主要介绍了对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1 predict()方法 当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。 2 predict_classes()方法 当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。以卷积神经网络中的图片分类为例说明，代码如下： 补充知识：keras中model.evaluate、model.predict和model.pr