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  1. 基于BP神经网络的汽车牌照识别

  2. 人工神经网络模式识别方法是近些年提出的新方法,为字符识别研究提供了一种新手段,它具有一些传统技术所没有的优点:良好的容错能力、分类能力强、并行处理能力和自学习能力。因而,采用神经网络识别方式是一种很好的选择。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:293888
    • 提供者:elevenbox
  1. 改进的BP神经网络在数字识别上的应用

  2. 首先介绍了传统的人工神经网络方法对数字字符的识别,进而在变换函数、误差函数以及惯量项等方面 对学习算法进行了改进,提出局部自适应算法———RPROP算法,使网络具有一定的容错能力,用VC完成对数字字 符识别的模拟。最后实验表明,改进的算法可以有效地完成对训练样本的识别,并且弥补传统方法学习速度低、平 均误差大的缺点。
  3. 所属分类:专业指导

  1. 条码图片的分析和识别(带原码供参考)

  2. 条码图片的分析和识别,java 实现的,容错率还是挺高的
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-04-10
    • 文件大小:8192
    • 提供者:rstgzh
  1. 手写数字识别的研究

  2. 神经网络法是近年提出的新方法,它具有传统技术所没 有的优点:良好的容错能力、分类能力强、并行处理能力和自 学习能力埘。但鉴于神经网络本身结构的复杂性,致使神经网 络的成功设计需要考虑每个关键环节的解决方案。以往工作 只讨论其中部分关键环节并给出方案。本文以BP神经网络 作为数字识别分类器,着重研究设计BP网络分类器时在每个 关键环节需考虑的问题并逐一给出解决方案,同时对数字识别 系统的特征提取和图像预处理部分做了深入阐述,并以此为基 础给出实验结果,对同类问题研究有参考价值和借鉴意义。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-11
    • 文件大小:433152
    • 提供者:yangyudian
  1. 基于神经网络的数字语音信号识别

  2. 神经网络是一门新兴交叉学科, 始于20世纪40年代,是人类智能研究的重要组成部分,已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立一种计算模型的处理方法。神经网络作为一种新技术之所以引起人们巨大的兴趣, 并越来越多地用于控制领域, 是因为与传统的控制技术相比,它具有以下重要的特征和性质: ①非线性。神经网络在解决非线性控制问题方面很有希望。这来源于神经网络在理论上可以趋近任何非线性映射,人工神经网络
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-06-03
    • 文件大小:692224
    • 提供者:masher
  1. 基于电子支付密码的支票自动容错识别系统研究

  2. 基于电子支付密码的支票自动容错识别系统研究,希望对大家有用
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2014-04-11
    • 文件大小:291840
    • 提供者:niefeng111
  1. BP神经网络代码

  2. BP神经网络,在训练网络的前提下可以实现容错分析和数字识别等工作,采用C++编程,实现BP神经网络编程。该资源有注释。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-09-24
    • 文件大小:755712
    • 提供者:wang5589860
  1. 量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究

  2. 量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一。文 中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,通过 数值计算给出了该量子神经元的收敛特性曲线。在此模型基础上,构造出一个三层量子神经网络, 应用于含噪字母识别。数值计算结果表明,量子神经网络在噪声均方差小于0. 35之前能完全地对 含噪英文字母进行识别,容错能力比传统神经网络有明显增强
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-19
    • 文件大小:285696
    • 提供者:uranus1
  1. EOSIO区块链软件1.0.1版

  2. EOSIO的设计包括: 免费汇率限制交易 低延迟阻止确认(0.5秒) 低开销的拜占庭容错终结 可选的高开销,低延迟BFT终端 由Web Assembly支持的智能合约平台 专为稀疏头灯客户端验证而设计 计划的周期性事务 时间延迟安全 基于角色的权限分级 支持生物识别硬件安全密钥(例如Apple安全飞地) 并行执行上下文自由验证逻辑 区块链间通信 EOSIO允许开发人员编写与需求确定性执行的共识算法兼容的业务逻辑。您的用户群可以使用安全的公钥基础结构与此业务逻辑进行交互,为您的业务带来区块链级别
  3. 所属分类:Dapp

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:wuzhangcheng
  1. 随钻测井中岩性识别方法的对比及应用

  2. 岩性识别是对地层认识及储层参数求解的基础,受沉积环境复杂性和非均质性影响,传统岩性识别方法已不能满足实际生产需要。针对传统识别方法容错能力差、自动化程度低和解释精度低的问题,通过应用神经网络自主学习预测分析手段,对比分析当下几种流行的岩性识别方法,选出更为适合现场实用的方法应用到随钻测井系统中。经研究发现,在预测方法及测井曲线相同的情况下,获得标准层段训练样本越多,准确率越高。通过对比得出结果:PNN概率神经网络方法在生产应用中效果更佳、识别准确率高、训练识别用时最短,在获取较少测井资料信息时,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38720402
  1. 预紧式容错六维力传感器故障诊断与模型重构

