在进行faster-rcnn,将数据集转换成voc格式，以便于进行数据集的训练

一个密集人头检测数据集，数据标注格式保存在txt文档中，因此需要将该数据集转换成标准voc格式。该数据集包含三个部分，训练集：10769张图像81975个人头，验证集：500张图像3318个人头。测试集：500张图像5007个人头。

该文件主要将训练集转换成voc格式，很多深度学习框架都是用VOC数据集格式，例如YOLO。 一般voc解压出来后都包括Annotations, ImageSets, JPEFImages, SegmentationClass , SegmentationObject;详情见链接https://blog.csdn.net/tttabcgy/article/details/80191889