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  1. 软件需求全过程实践pdf

  2. 简介 本书讲述了软件开发中一个至关重要的问题—软件需求问题。 软件开发人员及用户往往容易忽略信息沟通，导致软件开发出来后，不能很好地满足用户的需要。而返工则不仅在技术上给开发人员 带来巨大的麻烦，而且软件性能深受影响且造成人力、物力的浪费。所以在开发周期早期提高项目需求分析的质量，减少重复劳动，通过 控制项目范围的扩展及需求变更来达到按计划完成预定目标是当前我国软件业急需解决的问题—这也是本书讨论的主要内容。 目 录 译者序 前言 第一部分 软件需求：是什么和为什么 第1章 基本的软件需求 1

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lyhwinon

  1. 《软件需求》书 软件需求：是什么和为什么

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 软件需求：是什么和为什么 第1章 基本的软件需求 1 1.1 软件需求的定义 2 1.1.1 一些关于“需求”的解释 2 1.1.2 需求的层次 3 1.2 每个项目都有需求 4 1.3 什么情况将会导致好的群体发生不合格的需求说明 5 1.4 高质量的需求过程带来的好处 7 1.5 优秀需求具有的特性 7 1.5.1 需求说明的特征 7 1.5.2 需求规格说明的特点 8 1.6 需求的开发和管理 9 第2章 客户的需求观 11 2.1 谁是客户 12 2.2

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：white_chocolate

  1. 软件需求-software required

  2. 目      录 译者序 前言 第一部分   软件需求：是什么和为什么 第1 章  基本的软件需求 1 1.1   软件需求的定义2 1.1.1   一些关于“需求”的解释 2 1.1.2   需求的层次 3 1.2   每个项目都有需求 4 1.3   什么情况将会导致好的群体发生不合格 的需求说明 5 1.4   高质量的需求过程带来的好处7 1.5   优秀需求具有的特性7 1.5.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-01-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 航空公司客户价值分析.zip

  2. 1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ:建模分析和性能评估](#2.5) - [Part Ⅲ:结果可视化：雷达图](#2.6)

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：baidu_41304382

  1. 基于随机森林与RFM模型的财险客户分类管理研究.pdf

  2. 基于客户价值的财险客户分类管理能够帮助公司更有效地节约成本,创造收益。通过在RFM( 近度、值 度、频度)模型中加入财险客户理赔额指标,将模型扩展为RFMP 模型,综合考虑了财险客户的利润贡献度及其风 险因素,从风险和贡献两个角度更有效的衡量客户价值。同时,将随机森林分类算法应用到客户分类管理中,并与 神经网络分类模型进行比较,实验结果显示随机森林分类具有更小的误差。进一步分析了各客户类群的人口统计 学指标,避免了复杂的客户指标量化计算过程,有利于财险公司对庞大的客户群进行分类管理,也有助于公司

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nczfkb

  1. 信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究.pdf

  2. 一篇讲述信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究的论文，信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务，伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和 移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据，建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素，包括个体特征及某些客观特征，通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：677888
    • 提供者：u012942818

  1. 客户价值评估体系与模型.xlsx

  2. 客户价值体系理论，数据指标以及相关模型分析；包括RFM模型、客户忠诚度模型、客户活跃度模型、look-alike模型以及客户流失预警模型；从客户价值的角度，多元化分析客户。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_42462723

  1. 2020未来智慧园区白皮书.pdf

  2. 近日，华为联合埃森哲共同发布《未来智慧园区白皮书》，给出了具备前瞻性的未来智慧园区定义及内涵、系统阐述了未来智慧园区的特征及场景，创造性地抽象出指引未来智慧规划建设的统一蓝图架构，并首次定义了智慧园区成熟度评估模型。 华为与埃森哲基于大量调研、访谈和实践，通过对政治、经济、文化和技术趋势的研究，结合业界有影响力的高校、规划设计院专家的指导意见，逐步清晰地认识到未来智慧园区将是：以全面感知和泛在联接为基础的人机物事深度融合体，具备主动服务、智能进化等能力特征的有机生命体和可持续发展空间。未来智慧

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：richer

  1. 工具型软件行业报告

  2. 工具型软件，其价值评估仍然是遵循现金流折现模型。一个工具型软件公司商业模式非常简单： 1、公司首先要付出一定的获客成本（CAC），才能获得客户。各公司的具体获客手段差异很大，最常见的 是通过广告推广，免费试用来获客。 2、公司在获得客户之后，在客户生命周期里获得收入（LTV）。工具型软件常见的获取收益的方式是直接 向客户收费，或者通过广告等方式来变现。 好的工具型软件公司，其微观商业能够做到以下三点：获客成本低；客户流失率低；客户生命周期价值 高。好的工具型软件公司一定要做到客户生命周期内的收入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38600253

