注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件，在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前，一直是视频转换领域的画质冠军，支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nhbxsun

  1. 图片水印去除

  2. 先双击注册文件 register在点击Inpaint 进入使用由于是破解不支持批量操作，图片修改好的时候要“另存为”文件-打开要处理的图-选择要处理的区域(矩形或套索工具)在点那个绿色的运行小箭头，OK~~如果图片凌乱的话 多搞几次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：216064
    • 提供者：leowangfeng

  1. opencv 去除面积小的区域

  2. 本程序是去除二值图像中面积较小的区域，有利于后续的工作，本方法是一个好方法

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：huhui20062006

  1. 清除图像中的小区域

  2. 此方法能够有效地去除图像中的小区域，除去图像中的一些不必要的干扰

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012090258

  1. OPENCV二值化图像内孔洞填充/小区域去除（含效果图）

  2. 对于二值化图像，去除孔洞时采用的方法实际上与去除小区域相同，因此完全可以用同一个函数进行。 这两个功能可以采取区域生长法来实现。须注意，去除小区域时为保存有用信息，可采用8邻域探测，去除孔洞时则4邻域即可，否则容易泄露，出现靠边缘的孔洞未去除的情况。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-05
    • 文件大小：23552
    • 提供者：robberjohn

  1. 批量去除png透明区域，并生成配置文件

  2. 小巧便捷的小工具 批量去除png透明区域，并生成配置文件。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：116736
    • 提供者：wxl6315

  1. 小葛CAD工具箱V7.3.3-20191109.zip

  2. 功能优化: 1.端点导出:新增多选支持，可以按照多种顺序模式导出端点坐标。 2.多段线长:新增小数点设置及图形比例设置支持。 3.区域面积:新增小数点设置及图形比例设置支持。 4.填充面积:新增图形比例设置支持。 功能新增: 1.增加序号:按照选择的顺序在文字开头增加数字序号。 2.去除序号:批量去除文字开头的数字。 3.线长选线:根据指定的直线的长度去快速选中相同长度的直线。 4.水平居中:表格居中功能的衍生，只在水平方向进行居中，垂直方向不变化。针对一个单元格内垂直方向有多个文字的情况

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：walsom63

  1. 使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

  2. 主要介绍了使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38519849

  1. OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解

  2. 今天小编就为大家分享一篇OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38612304

  1. 使用Python-OpenCV消除图像中孤立的小区域操作

  2. 之前一直使用Skimage中的形态学处理来进行孤立小区域的去除，代码如下 img = morphology.remove_small_objects(img, size) img = morphology.remove_small_holes(img, size) 后面需要将相应算法翻译到C++环境中，而Skimage没有对应的C++版本，为了确保python算法和C++算法结果的一致性，需要进行迁移，因而打算使用OpenCV来重写去除孤立小区域的代码。代码如下： _,binary =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38565801

  1. python cv2截取不规则区域图片实例

  2. 知识掌握 cv2.threshold()函数： 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵，将灰度图像变换二值图像，或去除指定级别的噪声，或过滤掉过小或者过大的像素点。 Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中： src：表示的是图片源 thresh：表示的是阈值（起始值） maxval：表示的是最大值 type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法，常用值为0（cv2.THRESH_B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 【opencv学习笔记 26开闭操作】 去噪点 去除水平线 去除竖直线

  2. 开闭操作 开操作 图像形态学的重要操作之一，基于膨胀和腐蚀（背景黑色，前景白色）操作组合形成的。 主要是应用在二值图像的分析中，灰度图像也可以 开操作=先腐蚀+再膨胀 作用：消除图像中的小的干扰区域 去除噪点 闭操作 闭操作=先膨胀 +再腐蚀 作用：填充小的封闭区域 ———–提取水平或者垂直线———— 相关代码 import cv2 as cv def open_demo(image): print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 采用圆谐-傅里叶矩的图像区域复制粘贴篡改检测

  2. 现有检测方法大多对图像区域复制粘贴篡改的后处理操作鲁棒性不高。针对这种篡改技术,提出一种新的基于圆谐-傅里叶矩的区域篡改检测算法。首先将图像分为重叠的小块;然后提取每个图像块的圆谐-傅里叶矩作为特征向量并对其进行排序;最后根据阈值确定相似块,利用位移矢量阈值去除错误相似块以定位篡改区域。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪声、高斯模糊、旋转等图像后处理操作,且与基于HU矩的方法相比有更好的检测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除

