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对比:“通过对比鉴别器训练具有更强增强能力的GAN”论文的代码(ICLR 2021)-源码
通过对比鉴别器训练具有更强增强能力的GAN(ICLR 2021) 该存储库包含用于复制和的论文“通过对比鉴别器训练具有更强增强的 ”的。 TL; DR :我们提出了GAN的新型区分器,该方法表明对比表示学习(例如SimCLR和GAN)在共同训练时可以互惠互利。 在高分辨率,有限大小的AFHQ-Dog(4739个样本),AFHQ-Cat(5153个样本)和AFHQ-Wild(4738个样本)数据集上,对GAN的无条件生成进行定性比较。 概述 对比鉴别器(ContraD)概述。 不是从鉴别器
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42099633