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  1. 基于压缩传感的小波变换图像融合

  2. for i=1:N %rec=MP(R,Y(:,i));%function rec=mp(C,y) %rec=omp(Y(:,i),R); rec=GP(R,Y(:,i)); %rec=GPBB(R,Y(:,i)); %[hat_s,iter_time,rn]=GPBB(T,y) X3(:,i)=rec; end
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-10-09
    • 文件大小:787
    • 提供者:liyinglxb
  1. wavelet omp算法

  2. 利用小波实现压缩传感中的重构算法,function hat_y=omp(s,T,N) Size=size(T); % 观测矩阵大小 M=Size(1); % 测量 hat_y=zeros(1,N); % 待重构的谱域(变换域)向量 Aug_t=[]; % 增量矩阵(初始值为空矩阵) r_n=s; % 残差值
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-03-27
    • 文件大小:62464
    • 提供者:qingxy111
  1. omp算法代码 matlab 小波变换

  2. 很好用的OMP算法程序,很实用,进过积累的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-06
    • 文件大小:103424
    • 提供者:jusll
  1. wavelet_OMP代码

  2. 小波变换作为变换域,利用OMP算法求解优化问题,一个简单的例子验证压缩感知基本理论
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-05-03
    • 文件大小:62464
    • 提供者:qxwmark123
  1. 正交匹配追踪算法

  2. 完整的正交匹配追踪算法,包括压缩感知OMP,DWT和小波变换OMP算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-25
    • 文件大小:51200
    • 提供者:chanyu314
  1. 压缩感知常见测量矩阵二维图像仿真实验代码

  2. 这里是压缩感知用构造好的常见测量矩阵来进行二维图像的仿真实验,重构方法用的OMP,稀疏方法用的小波变换。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-07-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:rookiemonkey
  1. 沙威教授用小波变换当测量矩阵的OMP算法,压缩感知

  2. 可以直接运行,我用的matlab2018a测试的。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42073748
  1. 2898096_fenkuai_image(OK).rar

  2. %压缩感知omp分块算法,使用小波变换,本程序实现图像LENA的压缩传感 % 算法采用正交匹配法,参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert % Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching % Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12, % DECEMBER 2007.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:25600
    • 提供者:qq_45088680
  1. 抗混叠Contourlet变换在煤矿图像重构算法中的应用

  2. 将抗混叠的Contourlet变换应用到基于压缩感知理论的矿井图像重构算法中。仿真实验表明,在相同的观测系统下采用OMP算法对矿井图像进行重建时,相比于传统的Contourlet变换和Sym4小波变换,基于抗混叠Contourlet变换的压缩感知重构的图像恢复效果更佳。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:551936
    • 提供者:weixin_38598703
  1. 基于OMP的小波系数遥感图像降噪。

  2. 近年来,提出了许多减少遥感图像噪声的方法。本文提出了一种基于OMP算法的改进的WCOMP方法,用于遥感图像的去噪。 我们将小波变换的系数引入贪婪策略,将OMP算法与SVD分解相结合,将这些系数与离散余弦变换(DCT)的冗余字典进行训练,以实现图像的稀疏表示,然后重构该图像。是提高图像降噪的最终性能。 实验结果表明,WCOMP方法比小波,Contourlet和K-SVD等传统图像去噪方法具有更好的效果。 与传统的降噪方法相比,我们提出的方法可以更有效地滤除噪声并保留原始图像的有用信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38509656