注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于FFT盲辨识的肌电信号建模及模式识别.kdh

  2. 是一篇关于肌电信号的论文，希望对你有帮助。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-08-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：feichangjingyan

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：bufeng19881

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sunflow

  1. 表面肌电信号检测和处理中若干关键技术研究.pdf

  2. 一篇非常很好的论文_表面肌电信号检测和处理中若干关键技术研究，值得学习，值得下载学习，对心电图采集有很好的借鉴意义。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：fen_xue

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：huxuzhan

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：daifeiwudi

  1. 性别与电极位置对肌电信号的影响

  2. 性别与表面电极位置对sEMG的振幅和频率以及其他特征的影响

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-07
    • 文件大小：388096
    • 提供者：zhengxieyingbi

  1. 5通道肌电信号的BP分类算法

  2. 使用五通道肌电信号数据，对数据进行分类，内附实验数据，可以直接运行，程序简洁明了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：180224
    • 提供者：benjohn0718

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：Mrzhangpan

  1. 基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别

  2. 通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：1041408
    • 提供者：weixin_38615591

  1. 基于小波包主元分析的表面肌电信号特征识别

  2. 针对表面肌电信号(SEMG)的非平稳性及小波包变换系数维数过高的问题,提出一种小波包主元分析和线性判别分析相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。以表面肌电信号用于智能轮椅为例,对采集到的两路SEMG信号进行小波包主元分析,提取SEMG信号的运动特征矩阵,并将运动特征矩阵输入到线性判别分类器进行分类,实现了前臂动作识别。试验表明:该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的四种动作模式(握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻)的平均正确识别率达98%,与传统的小波包变换相比有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 无线多通道表面肌电信号采集系统设计

  2. 本文设计了一种无线多通道表面肌电信号(surface electromyography，SEMG)采集系统，该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。传感器可独立的穿戴于人体表面，以线形差分电极获取表面肌电信号，对其进行放大、滤波、A/D变换，并用无线的方式按本文设计的通信协议发送给接收部分。接收部分对各传感器的数据进行整合，并通过USB接口传输给电脑进行存储、显示和处理。每个传感器体积为35mm×20mm×11mm，重量仅13g(含电池)，一次充电可工作9个小时，无线通信距离达7.5m，采集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究

  2. 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中，通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测，模仿性强，已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用，针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点，引入非线性函数过渡，利用控制系数，改进阈值去噪算法。利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析，通过实验表明，该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理，克服了传统阈值去燥算法的缺点，可以有效去除干扰信号，提高信噪比和信息识别的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究

  2. 基于表面肌电信号(sEMG)的手势识别技术是人机自然交互领域的重要研究方向。手势识别技术的实现关键在于如何提取sEMG信号的有效特征。提出了一种提取sEMG信号稀疏特征用于多类手势识别的有效方法。该方法以稀疏表示作为特征提取工具，以支持向量机(SVM)作为分类器对多个手势进行识别。首先，采用双阈值法检测分割出手势动作的活动段；其次随机抽取部分运动段样本初始化稀疏表示词典，利用KSVD方法对过完备字典和稀疏系数进行无监督更新;最后，利用SVM对稀疏系数特征向量进行分类以实现对不同手势的识别。通过在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：796672
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 医疗电子中的便携式肌电信号采集及人体动作识别设计方案

  2. 一、方案背景     肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害；另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号（sEMG），这种方法比较简单，对人体也没有伤害，比较常用。本设计中采集的是表面肌电信号。     表面肌电信号可以从人体很多部位获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38628647

  1. 表面肌电信号数字传感器的设计

  2. 表面肌电信号非常微弱，先要对微弱信号进行放大，才能达到AD采集单元的要求，而且由于人体是一导电体，工频干扰及体外的电场、磁场感应都会在人体内形成测量噪声，干扰肌电信息的检测，严重影响了测量系统的工作和有用信号的正确测量。本文根据表面肌电信号产生特点和采集技术的基本要求，设计了表面肌电信号数字传感器，取得了良好的试验效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊近似熵的机器人辅助康复训练中风患者肌电信号的复杂性分析

  2. 本文提出了一种新颖的观点来监测机器人辅助康复训练过程中运动功能的改善。 招募了八名慢性卒中后受试者参加20节课的训练，并且在每节课中，受试者均被要求与机器人系统一起进行自愿的肘部屈伸运动。 机器人系统受到来自患三头肌的肌电图（EMG）信号的连续控制。 应用模糊近似熵（fApEn）来研究EMG节段的复杂性，并应用肘关节屈伸过程中的最大自主收缩（MVC）来反映受影响肌肉的力量生成能力。 结果表明，在机器人辅助的康复训练之后，来自三头肌和二头肌的肌电信号的组平均fApEn显着增加（p <0.05

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_38514526

  1. 利用肌电信号判断腕伸腕屈

  2. 利用MATLAB对肌电信号进行预处理和分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_45844710

  1. 对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

  2. matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：netpbc
« 12 3 »