该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差（TDOA）估计问题，研究了一种基于近似核密度估计（KDE）的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测（CT）提取分离声源能量占优的时频支撑域，并且将观察到信号的归一化互功率谱（NCS）所建立的近似核函数通过累加平均收缩室内混响的干扰，同时约会多阶段（MS）分频段处理有效解决宽间隔时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法。