  1. Oracle数据库性能模型

  2. 最近一直在思考一个问题：如何为一个数据库建立性能模型？作为一名DBA来说，我们面临的一个巨大挑战是：如何保证数据库的性能可以满足快速变化的应用的需求，如何在数据量和访问量持续增长的情况下，保证应用的响应时间和数据库的负载处在合理的水平下。我们可能会经常面对以下的问题：某个SQL每秒要执行100次，响应时间是多少？某个应用发布后，对数据库的影响如何？所以，评估应用对数据库所产生的影响，优化应用并预测风险，保证数据库的可用性和稳定性，这是应用DBA真正有价值的地方。响应时间为中心：如果要选择一个评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38581992

  1. Oracle数据库性能模型

  2. 最近一直在思考一个问题：如何为一个数据库建立性能模型？作为一名DBA来说，我们面临的一个巨大挑战是：如何保证数据库的性能可以满足快速变化的应用的需求，如何在数据量和访问量持续增长的情况下，保证应用的响应时间和数据库的负载处在合理的水平下。我们可能会经常面对以下的问题：某个SQL每秒要执行100次，响应时间是多少？某个应用发布后，对数据库的影响如何？所以，评估应用对数据库所产生的影响，优化应用并预测风险，保证数据库的可用性和稳定性，这是应用DBA真正有价值的地方。响应时间为中心：如果要选择一个评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 量身定制的序列到序列模型以适应不同的会话场景

  2. 序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。 但是，不同对话方案的要求是不同的。 例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。 通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。 结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。 在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。 在Ubu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38616809

  1. Oracle数据库性能模型

  2. 最近一直在思考一个问题：如何为一个数据库建立性能模型？作为一名DBA来说，我们面临的一个巨大挑战是：如何保证数据库的性能可以满足快速变化的应用的需求，如何在数据量和访问量持续增长的情况下，保证应用的响应时间和数据库的负载处在合理的水平下。我们可能会经常面对以下的问题：某个SQL每秒要执行100次，响应时间是多少？某个应用发布后，对数据库的影响如何？所以，评估应用对数据库所产生的影响，优化应用并预测风险，保证数据库的可用性和稳定性，这是应用DBA真正有价值的地方。响应时间为中心：如果要选择一个评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38697579

  1. Oracle数据库性能模型

  2. 最近一直在思考一个问题：如何为一个数据库建立性能模型？作为一名DBA来说，我们面临的一个巨大挑战是：如何保证数据库的性能可以满足快速变化的应用的需求，如何在数据量和访问量持续增长的情况下，保证应用的响应时间和数据库的负载处在合理的水平下。我们可能会经常面对以下的问题：某个SQL每秒要执行100次，响应时间是多少？某个应用发布后，对数据库的影响如何？所以，评估应用对数据库所产生的影响，优化应用并预测风险，保证数据库的可用性和稳定性，这是应用DBA真正有价值的地方。响应时间为中心：如果要选择一个评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 客户细分，使用机器学习：我使用UCI机器学习存储库中的数据集，使用RFM分析对电子商务公司的客户进行了细分。 RFM分析会根据上次购买的近期性，购买频率和每次购买的货币价值对客户进行分类。 我构建了多个机器学习模型并进行了评估，以确定该数据

  2. 客户细分使用机器学习 使用UCI机器学习存储库中的数据集，我使用RFM分析对电子商务公司的客户进行了细分。 RFM分析会根据上次购买的近期性，购买频率和每次购买的货币价值对客户进行分类。 我构建了多个机器学习模型，并对每个模型进行了评估，以确定用于对该数据集进行分割的最有效模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42169245

  1. SASchampion2017：根据一家航空公司的数据，构建了一个进行损失预警的模型，包括损失概率模型和客户画像-源码

  2. SASchampion2017 描述 基于航空公司的数据，构建了进行损失预警的模型，包括损失概率模型和客户画像。 矿业 以数据预处理（DataPreprocessing）后的58,954条航空客户数据为例，通过数据挖掘中的分类和聚类技术分别进行客户损失预测和价值细分。 首先，进行了客户损失预测（ClassPrediction） 。 决策树，随机森林和梯度提升树相继用于训练和评估以及分类性能指标的比较。 在采矿过程中，花费了很长时间进行参数调整。 结果表明，基于Boosting算法的分类器具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42113552

  1. 基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

  2. 随着全业务和3G运营的发展，粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中，提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型，利用4个模型构建营销矩阵，实现客户群细分，针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务，提升企业市场竞争力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38555229

  1. 基于机器学习算法的优质客户识别模型研究

  2. 为了维系优质客户与企业之间良好的合作关系，实现企业盈利的最大化，构建基于机器学习算法的优质客户识别模型。在电力客户管理数据库中采集待识别的客户信息，并统一客户信息的格式。分别从信用度、合作时间以及资金运转能力等方面，设置优质客户判断标准。利用机器学习算法，得出客户的价值评估结果，并按照权重值分别与设置的判断标准做匹配，从而得出优质客户的识别结果。为了验证识别模型的应用效果设计实验，并得出实验结论：应用优质客户识别模型后，电力企业的总盈利额提高了3.69%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547532
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