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搜索资源列表

  1. 小波包变换分析信号的MATLAB程序

  2. 小波包变换分析信号的MATLAB程序,内容是小波变换方面的!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sweetyboying

  1. 第10章小波包变换及其应用

  2. •简介 •小波包的定义与性质 •小波空间的精细分割 •小波包滤波器组 •最佳小波包基的选取 •小波包变换的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-29
    • 文件大小：212992
    • 提供者：zjhezjhe

  1. 基于小波包变换的语音增强算法研究

  2. 基于小波包变换的语音增强算法研究 基于小波包变换的语音增强算法研究 基于小波包变换的语音增强算法研究 基于小波包变换的语音增强算法研究

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yy5473136

  1. 基于提升小波包变换集成特征提取模型.kdh

  2. 基于提升小波包变换的集成特征提取模型，针对信号特点和提升小波包变换的 性质，建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：749568
    • 提供者：a575644849

  1. 小波包变换的matlab程序库

  2. 小波包变换的matlab程序库，可以执行的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：290816
    • 提供者：shijianfei1990

  1. 小波包变换的matlab程序库

  2. 小波包变换的matlab程序库，可以执行的程序 小波包变换的matlab程序库，可以执行的程序 小波包变换的matlab程序库，可以执行的程序 小波包变换的matlab程序库，可以执行的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：277504
    • 提供者：qq_42821520

  1. 基于小波包变换的不同强度煤样的声发射特性

  2. 为了研究在单轴压缩下不同强度煤样的声发射特征,利用RMT-150C型岩石力学伺服试验系统和CDAE-1型声发射检测仪,对硬煤、中硬煤和软煤煤样进行实验研究。为了解决煤样在声发射实验中存在的各种信号干扰和信号处理方面的问题,运用小波包变换对煤样的声发射信号进行了分解、去噪和重构。研究结果表明:经过处理之后的声发射信号能够更清晰地反映硬煤、中硬煤和软煤煤样在单轴压缩下失稳破坏的变化特征。软煤、中硬煤和硬煤的声发射信号特征各不相同,随着煤样强度的增加,煤样失稳破坏时声发射累计能量和累计计数逐渐减小,煤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724349

  1. 基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断

  2. 针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元分析方法提取主元信息以降低故障特征的维数;最后,利用BP神经网络进行故障分类和识别。通过仿真实验,验证了该方法相对于传统方法具有更高的故障诊断和故障识别的准确率,并且对噪声具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：763904
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 基于小波包变换的煤样破裂次声信号频率特征分析

  2. 次声波技术有望成为监测、预警矿井煤岩动力灾害的新技术,其中,次声信号的频率特征是应用研究的关键参数。对煤样进行单轴压缩试验,采用次声信号监测系统对煤样在变形破裂过程中产生的信号实时采集,借助小波包变换信号分析方法分析信号的能量分布特征。结果表明:(1)小波包变换可将信号精细分割成各个频带,不但可以起到滤波的作用,而且可对所研究的频率范围进行分析。(2)煤样破裂次声信号与应力在时间上有很好的对应关系,特别是次声信号对应力降表现为明显的突变。应力降在一定程度上反映宏观裂纹的出现,说明次声信号对宏观裂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究

  2. 基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究，李国宾，关德林，为通过振动信号识别柴油机的工作状态，提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38659159

  1. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法

  2. 基于小波包变换和最小二乘拟合的电机轴承故障诊断新方法，郭攀锋，李欣，轴承故障诊断的方法有多种，但要精确的诊断、能全面反映电机故障特征，且少受干扰，传统利用振动信号检测的方法很难满足要求。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 基于优势频率的小波包变换合成人工地震波

  2. 基于优势频率的小波包变换合成人工地震波，王卫华，王泽伟，以往利用小波包变换调整实测地震波以获得频谱相容性的人工波的方法很复杂，实现困难，不便于工程应用。本文提出了优势频率的概念

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：455680
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 基于小波包变换的转子断条故障特征提取

  2. 针对鼠笼式感应电动机断条故障会在定子电流中产生特征频率的特点,采用双Hilbert变换对采集到的电流信号预处理,并且利用小波包变换提取故障特征信号。通过小波包分解,使得故障频率在每个子频段中突显出来。通过增加小波时域波形的波峰数,有效地抑制频带重叠现象和频谱泄露。双Hilbert变换解决了基频能量串扰的问题,让故障频率更容易提取。采用子频段节点重构系数均方根值变化率作为故障判断考察指标。通过实验室应用,验证该方法能够有效地识别转子断条故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 小波包变换及其在电力系统谐波电流检测中的应用_陈吉.caj

  2. 波变换及小波包变换的基本原理。小波包变换是建立在小波变换的基础上，可以实现对信号的均匀划分，能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果表明，小波包变换方法能够正确地提取电力系统的谐波信号，将电流信号中的基波分量和高次谐波分量分离，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43638837

  1. 基于小波包变换和极限学习机的滚动轴承故障诊断

  2. 采用基于小波包变换(WPT)和极限学习(ELM)的方法对轴承故障进行诊断和分类辨识。该方法首先采用小波包变换对采集到的振动信号进行分解,求得各频带的相对能量,并构建特征向量,接着利用极限学习机进行自动分类识别。经使用实验台实测电机滚动轴承不同状态的信号进行分析,研究结果表明,所建立的自动分类模型可以有效地对轴承的单一故障,以及不同程度故障有很好的辨识能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪

  2. 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38655767

  1. 基于小波包变换的电网谐波分析研究

  2. 随着敏感性负荷大量的涌入电网,电网谐波问题受到关注。介绍了小波包变换理论,并将该理论应用于电网谐波分析。仿真结果表明小波包变换具有良好的分析性能,能够准确地分辨出信号中的高频信息,为电力系统的谐波检测提供了依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：592896
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 基于声波信号小波包变换的煤矸界面识别研究

  2. 为探索放顶煤开采过程中煤矸放落程度的判定方法,采用小波包理论分析顶煤放落过程中的声波信号。放顶煤开采中随着矸石含量的增加,产生的声波信号也会有所不同,以此为出发点提出了基于声波频谱小波包变换的煤矸界面识别分析方法。通过声波信号频谱的差异,可以确定煤矸放落的临界区域,从而为煤矸识别提供参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法

  2. 针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法。首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特征信息的子带信号分量,将其视为最佳分量并做进一步包络解调运算,最后计算所得包络信号的1.5维谱,从中提取出轴承故障特征信息。实测信号分析结果表明,基于双树复小波包变换和1.5维谱的诊断方法能够实现滚动轴承故障类型的有效判定,具有一定工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 基于改进小波包变换的谐波检测方法研究

  2. 针对基于傅里叶变换的谐波检测方法存在栅栏效应和频谱泄漏等问题,提出了一种基于改进小波包变换的谐波检测方法。该方法实现了对信号频带的均匀划分,通过选择适当的采样频率和小波包分解树,使所关心的谐波频率落到小波包频带的中心,从而减少频谱泄漏,有效提高了频谱分析精度。实验结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：578560
    • 提供者：weixin_38737630
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