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  1. 基于java模式下的编程要诀 代码规范 面向对象

  2. 该电子档是java编程模式中的关于代码编写与实现的总结,其中很好的体现了面向对象编程的重要性!很适合初学者知道大概轮廓!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-07-20
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weijavamen
  1. 几何活动轮廓模型GAC的源代码

  2. 这是matlabe编写的对于分割的兄的姐妹很管用的,我想要共享就要拿出来一些生猛的东西,所以一下子整出来这个了。因为这个从朋友那里拿来的,所以尊重原作者,主要是交流和学习不要用于商业啊!这个程序对应的文章是Geodesic active contours。 % This Matlab program inplements geodesic active contour model. % Copyright (c) 2004--2007 by Chunming Li % Author: Chun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:645120
    • 提供者:laomao0827
  1. 主动轮廓法的算法实现

  2. 主动轮廓法于1987年被提出,现在轮廓提取、对象跟踪等许多方面得到了广泛的应用。本资源实现了主动轮廓法的算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-22
    • 文件大小:23552
    • 提供者:oldyan72
  1. 多态的概念理解多态性,这个面向对象编程领域的核心概念,本身的内容博大精深,要以一文说清楚实在是不太可能。加之作者本人也还在不断学习中,水平有限。因此本文只能描一下多态的轮廓,使读者能够了解个大概。

  2. 对多态性,这个面向对象编程领域的核心概念,本身的内容博大精深,要以一文说清楚实在是不太可能。加之作者本人也还在不断学习中,水平有限。因此本文只能描一下多态的轮廓,使读者能够了解个大概。于面向对象编程中多态的概念的解释.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-27
    • 文件大小:25600
    • 提供者:yehnuu
  1. 面向对象的那曲WorldView_2影像的分类

  2. 摘要:随着WorldView-2卫星的发射,首次出现了8波段多光谱高分辨率商业卫星。高分辨率影像包含丰富的空间结构信息和地理特征信息,采用传统的基于像元的影像分析方法精度明显达不到要求。为了提高精度,本文以西藏那曲为研究区,利用面向对象的方法对那曲的WorldView-2影像进行分类,采用模糊分类法,利用所分地物的特征确定类别,针对西部地区干旱河流的特殊情况,提出了一种基于地物空间轮廓特征的分类方法,分类结果较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:447488
    • 提供者:Dan510275
  1. 自动光学检查 对象分割和检测.zip

  2. 可用于图像中对象的分割,包括连通组件和查找轮廓 可用于图像中对象的分割,包括连通组件和查找轮廓 可用于图像中对象的分割,包括连通组件和查找轮廓 可用于图像中对象的分割,包括连通组件和查找轮廓 可用于图像中对象的分割,包括连通组件和查找轮廓 可用于图像中对象的分割,包括连通组件和查找轮廓
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_42877426
  1. opencv之轮廓发现实例下载

  2. 轮廓是图像的一种特征,轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果,此实例详细讲解了轮廓的检索模式,发现轮廓的近似方法,轮廓的绘制,根据阈值不同动态的调整轮廓结果,并附有代码实现。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-01-21
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:qq_15906821
  1. 基于卡方统计量的非参数轮廓变点识别研究

  2. 基于卡方统计量的非参数轮廓变点识别研究,聂斌,张赵英,轮廓监控中的变点识别问题是质量控制中统计过程控制Phase I的重要研究内容。以非参数轮廓数据为研究对象,对单变点问题进行研究。�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:489472
    • 提供者:weixin_38664532
  1. opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点.pdf

  2. 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后,能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析,实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv 中,已经实现了基础的轮廓算法,但是相比较于比如halcon这样的专业软件,在轮廓处理这块的功能还是比较缺乏的。这里就通过一个具体问题,说明自己的学习研究。不对之处欢迎批评。 P.S 这里的轮廓处理相关函数,已经包涵在GOBase 中,具体可以到 公告中找Github.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:642048
    • 提供者:qq_21685903
  1. opencv3/C++关于移动对象的轮廓的跟踪详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++关于移动对象的轮廓的跟踪详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-25
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38664532
  1. 基于形变轮廓模型的视频图像中人物领域的追踪