  2. 预紧式容错六维力传感器故障诊断与模型重构,姚建涛,崔朋肖,针对一种预紧式容错六维力传感器测量模型、故障诊断、故障分支识别、模型重构进行深入分析与研究。预紧式容错六维力传感器与传统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-10
    • 文件大小:745472
    • 提供者:weixin_38740848
  1. 基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用

  2. 利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:584704
    • 提供者:weixin_38551187
  1. 数据融合在车牌字符识别中的应用

  2. 将D-S证据理论引入车牌字符识别,结合神经网络容错能力强、能够自适应学习等优点,对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后,分别经过神经网络分类器得到相应的结果,并应用D-S证据理论对各种结果进行数据融合,从而实现了字符各方面特征的优势互补,进一步提高了字符识别的成功率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:418816
    • 提供者:weixin_38572960
  1. 一种虚拟传感器网络中事件监测的容错机制

  2. 事件监测是无线传感器网络中的重要应用之一,而准确检测出故障节点是提高事件监测效率的前提。为了实现多应用目标传感器网络中较高的节点故障识别率,在基于簇状树的虚拟传感网架构上,提出一种基于节点邻域中值的事件监测容错算法。该算法充分利用了无线传感网节点之间的空间相关性,融合邻域各节点的测量值,通过节点的数值与邻域中值之间的差值来判断节点状态。仿真实验结果表明,即使是在节点故障概率比较高的情况下,该算法依然具有优越的容错性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:579584
    • 提供者:weixin_38614112
  1. 基于BP网络的字母识别

  2. 介绍了用BP神经网络方法对英文字母进行识别,并在识别过程中考虑了噪声干扰及非线性因素的存在,使网络具有一定的容错能力,并用MATLAB完成了对字母识别的模拟。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38699726
  1. 20行python代码实现人脸识别

  2. OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python。 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。 对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000 个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有容错率),才能检测出人脸。但这有一个问题:对于人脸识别,算法从左上角开始计算一个个数据块,不停问“这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:124928
    • 提供者:weixin_38636577
  1. PHP生成二维码与识别二维码的方法详解【附源码下载】

  2. 本文实例讲述了PHP生成二维码与识别二维码的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 二维码的分类 线性堆叠式二维码 矩阵式二维码 二维码的优缺点 优点 信息容量大 编码范围广 容错能力强 译码可靠性高 可引入加密措施 成本低,易制作 缺点 二维码技术成为手机病毒、钓鱼网站传播的新渠道 信息泄密 目前流行的三大国际标准 PDF417:不支持中文 DM:专利未公开,需支付专利费用 QR CODE:专利公开,支持中文 QR CODE 纠错能力 L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-03
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38685694
  1. 基于多模型信息滤波器的故障容错目标跟踪

  2. 对具有传感器随机故障的多传感器系统,提出一种故障容错的目标跟踪算法。利用多模型方法建立传感器量测故障模型,将Unscented变换(UT)嵌入信息滤波器框架,建立多模型信息滤波器。通过多模型方法在线估计量测模型概率,利用概率加权组合分别得到传感器的信息贡献,通过多传感器融合提高目标跟踪精度和传感器故障识别概率。仿真结果表明,本文算法能有效提高目标跟踪精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:903168
    • 提供者:weixin_38630571
  1. 利用合成判别函数进行整体成像的三维物体旋转公差识别

  2. 本文提出了一种新颖的三维物体旋转容忍识别方法,该方法结合了积分成像(II)和合成判别函数(SDF)的优点。 SDF的目标是过滤器和容错识别,我们将其用于II系统的三维(3-D)旋转容忍识别。 该方法利用II元素图像的高度相关性,不仅可以实现3-D旋转公差识别,还可以降低计算复杂度。 正确性已通过实验结果验证。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:696320
    • 提供者:weixin_38656364
  1. 具有执行器故障的线性系统的一般H“〜容错控制和管理

  2. 这篇简短的论文研究了在H∞控制框架下具有执行器故障的线性系统在线控制器的最佳选择。 执行器故障的发生被建模为马尔可夫链,以预测未来的故障。 针对连续故障模式,提出了H∞控制器的相容关系。 为了缩小所有H∞控制器的集合,提出了七种方法来构造一小组针对不同需求的控制器。 然后提出了五种选择方案,用于从给定故障模式的给定控制器集中选择合适的控制器。 当可能存在错误的故障检测和识别时,提出另一种选择方案和预选方案。 综合考虑,它们为各种需求提供了强大的解决方案。 一个激励性的例子用来说明所提出的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:551936
    • 提供者:weixin_38581777
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