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  1. 小波分解与重构源程序

  2. 基于Matlab实现的小波分解与重构源程序,对于时间序列的周期分析有重要意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-26
    • 文件大小:956
    • 提供者:QQUM123
  1. 基于小波变换和Prony算法的同步电机参数辨识

  2. 将 小波 变换应用于同步 电机 瞬态参数测量 , 通过 对采 集到的 同步电机 三相突然短路 电流进行小波变换降低了信号的采集噪声,分离出了短路电流中的直流分量和基波 电流分量 , 辨识 出电机的瞬态参数和非周期分量时间常数 , 并提 出利 用扩展的 P r o n y算法辨识 电机的超瞬 态参数。仿真分析和实机试验表明了所提出的方法是有效的
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-09-28
    • 文件大小:215040
    • 提供者:nbonwenli
  1. 小波分析MATLAB 张德丰

  2. 目录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现  1.1 Fourier级数与Fourier变换   1.1.1 三角级数   1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数   1.1.3 Fourier变换   1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现   1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换   1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算   1.1.7 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现  1.2 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用   
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:81920
    • 提供者:yaaycheng
  1. 小波周期分析

  2. 可用于气温、灾害、降水量等自然灾害的周期分析,具体问题具体分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:mashumiao
  1. matlab小波周期分析

  2. 用于时间序列的小波周期分析,matlab语言编写,运行可用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yan200705395
  1. 时间序列的小波分析

  2. 时间序列的小波分析 时间序列(Time Series)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中,时域和频域是常用的两种基本形式。其中,时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息;频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。然而,地学中许多现象(如河川径流、地震波、暴雨、洪水等)随时间的变化往往受到多种因素的综合影响,大都属于非平稳序列,它们不但具有趋势性、周期性等特征,还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构,具有多层次演变规律
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2015-02-16
    • 文件大小:681984
    • 提供者:qq_26050689
  1. 小波周期分析

  2. 小波周期分析,MATLAB版本。可直接编译运行。利用小波技术对时间序列进行周期分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:kiwilee
  1. 一种小波分解和三角函数相结合的坐标时间序列建模方法研究.pdf

  2. 针对传统的三角函数法存在建模精度差的现状,本文提出一种小波多尺度分解和三角函数相结合的建模方法,并利用全球12个测站约20年的GPS垂向坐标时间序列对新方法进行验证。首先通过小波分解将坐标时间序列分解到不同尺度上,然后过滤掉高频部分,对得到的低频部分进行建模分析,最后得到原始坐标时间序列的拟合值,并对新方法的拟合效果进行评估。结果表明,与传统的三角函数法相比,新方法能更有效地提取坐标时间序列的周期
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:711680
    • 提供者:olivia_ye
  1. 黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析.rar

  2. 以黄河上游唐乃亥站和兰州站1956-2000年的逐月径流量资料为代表,基于小波变换和Butterw orth 滤波 器,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-21
    • 文件大小:165888
    • 提供者:znnlala
  1. 小波分析与小波相干代码

  2. 小波分析和小波相关的实验代码(matlab),可用于长时间序列数据的变化周期特点分析和两个或者多个时间序列数据的相关性分析(文件夹里包含一份空气质量的实验数据,可用于参照)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42537766
  1. 基于小波分析的西北地区PDSI序列周期分析

  2. 基于小波分析的西北地区PDSI序列周期分析,俞飞,靳立亚,在帕尔默干旱指数全球数据库中提取覆盖中国西北地区的56个栅格点1925—2003年的数据,运用聚类分析将西北地区分成具有不同干湿变化�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:872448
    • 提供者:weixin_38742520
  1. 小波周期分析模型在入库径流预测中的应用探讨

  2. 小波周期分析模型在入库径流预测中的应用探讨,韦浩,,将小波分析中的âtrous算法与周期均值叠加法耦合建立小波周期分析模型,预测水库的逐月平均入库径流过程,用âtrous算法分解水
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:365568
    • 提供者:weixin_38652147
  1. 小波变换和Arnold变换的数字水印技术

