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搜索资源列表

  1. 一种轮胎X射线图像缺陷提取和分割方法

  2. 针对轮胎X 射线图像对比度不高、图像噪声多和存在较大背景起伏的特点, 提出一种基于平滑滤波和灰度校正的轮胎X射线图像缺陷提取和分割方法。首先采用平滑滤波的方法, 消除带束层帘线影像和图像中的高频噪声;然后依据整幅图像的灰度均值和图像中每个像素的邻域内部灰度均值的比例关系, 对像素的灰度进行校正; 最后对校正后的图像进行二值化处理, 完成对轮胎X 图像的分割。实验结果表明, 该方法能够有效地实现轮胎X 射线图像缺陷的提取和分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：729088
    • 提供者：slt1124

  1. 一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法.pdf

  2. 一种从人体X射线图像中自动提取膝关节部分图像的方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：398336
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 使用区域提议网络进行X射线图像引导导航的导线检测

  2. 使用区域提议网络进行X射线图像引导导航的导线检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 基于afe0064和fpga的千兆网x射线图像采集系统.pdf

  2. 基于afe0064和fpga的千兆网x射线图像采集系统.pdf

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012073614

  1. wgu-capstone:学士学位的计算机科学的顶峰项目。 使用Inception-v4网络和MLOps管道扫描胸部X射线图像中的肺炎。 仅用于演示目的-源码

  2. 顶石 肺炎检测系统。 使用Inception-v4网络和MLOps管道扫描胸部X射线图像中的肺炎。 仅用于演示目的。 MLOps管线图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：594944
    • 提供者：weixin_42115074

  1. 通过分类残余注意力学习对多标签胸部X射线图像进行分类

  2. 通过分类残余注意力学习对多标签胸部X射线图像进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38748721

  1. 基于同态滤波与直方图均衡化的射线图像增强

  2. 基于同态滤波与直方图均衡化的射线图像增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_38587005

  1. 胸部X射线图像：https：//www.kaggle.compaultimothymooneychest-X射线-肺炎-源码

  2. 胸部X射线图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42133329

  1. X射线图像Covid19检测项目-源码

  2. X射线图像Covid19检测项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：263192576
    • 提供者：weixin_42143161

  1. Covid-Xray-Eval-Module：简而言之，Pytorch，Kaggle DL项目。 用于评估X射线图像以检查是否合影的Python模块。 图像变换+预测，合而为一-源码

  2. Covid X射线评估模块 简而言之，使用PyTorch的Kaggle DL项目。 Python模块可评估X射线图像，以检查是否存在共生引起的肺部炎症。 此仓库是我在ComputerScience和DeepLearning中的第一个0 to End项目的摘要。 随时发表评论。 图像变换+模型+预测/多合一 如何使用 ？ 在与python文件相同的目录中打开一个终端。 git clone python evalImage.py -img'imagename' -img用于argpars

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42139042

  1. Covid19_Detection_from_XRay_Images：在Pytorch上进行CNN实施以从胸部X射线图像检测Covid19-源码

  2. Covid19_Detection_from_XRay_Images：在Pytorch上进行CNN实施以从胸部X射线图像检测Covid19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_42114580

  1. CovXNetImplementation：构建基线模型，深层残差网络模型，使用ResNet50V2转移学习模型并实施研究论文“ CovXNet”以使用X射线图像检测COVID 19，从而比较准确性和分类报告以分析和优化每个模型-源码

  2. CovXNetImplementation：构建基线模型，深层残差网络模型，使用ResNet50V2转移学习模型并实施研究论文“ CovXNet”以使用X射线图像检测COVID 19，从而比较准确性和分类报告以分析和优化每个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_42169674

  1. MURA-X射线分类：使用MURA数据集对具有肌肉骨骼状况的X射线图像进行分类-源码

  2. MURA-X射线分类 使用MURA数据集在具有骨骼肌肉疾病的X射线图像中分类异常。 应用了OpenCV图像预处理，图像增强技术和经过训练的Logistic回归，具有RBF内核的SVM，装袋和梯度增强，并达到了55％的精度。 通过使用数据增强和训练CNN模型来增加训练数据的大小，将测试准确性提高到60％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_42099858

