在程序设计中，时常会遇到数据的唯一化、相同、相异信息的提取等工作，在格式化的向量存储矩阵中南，numpy能够提供比较不错的快速处理功能。
1，唯一化的实现：
In [63]: data = np.array(['int','float','int','boolean','double','boolean'])
In [64]: data
Out[64]:
array(['int', 'float', 'int', 'boolean', 'double', 'boolean'],
dtype
如下所示：
a = [0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 3, 6, 7, 5]
selected = [x for x in a if x in range(1, 5)] # 找到a中属于[1,5)中的元素
print selected
以上这篇Python 找到列表中满足某些条件的元素方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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