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  1. 一种基于图像对比度的去雾新方法

  2. 本文所说的方法是基于对图像对比度的考虑进行图像去雾的方法，但是还是会有很多的不足和限制

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qinjianganying

  1. 贝叶斯框架下的单幅图像的去雾算法

  2. 在有雾天气条件下拍摄的图像，由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射，导致图像内容模糊不 清，颜色偏灰白色．为了恢复出清晰的图像，根据大气散射物理模型，利用图像的稀疏先验知识，在贝叶斯框架下提 出一种单幅图像去雾算法．该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果，并认为图像成像噪声服从零均值的高斯 分布，然后用IRLS方法对其求解．实验结果表明，该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色，噪 声小，便于应用．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：476160
    • 提供者：lovebobby002

  1. 基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法.pdf

  2. 为恢复雾天图像对比度和颜色，更好地提取图像中的信息，根据海上开阔海域的特点，利用3 维到2 维透 视投影模型，推导了海上图像任意像素点景深的计算公式，并结合暗原色先验知识，有效解决基准景深点的选取和 天空亮度的选取问题，最后基于相对景深模型和大气散射模型，对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天 降质图像的实验验证，该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：626688
    • 提供者：liuzhao_1988

  1. 基于ARM的图像去雾处理—opencv

  2. 　　　近年来，随着计算机软硬件技术的不断发展，对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能，这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下，由于场景的能见度降低，图像中目标对比度和颜色等特征被衰减，致使室外视频系统无法正常工作，因此需要在视频图像中消除雾气对场景图像的影响。事实上，图像去雾一直是计算机视觉领域研究的重要内容，其主要应用是视频监控、地形勘测和自动驾驶等领域，因此，自动性和实时性就成为了这些研究关注的重点。根据图像去雾的性质与要求，本项目拟：（1）研究雾天图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：gwhyes

  1. 基于雾气遮罩理论的图像去雾算法

  2. 本文提出了一种基于雾气遮罩减除的图像去雾算 法。首先对降质图像平滑滤波以估计其亮度分量，对亮度分量求均值得到均匀分布的雾气遮罩，并结合退 化图像获取与场景深度信息相关的雾气遮罩。在对数域中从降质图像中减除获得的雾气遮罩，即可得到 场景的反射图像。对反射图像进行自适应的对比度拉伸，可以得到最终的去雾结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：feixuedudiao

  1. 图像去雾增强的六种方法

  2. 包括暗通道去雾算法、模糊去雾算法、实时去雾、多尺度retinex、自适应直方图均衡去雾、自适应色阶和对比度去雾等6个图像去雾和增强程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-10
    • 文件大小：745472
    • 提供者：ypq1000

  1. Kim图像\视频去雾C++代码

  2. 本资源是Kim的基于局部区域对比度增强的图像\视频去雾算法的C++实现代码。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-10-21
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：u010154779

  1. 大量图像去雾代码和文档

  2. 大量图像去雾源码，hsv空间双边滤波去雾，Retinex，暗原色去雾，图像对比度增强，雾天图像处理，引导滤波，直方图均衡化，等源码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-12
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：lisheng123

  1. 基于优化对比度增强的图像去雾算法

  2. 基于优化对比度增强的图像去雾算法，是该篇文章《 Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing》作者写的代码，为了能够运行起来，我有修改过一点点。由于原文章提供的代码链接暂时无法访问，现在我将这份代码上传，虽然有点乱，但是可以参考一下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u013085897

  1. 基于去雾模型的红外图像对比度增强

  2. 主要对去雾模型的红外图像对比度增强，进行了讲述，感兴趣的小伙伴可以看看

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhao_xin_8071

  1. 一种对于对比度去雾的方法

  2. 应用程序向导已为您创建了此 一种对于对比度去雾的方法 应用程序。 本文件概要介绍组成 一种对于对比度去雾的方法 应用程序的 的每个文件的内容。 一种对于对比度去雾的方法.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件， 其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 一种对于对比度去雾的方法.cpp 这是主应用程序源文件。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：873472
    • 提供者：super_lady

