知识对应于模型。重要的是我们需要一个正确答案,这是监督学习的一个重点。就像是老师给学生提供解法一样。 在监督学习中,每一个训练数据集包含输入数据和与之对应的正确的输出数据。对于同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:141312
    • 提供者:weixin_38508549
  1. Landslide-Forecasting-System:●与IIT MANDI副教授Varun Dutt博士一起进行“滑坡预报系统”项目。 ●我的任务是实施各种深度学习时间序列预测模型,并应用集成学习来改善预测-源码

  2. 滑坡预报系统 ●它只是模型的一个示例,我没有将其标记为实际的优化模型。 实际代码在链接 ●在此代码中,我使用了滑坡的实际地理数据,其中包括影响滑坡的各种因素,例如温度,湿度,雨水,压力,力,加速度,岩石/地面的速度以及在x,y,z方向上的位移。 ●该模型可预测岩石/地面的总体位移,可进一步将其分类为不同的警报区域,例如红色警报,绿色警报和黄色警报。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:176128
    • 提供者:weixin_42119989
  1. 深度学习框架Caffe源码解析

  2. 相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架,也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角,对Caffe源码进行解析。Caffe框架主要有五个组件,Blob,Solver,Net,Layer,Proto,其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练,每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和Out
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:673792
    • 提供者:weixin_38692043
  1. nfstream:NFStream:灵活的网络数据分析框架-源码

  2. 是一个Python框架,提供快速,灵活和富于表现力的数据结构,旨在使使用在线或离线网络数据既简单又直观。 它旨在成为使用Python进行实际,现实世界中的网络数据分析的基本高级构建块。 此外,其更广泛的目标是成为研究人员的通用网络数据分析框架,以提供跨实验的数据可再现性。 现场笔记本 项目网站 讨论频道 最新发布的 支持的版本 项目许可证 建立状态 代码质量 代码覆盖率 主要特点 性能: NFStream的设计速度很快:Linux上的AF_PACKETV3 / FANOUT,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:weixin_42176827
  1. 基于深度学习的车位智能检测方法

  2. 提出了一种基于深度学习的车位智能检测方法。利用TensorFlow深度学习平台对车辆目标识别模型进行了训练, 提取了有效车辆图像的优化间隔, 给出了车辆分布的精准识别结果, 实现了对车辆分布识别结果的有序编号和车位空缺状况的准确判断。利用模拟数据和实际采集数据, 分别验证了车位分布的智能识别、车位智能编号和空车位判断的可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_38652636
  1. Hyperactive:超参数优化和元学习工具箱,可方便,快速地进行机器深度学习模型的原型制作-源码

  2. 超参数优化和元学习工具箱,可方便,快速地建立机器学习模型的原型。 主人身份: 开发人员状态: 代码质量: 最新版本: Hyperactive主要是一个超参数优化工具包,旨在简化模型选择和调整过程。 您可以使用任何机器学习或深度学习软件包,而无需学习新语法。 Hyperactive具有两个特性,因此在模型优化中具有很高的通用性: 您可以在目标函数中定义任何类型的模型。 它只需要返回一个得分/度量值即可最大化。 搜索空间不仅接受“ int”,“ float”或“ str”作为数据类型,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:630784
    • 提供者:weixin_42139042
  1. MATLAB深度学习笔记(二) 机器学习面临的挑战

  2. (二)机器学习面临的挑战 1 训练数据集和输入数据集不一致 机器学习适合解决图像识别,语音识别等方面的问题,但它也存在一些不足。训练数据集和输入数据集不同是机器学习面临的一大挑战,深度学习也有同样的问题。例如,使用一个人的手写体字迹作为训练集,让这个模型去识别其他人的手写体,识别成功的概率很小。 图2-1 训练数据集和输入数据集不同 所以机器学习能够成功建立合适的模型的一个前提就是尽可能的使用和实际输入数据集相同的训练数据集。 2 过拟合 在训练数据过程中,会出现一种过度拟合的情况,导致模型在实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38582909
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