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搜索资源列表

  1. 基于小波包多尺度信息熵和HMM的气液两相流流型识别方法.pdf

  2. 基于小波包多尺度信息熵和HMM的气液两相流流型识别方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：488448
    • 提供者：shelihuang12345

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 计算香农熵的程序

  2. 用于计算小波及小波包分解时的香农熵，以便确定是否所选择的小波基是否是最优的！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：a8243255

  1. 滚动轴承性能退化评估的小波包熵matlab

  2. 小波包熵程序，可用于提取滚动轴承性能退化数据的小波包熵值，是特征提取的好方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xqy2009_ecjtu

  1. 轴承小波包熵特征提取MATLAB程序

  2. 对滚动轴承振动信号提取小波包熵并对各个频带上的小波包熵值进行作图，代码中有注释，比较简单，只要对MATLAB懂一些并可理解~

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：snail_dm

  1. 基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序

  2. 基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序，代码中有注释，只要有MATLAB基础，理解起来比较简单。提供了一整套的故障诊断流程，先用小波包熵进行特征提取，再用FCM进行故障诊断。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：snail_dm

  1. 基于DSP的最优小波包基算法的实现

  2. 为了能在DSP嵌入式设备中应用小波包分析方法进行信号处理,首先讨论小波包分解的过程和最优基及代价函数的选择方法,然后提出一种在DSP上实现香农熵代价函数的小波包分解算法的方法,并在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了此算法。最后针对具体的数字信号进行小波包分解和最优基选择的实验,实验结果证明了该方法的正确性和高效性。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-04-22
    • 文件大小：861184
    • 提供者：dengxa1

  1. 提速道岔小波包能量熵故障诊断方法_安春兰

  2. 提速道岔小波包能量熵故障诊断方法_安春兰 道岔故障诊断

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：401408
    • 提供者：wq6qeg88

  1. 基于香农熵特征的发动机故障诊断方法.pdf

  2. 通过分析活塞销在不同配合间隙下的运行轨迹，针对活塞销敲击响产生缸盖振动信号的有序性和在频率成分上的差异性，并考虑到实验数据的有限性，提出了用香农熵选取小波包子信号的特征提取方法和支持向量机的故障诊断方法。将振动信号进行小波包分解并求出各子信号的香农熵， 根据香农熵的大小选取出合适的子信号进行分析研究，求出子信号的能量作为特征值，用支持向量机对活塞销不同程度的故障进行分类识别。诊断结果表明: 用香农熵选取小波包子信号结合支持向量机的方法能够对活塞销不同程度的故障进行分类识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_42168246

  1. 基于小波包能量熵的电能质量扰动识别

  2. 提出了一种基于小波包能量熵的电能质量扰动识别方法。该方法对仿真的扰动电压信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵特征向量,利用主分量分析法提取电压信号的小波包特征向量并输入到概率神经网络(PNN)进行扰动识别,实现了扰动样本的最优压缩,简化了扰动分类中神经网络分类器的结构,提高了神经网络扰动识别的速度和精度。仿真结果表明,该方法具有良好的扰动识别能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：760832
    • 提供者：weixin_38665193

  1. 基于小波自适应包络解调技术的滚动轴承故障识别研究

  2. 针对传统的包络解调技术在实际使用过程中存在必须人为确定高频共振频率和带通滤波器的中心频率缺点,提出了小波自适应包络解调技术。该方法通过最小Shannon熵原理自适应确定小波函数的中心频率和带宽,求得在此小波变换下的系数,运用希尔伯特变换得到解析信号,最后计算包络和包络谱来识别故障特征频率,实验结果表明,提出的方法能准确有效地识别出滚动轴承外圈、内圈及滚动体的单点类故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 基于小波包相关频带谱能量熵的滚动轴承性能退化评估方法

  2. 基于小波包相关频带谱能量熵的滚动轴承性能退化评估方法，康守强，郑建禹，滚动轴承在使用过程中会经历不同的性能退化状态。提出小波包相关频带谱能量熵以评估滚动轴承初始性能退化程度。以滚动轴承全寿命