  1. 1 基于直方图优化的图像去雾技术.zip

  2. 直方图是图像的一种统计表达形式。 直方图可以在一定程度上反映图像的概貌性描述，包括图像的灰度范围、灰度分布、整幅图像的亮度均值和阴暗对比度等 使用MATLAB开发直方图优化的图像去雾技术！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：77824
    • 提供者：qq_33094497

  1. 改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究

  2. 雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度问题,传统的去雾算法时间复杂度高、速度慢,无法应用于实时图像处理。为此,结合大气光特性提出一种改进的基于均值滤波的单幅图像复原方法。该方法以大气散射模型为基础,首先利用均值滤波得到准确的大气耗散函数;引入直方图修正机制下的自适应保护因子,更正明亮区域的大气散射函数;大气光采用效率更高的四叉树算法求解;最后由大气散射模型计算复原图像并进行图像的亮度调整,从而得到一幅清晰的无雾图像。仿真实验结果表明:该算法的场景适应能力强,复原图像色彩感丰富。与经典的去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38720997

  1. 基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

  2. 基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外存储器，延时为ns级，并提供了强度调节接口，以适应较广的应用环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38631599

  1. 基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法

  2. 针对目前主流去雾方法算法复杂度高而难以满足实时性需求的问题,提出一种提高雾天图像对比度、保持图像颜色的快速算法。对输入图像的负像进行对比度拉伸间接提升雾天图像的对比度,达到了节约运算时间的效果。针对由Lipschitz系数得到的图像结构信息设置自适应的参数,参数设置由关于Lipschitz系数的函数和关于局部像素块亮度平均值的函数两部分组成,最后利用Sigmoid函数自适应地拉伸图像,能够得到色彩自然、细节清晰的无雾图像,相对于He算法,所提算法在速度方面提升了约90%。实验结果表明,该算法在保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 一种基于反馈机制的闭环图像去雾算法

  2. 针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度参数进行调节,从而对去除加性光照后的图像进行自适应局部对比度提升;最后借鉴去雾后图像的自然度设定迭代终止条件,决定是否输出去雾结果。实验表明该算法能够自适应提升不同退化类型、不同退化程度下的雾天图像对比度,且去雾结果的信息熵和清晰度质量评价指标优于已有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 基于全卷积回归网络的图像去雾算法

  2. 针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归为粗透射率图;之后使用导向滤波对其进行优化,再利用大气物理散射模型反演出无雾图像;最终采用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对无雾图像进行增强,以得到更符合人类视觉的清晰图像。所提算法不仅可以有效避免去雾后出现的过度曝光和颜色失真等问题,而且能保留图像完整的细节信息,具有较好的去雾效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38637764

  1. 基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法

  2. 针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯度消失。由于其不基于大气散射模型,直接将图像的浅层特征和深层特征进行多尺度融合,所以克服了物理模型的不精确性。去雾网络的训练采用生成对抗机制,由多尺度特征提取模块和残差密集连接模块构成的生成器估计清晰的无雾图像,由两个不同尺度感受野的子网络构成的鉴别器完成对抗训练。在RESIDE(Realistic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38551749

  1. 基于去雾模型的红外图像对比度增强

  2. 为实现室外模糊红外图像对比度增强，提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点，对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波，获取透射率粗估计；通过图像统计信息自适应细化透射率，恢复出无雾图像；针对无雾图像整体亮度较暗现象，进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明：增强后图像细节信息突出，层次感丰富，人眼视觉效果良好。客观测评结果表明，该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms，可以实现实时红外图像增强处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38723699

  1. 基于区域对比度约束的暗通道图像去雾

  2. 为了保持图像明暗区域的对比度约束,提出了一种改进的暗通道去雾算法;该算法首先将原始图像分割成适当的明暗双区域,并计算相应的对比度比值,再使用基于中值滤波的暗通道去雾算法处理图像暗区域部分,最后利用亮度精确控制的双直方图均衡算法,以最大程度保持区域对比度不变为约束条件,修正图像较亮区域的亮度分布。结果表明:对比相关去雾算法,利用所提算法最终处理后的图像能够在信息熵值、平均梯度和亮度标准差等方面取得明显增益,进一步凸显图像中被雾霾环境所掩盖的细节特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38654589
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