本科生项目：基于Mask RCNN深度学习模型的宫颈癌细胞学AI筛选系统
摘要：随着计算机视觉和深度学习的发展，可以使用人工智能解决子宫颈癌细胞自动筛选的问题。 在宫颈癌细胞自动筛选领域，大多数研究主要基于传统的机器学习算法来解决简单的细胞分割和分类问题，而正常宫颈细胞与异常宫颈细胞重叠的细胞分割问题则难以解决。 本文基于Mask RCNN深度学习模型，研究宫颈癌细胞筛查中的细胞分割问题，通过实例分割方法对重叠的正常和异常宫颈细胞进行分割，并进行全视角细胞的目标检测和分类任务研究幻灯片。 在细胞
