今天小编就为大家分享一篇对numpy中二进制格式的数据存储与读取方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4]) >>> [[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]] 以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣

使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储，存储的方式是二进制。查看使用说明，说明专门提到了是未经压缩的二进制形式。存储后的数据可以进行加载或者读取，通过使用load方法。 In [81]:np.save('demo',data1) 通过以上操作，数据data1被存储到了demo文件中，numpy会自动加上npy的文件后缀名。 In [82]: a =np.load('demo.npy') In [83]: a Out[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,