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合并 numpy中 numpy中可以通过concatenate，指定参数axis=0 或者 axis=1，在纵轴和横轴上合并两个数组。 import numpy as np import pandas as pd arr1=np.ones((3,5)) arr1 Out[5]: array([[ 1., 1., 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1., 1., 1.]]) arr2=np.random.randn(15)

pandas转数组 np.array(pandas) 数组转pandas pandas.DataFrame(numpy) pandas连接，只是左右接上，不合并值 df = pd.concat([suojindf,df], axis=1) 以上这篇连接pandas以及数组转pandas的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对numpy和pandas中数组的合并和拆分详