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  1. 走进Linq 走进Linq

  2. 走进Linq--Linq横空出世篇 某日编程大师云游到某处,见一刚毕业不久学过两天C#和两天SQL的coder在那里发牢骚,为啥我要写这么多for,这么多if才能查询出我需要的数据,为啥我不能像SQL那样,发送一条命令告诉数据库我需要啥样的数据,它就给我返回来。 编程大师如是说:傻小子,像SQL那叫第四代编程语言,常存在于象牙塔和研究所里面的学究语言,还有个高雅的名字:函数编程。它只需要你告诉它要什么,而不需要告诉它怎么做。而你使用的C#语言属于命令式编程,你必须像发送命令一样一步步的告诉你的
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-10-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xwz761105
  1. 视情维修决策模型及应用研究

  2. 博士论文 视情维修、小子样、马尔可夫决策过程、面向任务视情维修
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2011-06-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:lintianlinfeng
  1. K-L 信息距离的多源信息融合法

  2. 为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊 端,引入信息论中 K-L 信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法。利用 K-L 信息距离作为 参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据 Bayes 原理得到后验分布,优化岩土参数分布概 型。工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性。计算结果显示该法所得融合分布的方差比 已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2013-03-04
    • 文件大小:430080
    • 提供者:kamo54
  1. 基于样本信息重构的小子样P_S_N曲线拟合方法

  2. 为了在小子样条件下拟合出精度较高的P-S-N曲线,本文提出基于样本信息重构并符合疲劳寿命等效原理的极大似然法和基于样本信息重构的最小二乘法。样本信息重构有效解决了在部分相邻的应力水平下样本的对数寿命标准差与对数应力水平不呈线性关系的问题,同时该方法考虑了各应力水平下样本数量效应对整体样本分布的影响,有效降低了部分应力水平下小样本与异常样本对疲劳寿命均值与标准差的影响,保证疲劳寿命的等效精度。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-09-22
    • 文件大小:458752
    • 提供者:weixin_43262838
  1. 霍夫曼编码,对输入的字符集和各个字符对应的权值求出每个字符的霍夫曼编码。

  2. 霍夫曼编码,对输入的字符集和各个字符对应的权值,例如A={a,b,c,d,e,f,g,h},各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11},求出每个字符的霍夫曼编码。 【输入形式】 输入若干个字符(1 <= n <= 26),其权值为int型。 输入数据的第一行的整数n,表示字符数;接下来的n行是字符集,一行一个字符;最后一行是各字符的权值,以空格分隔。 【输出形式】 每个字符(节点)的霍夫曼编码。参见样例输出。 【样例输入】 4 a b c d 1 3 7 22
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-11-18
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_41855659
  1. 霍夫曼编码2个伪代码,对输入的字符集和各个字符对应的权值求出每个字符的霍夫曼编码。

  2. 霍夫曼编码,对输入的字符集和各个字符对应的权值,例如A={a,b,c,d,e,f,g,h},各个字符对应的权值为{5,29,7,8,14,23,3,11},求出每个字符的霍夫曼编码。 【输入形式】 输入若干个字符(1 <= n <= 26),其权值为int型。 输入数据的第一行的整数n,表示字符数;接下来的n行是字符集,一行一个字符;最后一行是各字符的权值,以空格分隔。 【输出形式】 每个字符(节点)的霍夫曼编码。参见样例输出。 【样例输入】 4 a b c d 1 3 7 22
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-11-18
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_41855659
  1. 天任(TRE)TP系列触摸屏选型手册.pdf

  2. 天任(TRE)TP系列触摸屏选型手册pdf,天任(TRE)TP系列触摸屏选型手册网项填大机界 灵活的控制方式,可连接各种控制器和输出设晉 KDaT点 KOSTAL S KSED 5RT以M5TER 微型打印机 PLC PLC 9T8WSC CP1H VOA_W E丫 ENCE Kw 电 Crozat Ma KPh KON_Masar_RTU TEEL TECD_MUOBUS_RTU alaG MA型cyL具scll 注:特殊协议可根据容广需求走制 打印机 RS485方式N<18 PC PL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744207
  1. 火电厂入炉煤采样方案的制定与调整

