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资源分类
搜索资源列表
斯坦福大学的小波工具箱
斯坦福大学写的小波工具箱,去燥,边缘提取等
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-23
文件大小:7340032
提供者:
aijiaqiu
小波去燥程序包(wavelet denoise Matlab)
小波去燥,程序,硬阈值,软阈值,遗传算法,贝耶斯算法,Sure,Visu,等
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-23
文件大小:22528
提供者:
aijiaqiu
小波阈值去噪,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能
小波阈值去噪,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能,通过信噪比及均方差的比较,得出各种的算法的优劣
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-16
文件大小:6144
提供者:
muzbb
复轮廓波包的构造及其图像去噪应用.pdf
介绍双树复小波去燥的论文,值得读读.可以有效的解决gibbs现象。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-06-04
文件大小:2097152
提供者:
shilincui
超小波多阈值估计的图像去噪新方法
一种新的超小波方法 可以更好的完成医学图像去噪方法 具有很好的学习价值
所属分类:
医疗
发布日期:2012-06-08
文件大小:340992
提供者:
wujianshuai123
Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用
鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用,介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数,给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法,并进行成功验证。结果表明,多尺度分解将图像分解成一个简单的多层次框架,框架的每个分量具有独特的频率特性和空间取向特性,同时重构算法能很好地恢复图像
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-21
文件大小:152576
提供者:
waiwai07143224
matlab 小波去燥
这个是比较全的小波变换,1. 小波去噪 阈值法去噪、软阈值、硬阈值法、小波边缘检测 希望能够帮助到你,谢谢
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-15
文件大小:249856
提供者:
a584020745
电能监控系统labview
电能监控系统labview,包含CD主页面,采集数据,电压偏差模块,小波去燥模块,还有谐波检测模块
所属分类:
其它
发布日期:2017-12-03
文件大小:366592
提供者:
jiaolie2918
1D2D小波例程
基于小波的图像压缩和去燥例程小波分析中的空间频率分析和Mallat快速算法使小波变换成为图像特征提取的一个很好的工具,使得小波分析在图像领域发展很快。人脸图像信号存在着极大的不稳定性和不确定性,由于小波变换在处理这类信号时,相比于其他方法具有很大的优势,所以小波变换被越来越多地运用在人脸识别领域。
所属分类:
其它
发布日期:2018-01-09
文件大小:536576
提供者:
ivan_mc
小波图像去燥
输入一副灰度图像,在图像上添加随机噪声,最后利用小波变换去除
所属分类:
其它
发布日期:2018-03-21
文件大小:781
提供者:
qq_40230772
小波阈值陀螺滤波
小波阈值去燥在微机械陀螺上的应用.陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机 GPS/INS 组合导航系统为研究 背景,在分析常规硬阈值和软阈值小波去噪的基础上,提出了一种改进的小波阈值去噪方法。该方法 构造了一种改进的阈值函数,改进的阈值函数具有较好的连续性,避免了将混叠在噪声中的有效信号 完全消除,能够自动调节小波系数的收缩程度,具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微 机械陀螺的实际输出数据,分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值小波去噪方法进行了对比试验。结果 表明改进的
所属分类:
嵌入式
发布日期:2018-09-04
文件大小:658432
提供者:
aazz1234567890
图像小波分解与重构代码_matlab
老师布置的作业,对自己的自拍照进行二级小波重构与分解,并且对图像加高斯噪声、去燥
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-16
文件大小:88064
提供者:
hxf19961219
小波去噪算法
基于matlab实现的小波去燥算法,直接以函数形式调用即可,在信号处领域应用广泛
所属分类:
其它
发布日期:2018-12-23
文件大小:785
提供者:
wdlhgd
小波包程序.rar
文件夹里有四个程序,可以直接运行,其中有一个是小波包去燥,方便初学者学习
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-10-04
文件大小:3072
提供者:
dongxya
基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究
手臂肌肉电信号是手臂运动过程中,通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测,模仿性强,已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用,针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点,引入非线性函数过渡,利用控制系数,改进阈值去噪算法。利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析,通过实验表明,该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理,克服了传统阈值去燥算法的缺点,可以有效去除干扰信号,提高信噪比和信息识别的准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:457728
提供者:
weixin_38734361