解决组合优化问题是冯·诺依曼体系结构计算的巨大挑战。 尽管Ising模型可以为此类问题提供有希望的解决方案，但现有的Ising芯片（包括超导，光学和CMOS型电路实现）无法满足实际组合优化应用的精度要求。 为了促进对实际应用的支持，我们建议对现有的CMOS型Ising芯片进行三处改进：具有近似乘法加法器的合适的窄位宽度存储单元，具有交叉随机数发生器的双随机源翻转方法以及相邻电路之间的共享电路设计旋转节点。 通过以上改进，我们实现了高精度并保持了CMOS型Ising芯片的低成本特性。 当搜索Isi