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：521216
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 基于小波熵的视觉疲劳检测方法研究

  2. 基于小波熵的视觉疲劳检测方法研究，王晶，韩丞丞，针对脑机接口实验中视觉疲劳难以检测的缺点，本文提出一种基于小波熵的定量疲劳检测算法。首先结合脑电节律特性，利用小波包分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38711041

  1. 基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测

  2. 电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38548394

  1. 小波包熵和模糊C均值故障诊断

  2. 模糊 c 均值聚类算法的步骤还是比较简单的， 模糊c 均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISO DATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类 的程度的一种聚类算法。1973 年，Bezdek 提出了 该算法，作为早期硬c 均值聚类（HCM）方法的一 种改进。通过模糊C均值聚类对轴承故障数据进行聚类

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：912
    • 提供者：wqshizz

  1. 基于LS-SVM的矿用异步电机定子故障诊断

  2. 针对矿用异步电机定子匝间短路故障,提出了一种故障诊断的方法,该方法结合了小波包熵和最小二乘支持向量机,通过样本误差来选择贡献量比较大的样本,同时又顾及到其它样本的一些属性,再通过最小二乘支持向量机来进行训练,能够保证算法的精度和推广的能力,加快训练速度。此方法具有鲁棒性和快速性,同时它也会削弱部分干扰样本的影响,从而减少误差的概率。通过实验方法结果显示,所提出的方法有效可行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：713728
    • 提供者：weixin_38609089

  1.  基于互样本熵的脑电功能网络构建及其应用

  2. 近年来，通过建立脑网络模型探索大脑功能、理解脑疾病的发生机理成为神经科学的研究热点。提出一种新的脑电网络地形图的构建方法，并探讨了其应用。首先对原始脑电信号进行截取，再对得到的时间序列进行小波包变换，实现原始信号的频率域分解；计算每个通道两两之间的互样本熵值，最后通过拓扑作图得到基于互样本熵的脑电网络地形图。研究表明，所提出的网络构建方法一定程度上能够反映不同的脑功能状态，对于分析理解大脑功能状态、诊断临床脑部疾病可能提供一种新的有效方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38524851

  1. 基于小波包特征熵和粒子群优化的模拟电路故障诊断

  2. 随着电路系统集成化和复杂化的发展，电路故障诊断技术越来越受到学者的重视，其中模拟电路由于其自身的特殊性成为研究中的一个难点。本文运用小波包特征熵作为电路故障特征的提取方法，选取支持向量机作为故障分类器，采用粒子群算法优化支持向量机的参数，将优化后的支持向量机与小波包特征熵相结合，共同完成对模拟电路故障的识别。通过对仿真实例的分析，验证该诊断方法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38528680

  1. 基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断

  2. 针对振动信号判别断路器机械故障过程受干扰影响的特征提取问题，提出一种自适应白噪声完整集合 经验模态分解(CEEMDAN)与样本熵相结合的故障特征提取方法。通过CEEMDAN提取若干反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF)分量，依据各IMF相关系数与能量分布，将前7阶IMF分量进行小波包软阈值去噪，计算其样本熵作为特征量，最后采用基于免疫浓度思想的烟花算法(FWA)优化支持向量机(SVM)分类器，对断路器不同运行状态进行分类识别。实验结果表明：基于CEEMDAN样本熵特征对于信号干扰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 基于小波包时间熵的配电网运行状态特征提取方法

  2. 为了及时监测配电网运行情况进而快速准确甄别配电网的正常、异常以及故障状态，提出基于小波包时间熵的配电网运行状态特征提取方法，给出其小波基函数、分解层数和尺度、时间窗等相关参数的选择规范，分析该小波熵对系统状态表征的机理。搭建典型配电网模型，针对各种运行工况下典型配电网运行状态进行模拟仿真，仿真结果表明，所提方法能够正确区分配电网典型运行状态，并且不受网络拓扑、线路类型、故障类型、故障时刻、故障位置、过渡电阻等因素的影响，具有较好的适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643401
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