  2. 机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息，为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障，但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先，根据原始点云间隔对点云进行内插生成网格，分别获取了最大和最小网格数据；然后，对网格数据进行聚类，根据每个聚类区域的尺寸设置阈值，检测出初始噪声点所在网格区域；最后，利用白、黑顶帽变换理论分别对最大和最小网格数据进行处理，检测出最终的噪声点所在网格区域。利用ISPRS数据对此方法和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 基于小波变换和支持向量多分类机的光纤布拉格光栅低速冲击定位系统

  2. 利用光纤布拉格光栅(FBG)构建传感器网络，结合小波变换、频谱分析和支持向量机分类算法，对碳纤维复合材料板低速冲击区域定位进行了研究。根据划分区域进行冲击试验，探索冲击区域与信号特征之间的关系。在对低速冲击信号进行小波变换去除基线干扰的基础上，采用傅里叶变换提出提取冲击信号幅频特性作为信号特征进行低速冲击区域定位识别的方法，将提取的信号幅频特性作输入、冲击区域类别作输出构建支持向量多分类机实现低速冲击区域定位识别。实验结果表明：在500 mm×500 mm×2 mm的碳纤维复合材料板上对36个测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 红外小目标辐射测量方法

  2. 进行辐射测量时，目标尺寸过小或者距离很远都会导致其在红外探测器上成像面积较小以至于不能作为扩展源直接测量，另外目标成像往往占据多个像元，因此也无法作为传统意义上的点源处理。为解决这一问题，在现有的点源目标测量方法的基础上，提出了一种针对红外小目标的辐射特性测量方法。通过实验和理论分析研究了小目标成像特征，说明其辐射测量与扩展源的不同；通过对目标成像区域去除背景辐射推导小目标辐射测量公式；利用中波红外成像系统进行小目标的辐射测量实验，实验结果证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528086

  1. 不同压力模型下边缘去除函数对比分析

  2. 在计算机控制光学表面成形（CCOS）技术中，由于边缘处压力分布的不均匀，会在工件边缘产生边缘效应，边缘效应会严重阻碍面形误差的收敛，边缘效应问题已成为数控加工技术中亟待解决的关键问题之一。针对边缘处压力阶跃分布模型和线性分布模型进行了理论仿真及实验验证，实验结果表明，对于方形工件，在露边量较大（实验中露边量为去除函数束径的1/3）和露边量较小(实验中露边量为去除函数束径的1/24)的情况下，两种模型得到的去除函数结果相差不大，都能够在一定程度上反映出实际结果；当露边量适中（实验中露边量为去除函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 一种基于小波变换和非线性分段函数的DSA图像增强算法

  2. DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术，DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量，即对图像进行前期去噪，后期增强的方法。在前期采用小波半软阈值函数去噪，提高图像的信噪比；在后期的增强处理中采用分段幂函数变换图像增强算法，从而实现在去除噪声的基础上对图像感兴趣区域进行有效增强，使处理后的DSA图像细节更清晰，便于医生根据图像进行分析诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38636983

  1. 基于局部对称重加权惩罚最小二乘的拉曼基线校正

  2. 拉曼光谱分析技术具有快速响应、非接触、检测限制小、灵敏度高的优点，广泛应用于生产生活的众多领域。然而实际测得的原始拉曼光谱总会有不同程度的基线漂移，严重影响光谱分析的有效性和准确性。针对现有基线校正方法容易造成估计基线偏低、校正后光谱抬升的问题，提出了一种基于局部对称重加权惩罚最小二乘（LSRPLS）的基线校正算法，该算法在非对称惩罚最小二乘的基础上，使用softsign函数引入局部对称加权的思想，对光谱中无谱峰的基线区域赋予相近的权重，并通过迭代调整估计基线的权重。在模拟和实际拉曼光谱上分别进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38638799

  1. OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解

  2. 一、对于二值图，0代表黑色，255代表白色。去除小连通区域与孔洞，小连通区域用8邻域，孔洞用4邻域。 函数名字为：void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode) CheckMode: 0代表去除黑区域，1代表去除白区域; NeihborMode：0代表4邻域，1代表8邻域; 如果去除小连通区域CheckMode=1,NeihborMode=1去除孔洞CheckMod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38560107
« 12 3 4 5 6 7 8 »