  2. 基于头部轮廓设置人物领域轮廓模型,建立形变轮廓模型模板,通过模板评价函数完成模板的更新修正,实现不基于帧间差分和移动向量亦能在视频图像中追踪移动对象。基于形变轮廓模型算法,可实现摄像头转动或背景变动,且在背景较复杂的情况下从视频图像中检测移动人物。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性,可快速准确抽取视频图像中的人物领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:482304
    • 提供者:weixin_38693476
  1. MPEG-4视频对象分割技术

  2. :随着MPEG-4,MPEG一7的研究发展,其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视。 基于对象的视频图像分割是实现MPEG一4基于内容的编码和交互功能的关键。视频图像分割方法分为自动分割法和半自 动分割法两种。结合视频分割的发展趋势,深入介绍了基于对象的视频分割的主要技术及国内外的最新研究算法,包括数 学形态学算法以及活动轮廓模型(蛇模型)在该领域的应用,并分析了当前视频分割技术尚存在的问题和研究前景
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:317440
    • 提供者:nctianyi
  1. opencv3/C++关于移动对象的轮廓的跟踪详解

  2. 使用opencv提供的背景去除算法(KNN或高斯混合模型GMM)去除背景,然后将获取的目标二值化后通过筛选目标轮廓获得目标位置。 #include using namespace cv; //基于移动对象的轮廓的跟踪 int main() { Mat frame; bool flag = true; VideoCapture capture; capture.open(0); if (!capture.isOpened()) { printf("can not
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38516386
  1. opencv3/C++轮廓的提取与筛选方式

  2. 轮廓提取 findContours发现轮廓 findContours( InputOutputArray binImg, //输入8bit图像,0值像素值不变,非0的像素看成1;(变为二值图像) OutputArrayOfArrays contours,//输出找到的轮廓对象 OutputArray, hierachy// 图像的拓扑结构 int mode, //轮廓返回的模式(RETR_TREE等) int method,//发现方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE等) Point
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38724106
  1. 【opencv学习笔记 24对象测量】

  2. 对象测量 弧长与面积 轮廓发现 多边形发现 approxPloyDP() 几何矩的计算 可以用来进行数字的边界查找,进行区域的划分 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def measure_object(image): # 灰度化 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38706197
  1. 【opencv学习笔记 23轮廓发现】

  2. 轮廓发现 是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取阈值的选定会影响最终轮廓发现的结果。 利用梯度来避免阈值的烦恼 相关代码 import cv2 as cv def edge_demo(image): """ 边缘处理 :param image: :return: """ blurred = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray = cv.cvtColor(blurred, cv.CO
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38529123
  1. Opencv实现对象提取与测量

  2. 本文实例为大家分享了Opencv3实现对象提取与测量的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例背景:下图为一张卫星拍摄的图片,要获取其中岛屿的周长和面积 方案思路:高斯模糊去噪,灰度二值化提取轮廓,闭操作填充缝隙 或小的孔洞,寻找轮廓,通过轮廓特征选择轮廓 #include using namespace cv; using namespace std; int main(int arc, char** argv) { Mat src = imread("1.jpg"); namedWi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_38609401
  1. (三)OpenCV图像处理_06_对象提取与测量

  2. 照片是来自太空望远镜的星云图像,科学家想知道它的面积与周长。 通过高斯模糊+二值分割+图像形态学+轮廓提取 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src,gray_temp, gauss_temp,threshold_temp,morph_temp,dst; src = imread(../path.jpg); if (src.emp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38666785
  1. 基于对象轮廓提取的显着性检测和区域自动增长

  2. 基于对象轮廓提取的显着性检测和区域自动增长
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:649216
    • 提供者:weixin_38626075
  1. Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

  2. 简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:287744
    • 提供者:weixin_38700430
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