本文可以为安防监控行业中的客流量统计技术提供一个完整的技术解决方案，文章思路清楚，描写详细，非常值得参考。 计算机视觉技术的突飞猛进带动了整个智能视频监控产业链的快速发展，由此孕育的巨大商机激发越来越多的企业及研究机构投入到该行业的前沿技术研发中来。在这样背景下，基于图像处理、模式识别的人流量统计技术逐渐发展起来，由于人流量数据可以为商场、机场、公交公司、地铁站等场所进行智能管理和决策提供重要依据，因而该项技术在智能视频监控领域中占据了非常重要的地位。本文针对公交车客流量统计技术展开了系统深入

通过视频进行智能分析，对摄像头下的客流量进行统计。如具体人数、密度、走向等。

在达芬奇系列处理器TMS320DM6437平台上，以HOG特征描述目标特性，利用支撑向量机作为分类器完成垂直放置的摄像头获取图像中的人头检测，并采用Mean-shift技术完成进出人员的跟踪计数，实现了一个实时的嵌入式客流量统计模块。测试结果表明，该模块客流量统计精度高，数据处理速度快。