下面小编就为大家带来一篇对Python进行数据分析_关于Package的安装问题。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

一、为什么要使用Python进行数据分析？ python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。 二、Python的优势与劣势： 1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。 2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。 三、使用Python进行数据分析常用的

废话不多说了，直接给大家贴代码了。 编写setup.py后 $ python setup.py register $ python setup.py sdist upload 以上是针对Python上传package到Pypi(代码简单)的全部内容，本文写的不好，还请大家多多指教，在此小编祝大家新年快乐。 您可能感兴趣的文章:python一键升级所有pip package的方法Python开发常用的一些开源Package分享对Python进行数据