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  1. 矩阵全部运算方法(矩阵特征值与特征)

  2. 矩阵的转置、行列式、秩,逆矩阵求法,矩阵的三角分解、qr分解,对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值,奇异值分解,广义逆的奇异值分解,矩阵特征值与特征向量的各种计算方法.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:83968
    • 提供者:sorry_girl
  1. 乔利斯基分解算法用于分解正定矩阵

  2. 用于判定一个矩阵是否能分解为一个对称正定矩阵及其转置矩阵的乘积。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-11
    • 文件大小:25600
    • 提供者:yanzi_flyer
  1. 某些有趣矩阵不等式请大家浏览浏览一下

  2. 关于对称半正定矩阵和RG矩阵存在许多经典的矩阵不等式,这些不等式在数值分析及其它领域有很重要的应,本文旨在推广关于对半正定矩阵成立的,证明几种关于对称半定矩阵
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-19
    • 文件大小:139264
    • 提供者:kasonljx
  1. 出列斯基分解对称正定矩阵

  2. 出列斯基分解,分解对称正定矩阵。很好用的奥
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:3072
    • 提供者:bccbbgo
  1. 矩阵分解的Matlab指令大全

  2. 介绍了可逆方阵的三角(LU)分解、任意满秩矩阵的正交三角(QR)分解、对称正定矩阵的Cholesky分解,任意方阵的Schur分解、Hessenberg分解、EVD分解、SVD分解、GMD分解8中矩阵分解Matlab指令。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-08
    • 文件大小:16384
    • 提供者:chengshi012
  1. Jama-1.0.2.jar 矩阵运算

  2. jama由如下6个类组成: Matrix,CholeskyDecomposition, LUDecomposition, QRDecomposition, SingularValueDecomposition and EigenvalueDecomposition Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能,不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组,而不同的gets和 sets方法可以返回子矩阵和矩阵元素。基本的算术运算包括矩阵相加,矩阵相乘,矩阵范式以及基于矩阵元素的算术运算。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-06-11
    • 文件大小:32768
    • 提供者:flashwxh2008
  1. CMatrix

  2. 传说中的CMatrix,支持实矩阵和复数矩阵,支持矩阵的加减乘除求逆运算,矩阵的字符串输入输出,以及:实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法对称正定矩阵的求逆托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法求行列式值的全选主元高斯消去法求矩阵秩的全选主元高斯消去法对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值矩阵的三角分解一般实矩阵的QR分解一般实矩阵的奇异值分解求广义逆的奇异值分解法约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算约化一般实矩阵为赫申伯格
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-07-21
    • 文件大小:14336
    • 提供者:krrrr
  1. ComplexMatrixMathLab(C++复数矩阵数学库,含源代码和DLL)

  2. 采用C++开发的复矩阵数学库,含复数类CMyComplex、矩阵类CMatrix、修正贝塞尔函数类等,可进行各种复数和复矩阵运算,具体包括:实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法、复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法、对称正定矩阵的求逆、托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法、求行列式值的全选主元高斯消去法 求矩阵秩的全选主元高斯消去法、对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值、矩阵的三角分解 、一般实矩阵的QR分解、一般实矩阵的奇异值分解 、求广义逆的奇异值分解法、约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法、
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:liaomch
  1. C++实现矩阵的所有运算

  2. 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法,矩阵的三角分解、qr分解,对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值,奇异值分解,广义逆的奇异值分解,矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-11
    • 文件大小:83968
    • 提供者:love254443233
  1. 求解对称正定线性方程组的共轭梯度法

  2. 对系数矩阵为对称正定的线性方程组,用共轭梯度法非常迅速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-04
    • 文件大小:693
    • 提供者:u011289892
  1. 改进平方根法求对称正定线性方程组

  2. 本小工具可以根据输入的线性方程组,求解变换后的三角矩阵,并输出结果;
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2014-09-25
    • 文件大小:36864
    • 提供者:xhshine
  1. 矩阵分析 matrix

  2. 矩阵分析 就是线性代数的升级版 主要内容包括:特征值、特征向量和相似性,酉等价和正规矩阵,标准形,Hermite矩阵和对称矩阵,向量范数和矩阵范数,特征值和估计和扰动,正定矩阵,非负矩阵。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-11-12
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:jiangdmdr
  1. c++实现数值代数所有运算

  2. 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:87040
    • 提供者:huolongzhuzhang
  1. 矩阵分析理论

  2. 从数学分析的角度论述矩阵分析的经典方法和现代方法,取材新,有一定的深度,并给出在多元微积分、复分析、微分方程、量优化、逼近理论中的许多重要应用。主要内容包括:特征值、特征向量和相似性,酉等价和正规矩阵,标准形,Hermite矩阵和对称矩阵,向量范数和矩阵范数,特征值和估计和扰动,正定矩阵,非负矩阵。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-09-28
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:qingqingpiaoguo
  1. 矩阵的常用算法(求逆 方程组解法 特征向量 特征值)

  2. 关于矩阵运算的各种数值算法,包括实(复)矩阵求逆,对称正定矩阵与托伯利兹矩阵的求逆,线性方程组的常用解法,矩阵的各种分解方法,特征向量与特征值的求解等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-09
    • 文件大小:14336
    • 提供者:xiayingping
  1. 矩阵所有运算的C++代码

  2. 矩阵的转置、行列式、秩,逆矩阵求法,矩阵的三角分解、qr分解,对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值,奇异值分解,广义逆的奇异值分解,矩阵特征值与特征向量的各种计算方法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-04-11
    • 文件大小:83968
    • 提供者:zhuwenbo2016
  1. 矩阵所有运算.rar

  2. 说明:矩阵的转置、行列式、秩,逆矩阵求法,矩阵的三角分解、qr分解,对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值,奇异值分解,广义逆的奇异值分解,矩阵特征值与特征向量的各种计算方法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2009-04-11
    • 文件大小:83968
    • 提供者:ifenglin
  1. C#实现矩阵运算大全MatrixCalculate.cs

  2. 该文件中包含了各种数组运算,都是用C#语言编写,有矩阵的转置;求逆矩阵;两个矩阵相乘,相加,相减;构造单位对角矩阵;矩阵否相等;托伯利兹矩阵求逆的埃兰特方法;求行列式值的全选主元高斯消去法;求矩阵秩的全选主元高斯消去法;对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值,等等。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-06-12
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_42974146
  1. 黎曼流形上的对称正定矩阵的聚类

  2. 黎曼流形上的对称正定矩阵的聚类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:775168
    • 提供者:weixin_38713996
  1. 基于非对称三角形仪器函数的最优加权表方法

  2. 研究了仪器函数形状稍微偏离对称三角形情形下的三刺激值计算问题,探索了其对应的最优加权表。结果发现,最优权重可以通过求解三个系数矩阵的线性方程组来得到,且系数矩阵是对称正定三对角矩阵。将本课题组前期研究获得的最优加权表方法推广到仪器函数形状为非对称三角形的情形。仿真结果表明,对于10 nm和20 nm测量间隔,最优加权表方法的精度优于三点和五点校正方法;对于5 nm测量间隔,最好的计算方法是先对测量数据进行三点校正,再使用直接选取方法计算三刺激值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38628211
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