今天小编就为大家分享一篇对pytorch网络层结构的数组化详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近再写openpose，它的网络结构是多阶段的网络，所以写网络的时候很想用列表的方式，但是直接使用列表不能将网络中相应的部分放入到cuda中去。 其实这个问题很简单的，使用moduleList就好了。 1 我先是定义了一个函数，用来根据超参数，建立一个基础网络结构 stage = [[3, 3, 3, 1, 1], [7, 7, 7, 7, 7, 1, 1]] branches_cfg = [[[128, 128, 128, 512, 38], [128, 128, 128, 512, 19

不是concat的意思 import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.stack([a,b],1) (0 ,.,.) = 1 1 1 1 [torch.FloatTensor of size 1x2x2] 以上这篇对PyTorch torch.stack的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的

例如： preds = to_numpy(preds)#preds是[2985x16x2] preds = preds.transpose(2, 1, 0)#preds[2x16x2985] 以上这篇pytorch 转换矩阵的维数位置方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对pytorch网络层结构的数组化详解pytorch对可变长度序列的处理方法详解pytorch 调整某一维