摘要Logistic回归分析是解决分类问题的有效方法。但是，在实际决策程序中可能导致较高的错误分类率。决策理论粗糙集（DTRS）采用三向决策，以避免最直接的错误分类。我们将逻辑回归和DTRS集成在一起，以提供一种新的分类方法。一方面，DTRS用于通过贝叶斯决策程序系统地计算相应的阈值。另一方面，采用逻辑回归来计算三向决策的条件概率。企业失败预测和高中课程选择的预测的实证研究验证了所提出方法的合理性和有效性。