网络中的信息传播是各个领域的重要研究课题。 现有研究要么集中于对信息传播过程进行建模，例如独立的级联模型和线性阈值模型，要么研究具有某些结构特征的网络中的信息传播，例如无标度网络和小世界网络。 但是，仍然存在现有信息传播模型尚未捕获的几种现象。 突出的现象之一是信息传播的重新出现，即一条信息在其初始传播过程完成后重新出现。 在本文中，我们通过向传统的易受感染的移除模型中引入新的知情状态，提出了一种优化的信息传播模型。 我们通过在现实世界中的社交网络上的仿真验证了所提出的模型，结果表明该模型可以在