  2. 讨论了离散小波变换(DWT)、Arnold变换的基础,分析了它们的特点。给出了一种基于离散小波变换的多分辨率分解的彩色数字水印方法。进行水印嵌入前,利用Arnold变换技术对水印信息进行了加密,保护水印信息,增强了保密性。随后利用一种新的Arnold反变换进行反置乱,无需计算Arnold变换周期,用与Arnold变换相同的迭代次数就可以快速无误地实现了水印信息的恢复,大大的减少了计算量。实验证明,经本算法嵌入的水印图像具有较高的鲁棒性和稳健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38633083
  1. 基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究.pdf

  2. 据龚志强等人的研究认为:(1)EMD方法是波动上、下包络的平均值去确定“瞬时平衡位置”,进而分解IMF分量;WD方法是带通滤波器,分解得到的各个细节分量一般与固定频带相对应,故分解的结果不及EMD精确,但WD方法能够解决EMD各个IMF分量的正交性较差问题。因此,可以将EMD和WD方法结合,更加有效地识别数据的特征信息。(2)EMD方法,既适用于线性序列分析,又适用于非线性序列分析;WD方法对线性序列的分析效果较好,对非线性序列的效果一般,尤其是对高频的分辨率较差,其小波系数方差可能会掩盖一些高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:533504
    • 提供者:u010578523
  1. 基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断

  2. 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练EKF-RBF神经网络,采用参数增广和统计动力学方法,通过带有整定因子的EKF参数估计,用来辨识瓦斯传感器的故障类型。实验结果表明:该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-19
    • 文件大小:252928
    • 提供者:weixin_38691199
  1. 基于M带小波包的GPS数据序列误差分析与特征信息提取

  2. 针对M带小波包在分解过程中存在频率混淆现象,采取节点重排序、单子带重构改进算法等措施,减弱或消除频率混淆现象.将改进的M带小波包分析算法应用于高精度GPS数据序列,分析其误差特性,提取年周期、半年周期、月周期、半月周期等特征信息.通过小波包变换将GPS数据序列噪声和特征信息分离后,进一步提取了误差周期项和特征信息周期项.最后通过实验验证了该方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38669091
  1. 多周期信号的小波包方差分析方法

  2. 在多周期结构分析中,最大重叠离散小波变换得到的信号周期具有明显的局限性。在对比小波方差分析中,提出了用最大重叠离散小波包方差法分析不同尺度小波方差图、功率谱,从而得到信号周期估计的最大值。实验结果表明,对信号或时间序列周期结构的分析是一种有效的方法,该方法可以准确估计多周期信号的小波包方差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:319488
    • 提供者:weixin_38716563
  1. 小波功率谱用于降水、气温等的周期分析

  2. 小波功率谱用于降水、气温等的周期分析
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-12-29
    • 文件大小:188416
    • 提供者:zhang199607
  1. 基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型的研究

  2. 基于老化不同时间的稻种的生理学和物理学特性,提出一种基于多尺度小波变换和灰色神经网络的稻种发芽率红外热预测模型,实现稻种发芽率的快速、无损检测,解决传统发芽实验法实验周期长、操作复杂等问题。从不同发芽率稻种的胚芽部位提取144组数据,通过多尺度小波变换,分析逼近信号和细节信号,得出第3层细节信号(d3) 贡献最大。以第3层细节信号作为模型的输入,随机分为校正集和预测集,校正集96组,预测集48组。分析和比较老化不同时间的稻种的红外热差异,通过偏最小二乘算法(PLS)、BP神经网络、径向基神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38745859
  1. 小波分析在近地面湍流相干结构研究中的应用

  2. 基于频域小波分析方法研究了大气湍流相干结构特性,采用Mexican Hat小波函数分析了近地面风速脉动数据资料。根据能量极大值原则识别相干结构主尺度,利用重构公式提取相干结构波形。结果表明重构相干波形是具有准周期运动的信号,它反映了原始脉动信号中某个中间尺度上的运动, 两者波形在变化趋势上十分吻合;小波系数的时间与尺度图可以很好地解释湍流的多尺度性和间歇性,反映了湍流相干结构的演变过程。在分析时间段内对风速相干结构的主尺度进行统计分析,发现相干结构的主尺度近似满足正态分布。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38655987
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