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搜索资源列表

  1. MATLAB-高斯核密度估计

  2. 主要用MATLAB编写的核密度估计方法，采用的核是高斯核！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：423
    • 提供者：kobehyy

  1. 模式识别_密度估计课件

  2. 模式识别_密度估计课件模式识别_密度估计课件模式识别_密度估计课件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：1012736
    • 提供者：taobao2008

  1. 背景建模核密度估计(kde)的工具箱

  2. 背景建模核密度估计(kde)的工具箱~~~希望有用哈~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：836608
    • 提供者：kityhx

  1. 模式识别课件3 概率密度估计

  2. 参数估计 非参数估计 模式识别课件3 概率密度估计 ！！！！！！！！！！！！！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：clqqcl

  1. 基于视频的人群密度估计研究

  2. 本文研究了基于视频和图象处理的智能化人群密度估计的方法。首先介绍 了人群密度检测的国内外发展现状及其基本理论。通过分析可知，基于像素统 计的密度估计方法较为简单，但是当人群密度较高、人群遮挡严重时误差较大； 使用纹理分析的方法可以充分利用图像的纹理信息，但是算法复杂度较高。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xuwenwu206

  1. 高斯核密度估计代码

  2. matlab最快最强的核密度估计代码，容易上手

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qqmrsu

  1. 核密度估计

  2. 提供二维的核密度估计，详细注解，希望能对大家有所帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：503808
    • 提供者：luo411795604

  1. 核密度估计

  2. 用matlab实现对6个样本点实现直方图估计、高斯核密度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lmd3090311067

  1. 核密度估计算法，论文，实现代码，测试视频

  2. 核密度估计算法背景建模。有成功运行的代码和测试视频。有算法讲解论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-06-26
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：u011669712

  1. kde 核密度估计(KDE)

  2. kde 核密度估计(KDE)

  3. 所属分类：C++

  1. 二维非参数核密度估计

  2. 基于二维非参数核密度估计，以及带宽的优化计算的代码

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhanghong2017

  1. UCF_50 人群密度估计数据集

  2. 这里面是UCF的人群密度数据集，适合做人群密度估计这方面的算法研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：zjl2013

  1. 自适应核密度估计MATLAB源代码

  2. 整理自网络的基于MATLAB语言的自适应核密度估计程序，实现对一维数据的AKDE处理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：poo9563

  1. 核密度估计大作业KDE

  2. 东华大学机器学习核密度估计大作业 第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB画）；第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：52224
    • 提供者：yi122144453

  1. 密度估计异常检测

  2. 我们利用神经密度估计的最新突破，提出了一种新的无监督的密度估计（ANODE）技术进行无异常检测。 通过估计信号区域和边带中数据的条件概率密度，并将其内插到信号区域中，可以构建数据与背景之间完全由数据驱动的似然比。 该似然比对可能由于局部异常而导致的数据过密度敏感。 另外，ANODE方法的独特潜在好处是可以使用学习的密度直接估算背景。 最后，ANODE能够抵抗信号区域和边带之间的系统差异，因此比其他方法具有更广泛的适用性。 我们使用LHC Olympics 2020 R＆D数据集展示了这种新方法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 百度“人流密度估计”竞赛.pdf

  2. 这是百度“深度学习”训练营的“人流密度估计”竞赛赛题公布。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_40973138

  1. 非参数加权核密度估计的相合性和渐近正态性

  2. 非参数加权核密度估计的相合性和渐近正态性，魏玉华，夏乐天，本文在传统的核密度估计理论的基础上，提出了加权核密度估计，并得出在一定的条件下，加权核密度估计与传统的核密度估计一样，也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 概率密度估计与非参数回归.pdf

  2. 文档整理了概率密度估计的方法以及各种估计方法的一些性质，主要介绍了非参数估计的方法。同时对文中介绍的方法进行了证明。其次，对非参数线性回归方法进行了梳理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：215040
    • 提供者：jiaoruiqiang

  1. 概率密度估计

  2. 概率密度估计 参数估计和非参数估计。 最大似然法和Parzen窗法，Kn近邻法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-14
    • 文件大小：348160
    • 提供者：xiaoyulei0406

  1. 通过空间自相关指数和核密度估计来识别公路沿线的车辆碰撞高风险位置

  2. 识别沿高速公路的车辆碰撞高风险位置对于理解车辆碰撞的原因并基于分析确定有效的对策非常重要。 本文提出了一种GIS方法来检查车辆碰撞的空间模式，并确定它们是否在空间上聚集，分散或随机分布。 使用Moran的I和Getis-Ord Gi *统计信息来检查空间模式，对车辆碰撞数据进行聚类映射，并在高速公路上生成高风险位置。 内核密度估计（KDE）用于生成碰撞密度图，以显示碰撞的道路密度。 建议的方法是使用印第安纳州的2013年车辆碰撞数据进行评估的。 结果表明，该方法在识别车辆碰撞热点和不安全道路位置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746818
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