搜索资源 - 对泰勒展开法的优化

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机器学习中的最优化算法总结
机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。费马定理对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于元函数,假设x是驻点如果 (x)>0,则在该
所属分类：机器学习
- 发布日期：2019-07-02
- 文件大小：570368
- 提供者：abacaba

分布式阵列系统中反馈比特的分配方法
在采用频分双工的通信系统中，基站通常需要用户反馈信道状态信息以进行预编码。对于分布式阵列系统，由于多个接入节点布置在小区的不同位置，用户与小区内不同接入节点之间的信道条件不同。当用于反馈信道状态信息的资源受限时，需要对反馈比特的分配方法进行优化，从而提高系统的整体性能。在多用户分布式阵列系统中，采用基于距离阈值的接入节点选择方法，并在此基础上结合随机矢量量化码本的量化特性以及泰勒展开法，对系统量化容量损失进行推导，并给出了近似表达式。基于该表达式，提出了反馈比特分配方法，与其他的分配方法相比，不
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-19
- 文件大小：844800
- 提供者：weixin_38658564

定向钻具姿态的双线性补偿控制策略
在地质钻进过程中,钻具运动具有复杂非线性特性,因而很难有效实现钻具姿态的控制.对此,提出一种面向定向钻具姿态的双线性补偿控制策略,以实现对非线性钻具运动的准确控制.首先,通过分析定向钻具运动特性,建立定向钻具的运动模型,针对运动模型存在非线性和耦合特性,利用泰勒展开法和双线性逼近变换技术对钻具运动模型进行变换;然后,运用双线性补偿控制思想扩展局部线性控制范围和优化控制效果.仿真结果表明,所提出的控制策略能够简化定向钻具控制过程,提高定向钻具控制的准确性,具有较好的稳定性.
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-12
- 文件大小：504832
- 提供者：weixin_38683195