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搜索资源 - 将数据流式传输到附近的管道中,实时使用Kafka-Spark:目标是能够在平台上拥有数据以运行流式数据管道。在此,我们将CSV文件的内容生成给Kafka主题,使用来自Kafka主题的消息-源码
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将数据流式传输到附近的管道中,实时使用Kafka-Spark:目标是能够在平台上拥有数据以运行流式数据管道。 在此,我们将CSV文件的内容生成给Kafka主题,使用来自Kafka主题的消息-源码
使用卡夫卡火花将数据流传输到附近的管道中 #运行KafkaProject文件 我们每天都获得STM的信息,并且需要运行ETL管道来丰富数据,以便实时进行报告和分析。 数据一分为二 一组构建维度的表格(批处理样式) 为了进行分析和报告(流)而需要丰富的行程为了能够在Spark Streaming等平台上运行流分析,我们需要在Kafka等流平台上拥有记录。 使用kafka-console-producer将trips.txt文件生成到Kafka。 每行是一条消息。 将行程主题消费到您的应用程序中
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:4096
提供者:
weixin_42097508