今天小编就为大家分享一篇对python中Librosa的mfcc步骤详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.对语音数据归一化 如16000hz的数据，会将每个点/32768 2.计算窗函数：（*注意librosa中不进行预处理） 3.进行数据扩展填充，他进行的是镜像填充（”reflect”) 如原数据为 12345 -》 填充为4的，左右各填充4 即：5432123454321 即：5432-12345-4321 4.分帧 5.加窗：对每一帧进行加窗， 6.进行fft傅里叶变换 librosa中fft计算，可以使用.net中的System.Numerics MathNet.Numerics.Int