今天小编就为大家分享一篇对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

有点抱歉的是我的数学功底确实是不好，经过了高中的紧张到了大学之后松散了下来。原本高中就有点拖后腿的数学到了大学之后更是一落千丈。线性代数直接没有学明白，同样没有学明白的还有概率及统计以及复变函数。时至今日，我依然觉得这是人生中让人羞愧的一件事儿。不过，好在我还有机会，为了不敷衍而去学习一下。 矩阵的转置有什么作用，我真是不知道了，今天总结完矩阵转置的操作之后先去网络上补充一下相关的知识。 今天的代码操作如下： In [15]: arr1 = np.arange(20) In [16]: arr

numpy中的ndarray很适合数组运算 transpose是用来转置的一个函数，很容易让人困惑，其实它是对矩阵索引顺序的一次调整。原先矩阵是一个三维矩阵，索引顺序是x,y,z，角标分别是0、1、2，经过上图（1,0,2）调整后就成了y,x,z。 理解了这些，那么swapaxes方法也就不难理解了 以上这篇numpy中的高维数组转置实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对