今天小编就为大家一篇对Pytorch中Tensor的各种池化操作解析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

AdaptiveAvgPool1d(N) 对一个C*H*W的三维输入Tensor, 池化输出为C*H*N, 即按照H轴逐行对W轴平均池化 >>> a = torch.ones(2,3,4) >>> a[0,1,2] = 0 >>>> a tensor([[[1., 1., 1., 1.], [1., 1., 0., 1.], [1., 1., 1., 1.]], [[1., 1., 1., 1.],