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  1. 瓷片分类的灰度共生矩阵

  2. 使用matlab实现图像的二值化,使得成为灰度图像。最终达到对图像轮廓的提取。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-15
    • 文件大小:5120
    • 提供者:taizaocun
  1. VC图像轮廓提取经典算法

  2. 对经典的roberts,sobel,拉普拉斯,轮廓跟踪等算法进行了VC编程。程序给出了很好的源码,并且能运行。
  3. 所属分类:C++

  1. vc++边缘跟踪-轮廓提取

  2. 采用边缘跟踪法提取物体轮廓,并给出了相应的在VC++环境下实现的代码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-03-04
    • 文件大小:316416
    • 提供者:huanlu8023
  1. VC++图形图像处理(中文PDF)

  2. VC++图形图像处理作者:未知内容:利用Visual C++实现AVI文件的图像读取Visual C++实现对图像数据的读取显示Visual C++实现视频图像处理技术视频“画中画”技术Visual C++编程中如何操作数据库中的图像字段Visual C++实现数字图像增强处理Visual C++开发灰度位图处理Visual C++开发腐蚀运算源程序Visual C++开发膨胀运算源程序Visual C++开发细化源程序Visual C++开发Hough变换的源程序Visual C++开发轮廓
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-04-21
    • 文件大小:352256
    • 提供者:yousuosi
  1. 图像轮廓缺陷修补

  2. 通过简单的二值化和边缘提取可以得到封闭的图像轮廓。但大多数边缘提取算子得到的轮廓都可能存在缺陷,即轮廓不封闭。如:Cannyl算子,通过调节两个 阈值可以有效提取目标轮廓,但并不保证轮廓的封闭性,因此往往需要对轮廓进行进一步处理。可以使用闭运算等形态学操作来对轮廓进行处理,但作为像素点级别 的形态学操作往往不能满足要求,如:两条轮廓线相距仅为一个像素,在进行闭运算操作时会使这两条轮廓粘连在一起。    图像轮廓修补仅需要对轮廓端点进行处理,而不是轮廓上的每一个点。对轮廓端点的定义为:对于轮廓上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-28
    • 文件大小:16384
    • 提供者:ceasor
  1. 图像处理轮廓提取

  2. 可实现对图片轮廓的提取,VC++,可运行
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:meijingbk
  1. 图像轮廓提取

  2. 图像处理中,图像的轮廓是图像的灵魂,对研究图像深刻的作用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u011626090
  1. 轮廓的提取

  2. 对图像的进行轮廓的提取,主要是提取图像的外轮廓
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-12-12
    • 文件大小:6144
    • 提供者:u013126620
  1. 正面人脸轮廓线多模板提取方法

  2. 这篇文章中讲述了如何使用OPENCV对图像轮廓进行准确的提取,得到想要的轮廓
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2014-07-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:hsllove
  1. 图像中寻找图像的轮廓

  2. 该程序是很好的一个关于图像轮廓的提取算法,能够直接运行,对学图像处理的同学有好处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-26
    • 文件大小:12288
    • 提供者:cquptwuyf
  1. 基于图像处理的井下人员身份识别

  2. 针对当前井下人员身份识别方法存在的误识率高、效率低等不足,设计了基于图像处理的井下人员身份识别方法。首先采集井下人员的图像,并对图像进行预处理,提取人员轮廓,然后从图像中提取井下人员身份识别的多种特征,对特征进行去冗余处理,最后采用支持向量机建立井下人员身份识别的分类器,并与其他井下人员身份识别方法进行了对比测试。结果表明,这种方法提高了井下人员身份识别的准确性,误识率不仅远远小于其他井下人员身份识别方法,而且井下人员身份识别效率更优,具有更高的实际应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:375808
    • 提供者:weixin_38669793
  1. 基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法

  2. 针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38596117
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 基于单水平集的多轮廓提取

  2. 该文章讲述的是利用水平集的方法对图像进行多轮廓的提取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:tctczhp
  1. python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38739744
  1. 基于机器双目视觉的奶牛体尺参数的测量应用

  2. 为解决奶牛养殖过程中人工测量奶牛体尺的繁琐的问题,减少投入的人力、工作量以及奶牛的应激反应,提出一种基于机器双目视觉无应激反应奶牛体尺数据的测量方法。该方法主要包括摄像机的标定、图像的获取、图像的预处理、奶牛外部轮廓的提取,通过SIFT算法进行奶牛特征点的匹配,通过计算得到的匹配点三维坐标可计算出奶牛的体尺数。实验对20头奶牛进行图片采集,奶牛体尺的平均误差小于1.21%。机器视觉技术应用于奶牛畜牧养殖领域,加快了实现奶牛的精细化饲喂养殖。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38693084
  1. 消除图像伪轮廓的各向异性自适应滤波

  2. 目的:图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵,使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变,损害图像质量。针对这一问题提出一种各向异性自适应滤波方法,用于消除伪轮廓.方法:首先检测图像中的边缘和平坦区,若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓,得到一幅伪轮廓分布图.对伪轮廓上每一点计算两个特性:伪轮廓走向和分布密度,量化为8个方向和6种尺度,据此确定不同方向特性和不同尺度的滤波参数,选择相应的滤波器.为保护目标边缘不受损伤,在含有伪轮廓的图像中提取强度超过指定阈值的边缘,对其进行膨胀生
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38559346
  1. 射流水波导表面轮廓特性对传输损耗的影响

  2. 基于流体理论分析不同区段的射流界面特征,利用高速数码相机拍摄射流水波导的气液交界面形态,选择恰当的图像处理算法提取并重构射流界面轮廓,根据重构的三维光学模型进行光线追迹仿真,最终获得射流波动段的损耗特性。结果表明,射流界面的波动振幅和频率将直接影响光线在其内部的全内反射传输。处于波动开始阶段的射流,由于波动幅度和频率相对较小,不能引起传输损耗。当射流界面波动达到一定程度时,其损耗特性开始逐渐显现,从而影响微细水射流作为介质波导的传输能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38695159
  1. 自适应双线性广义模糊增强的图像轮廓提取

  2. 在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质。提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用“MIN”算子提取图像轮廓。该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38705762
  1. 基于计算机图像处理的板形识别系统设计

  2. 针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用BP神经网络分类器进行缺陷识别与分类。其在实验及实际工业生产中,均具有较高的识别率,可达到约90%,且还具有较好的板形识别效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1016832
    • 提供者:weixin_38729399
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