  2. 基于火电厂需根据自身燃煤特性、采样机性能等情况制定专门的入炉煤采样方案,从初级子样方差、采样单元子样数、采样方案调整、全水分采样等方面探讨了火电厂采样方案的制定与调整,指出应重视采样精密度的核验工作,并根据初级子样方差和最小子样数的要求及时调整采样方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:539648
    • 提供者:weixin_38570854
  1. 煤泥堆采样的子样布点建模及其应用

  2. 针对煤泥堆采样的子样布点建模及其应用进行研究,可采集具有代表性的试样以有效避免其采样误差大,有利于煤泥资源的有效综合利用。针对国内煤泥的采样状况,探究当前煤泥采样误差发生的根本原因。在分析煤泥粒度组成及其黏附性的基础上,针对煤泥细、湿黏的特点,采用防黏附的定量采样工具,以数理统计为基础,寻找出满足煤泥采样误差要求的最小子样量。以煤泥的半球堆放建模,进行采样布点和子样量推论,推演出最优的布点规则,结合实际采样案例进行阐释,提出了子样布点方法和定量500g条件下的采样方案,并对照混煤分析了基本采样单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38668160
  1. 基于失效物理的动量轮贝叶斯可靠性评估

  2. 作为卫星姿态控制系统关键部件的动量轮,其可靠性关系到卫星发射的成败。但是由于有小子样、高可靠性和长寿命等特点,受技术、费用和时间等条件的限制,无法获得大样本失效寿命数据,因此利用传统的大样本寿命数据统计推断方法进行可靠性建模、分析与评估存在困难。为此,从失效物理分析的角度出发建立性能退化模型,用贝叶斯方法融合性能退化模型和寿命模型得到产品的可靠性评估模型,并基于该模型充分利用失效物理试验中的性能数据和少量的寿命数据来进行可靠性评估。实例分析表明,该方法与伪寿命方法相比更加符合工程实际,评估精度更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:336896
    • 提供者:weixin_38661852
  1. 基于随机阈值的Gauss-Brown失效物理模型的动量轮可靠性评估

  2. 动量轮是卫星的关键组件,直接影响卫星的可靠性和寿命。动量轮具有小子样、高可靠性、长寿命和高试验代价等特点,通常无法获得大样本的失效寿命数据,这导致其可靠性评估相当困难。失效物理分析能够从本质上解释产品的失效原因,失效物理试验中的性能退化数据可搭建产品性能和失效的桥梁。鉴于此,从失效物理分析的角度出发,对动量轮这种类型产品提出了一种基于失效物理的评估框架,并针对某型动量轮建立了基于随机阈值的Gauss-Brown失效物理模型,以该模型为基础作了可靠性评估,实例表明,该方法所获得的评估结果符合工程实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:472064
    • 提供者:weixin_38606897
  1. 基于可信度的动量轮Bayes可靠性评估

  2. 动量轮具有小子样、高可靠性、长寿命等特点,其寿命和可靠性评估通常采用Bayes小子样评估方法。而在Bayes评估中往往忽略了多源验前信息之间的差异,这可能会导致评估结果与工程实际不相符。如何合理的对验前信息的差异进行定量分析是航天科技人员在可靠性评估中的一个难题。针对这一问题,从验前信息熵的角度出发提出了一种新的可信度概念,利用不同验前信息的可信度来定量刻画信息间的差异。实例分析表明,这种新的可信度概念能有效的刻画验前信息的差异程度,基于可信度的可靠性评估精度更高、更符合工程实际。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:288768
    • 提供者:weixin_38679045
  1. 小子样统计理论及IC可靠性评估

  2. 小子样IC 可靠性评估方法显得越来越重要.传统的小子样可靠性评估是基于Bayes方法,其主要特点是可充分利用先验信息进行统计推断.近年来发展的支持向量机(SVM)在小子样可靠性评估中具有独特的优势,已在软件可靠性评估和可靠性预测方面取得了重要应用.将SVM与Bayes方法相结合并应用于小子样IC 的可靠性评估,将大大节省IC 可靠性评估的时间,有效地提高工作效率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:292864
    • 提供者:weixin_38699352