  1. 使用X射线图像预测肺炎：使用多层感知器，支持向量机，CNN和决策树模型从X射线图像预测和检测肺炎-源码

  2. 使用X射线图像预测肺炎 使用了多层感知器，支持向量机，CNN和决策树模型来预测和检测X射线图像中的肺炎。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42131628

  1. Disease_Classification_of_Chest_X_Rays：深度学习计算机视觉项目使用在AWS GPU上运行的PyTorch按疾病状态对胸部X射线图像数据进行分类-源码

  2. 胸部X光片的疾病分类 Lea Genuit和Nick Parker 受斯坦福大学的启发 链接到数据： 深度学习计算机视觉项目可使用在AWS GPU上运行的PyTorch按疾病状态对胸部X射线图像数据进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_42099176

  1. MedGen：通过分析胸部X射线图像生成详细的医学报告-源码

  2. MedGen 此项目是Jing等人于2018年发表的论文《自动生成医学影像报告》的TensorFlow重新实现。 在查看文件 纸灵感 X射线，CT，MRI和其他类型的扫描等医学图像可用于诊断许多疾病。 专业的医学专业人员阅读并解释这些医学图像。 为这些扫描编写报告可能很耗时，为了解决这个问题，我们研究了自动生成这些报告的方法。 医疗报告样本 医学报告有以下三点： 印象，可以提供诊断 结果，其中列出了所有观察结果 标签，列出代表调查结果中关键信息的关键字 数据集 本文中使用的数据集是印第安纳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42122878

  1. COVID19KIT：COVID19KIT是一个Android应用程序，它可以使用手机的摄像头甚至通过从图库中上传X射线图像来自动检测X射线图像中的冠状病毒。-源码

  2. COVID19套件 COVID19KIT是一个Android应用程序，它可以使用手机的摄像头甚至通过从图库中上传X射线图像，以自动方式检测X射线图像中的冠状病毒。 该应用程序配备了通用聊天机器人，借助Google API和自然语言理解（NLU）平台Dialogflow。 目录 科技栈 Android Studio Java 对话流 TensorFlow Google API 屏幕截图 安装 在开始进行安装过程之前，我只想提及我的应用程序的大脑是我在之前的项目之一中使用Keras创建的深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42100971

  1. Xvision：使用深度学习进行胸部X射线图像分析！-源码

  2. Xvision 使用深度学习进行胸部X射线图像分析，并通过Tensorflow利用深度转移学习技术。 预训练的VGGNet-16（深度卷积神经网络）模型的maxpool-5层已在此处用作特征提取器，然后在具有SGD优化器和批归一化的2层深度神经网络上进行了进一步训练，以对正态与结节进行分类胸部X射线图像。 结节性vs正常胸部X线 一些规格 属性 价值观 预训练模型 VggNet-16 使用的优化程序 随机梯度下降（SGD） 学习率 0.01 最小批量 20 时代 20 2层 512

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 同步辐射X射线图像对比度增强算法研究

  2. 在同步辐射X 射线成像中，时常会出现对比度不高或对比度不均匀的问题，这将导致图像中样品的一些细节信息难以被观察和分析。针对这一问题，提出一种X 射线图像对比度增强的算法。该算法以同态滤波为核心，结合图像降噪预处理及灰度调整，以现图像的对比度增强，并提高图像质量。编写程序实现该算法，并通过对分辨率靶图像和海洋鱼类样品的X 射线图像进行测试。结果表明，该算法可以很好地增强灰度分布不均匀的低对比度X射线图像，使样品信息显示更清晰，灰度分布更均匀。同时，对X 射线图像的降噪效果明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 癌症识别胸部X射线：将X射线图像分类和定位为“正常”，“浸润”，“肺不张”，“积液”和“气胸” 5个类别-源码

  2. 癌症识别胸部X射线：将X射线图像分类和定位为“正常”，“浸润”，“肺不张”，“积液”和“气胸” 5个类别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42171208
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